python系列教程73

Posted 2021-07-10 人工智能AI技术

朋友们，如需转载请标明出处：https://blog.csdn.net/jiangjunshow

声明：在人工智能技术教学期间，不少学生向我提一些python相关的问题，所以为了让同学们掌握更多扩展知识更好地理解AI技术，我让助理负责分享这套python系列教程，希望能帮到大家！由于这套python教程不是由我所写，所以不如我的AI技术教学风趣幽默，学起来比较枯燥；但它的知识点还是讲到位的了，也值得阅读！PS：看不懂本篇文章的同学请先看前面的文章，循序渐进每天学一点就不会觉得难了！

请先看当我们对一个变量进行多次赋值后的结果：

>>> a = 3      # It's an integer

>>> a = 'spam' 		# Now it's a string

>>> a = 1.23      # Now it's a floating point

a刚开始是一个整数，然后变成一个字符串，最后变成一个浮点数。这个例子对于C程序员来说，可能看起来特别奇怪，因为当我们说a = 'spam’时，a的类型似乎从整数变成了字符串。事实并非如此。在Python中，情况很简单：变量名没有类型。

就之前的例子而言，我们只是把a修改为对不同的对象的引用。因为变量没有类型，我们实际上并没有改变变量a的类型，只是让变量引用了不同类型的对象而已。实际上，Python的变量就是在特定的时间引用了一个特定的对象。

从另一方面讲，对象是知道自己的类型的。每个对象都包含了一个头部信息，其中标记了这个对象的类型。例如，整数对象3，包含了值3以及一个头部信息，告诉Python，这是一个整数对象。'spam’字符串的对象的标志符指向了一个字符串类型。因为对象记录了它们的类型，所以变量就没有必要记录了。

注意Python中的类型是与对象相关联的，而不是和变量关联。在典型的代码中，一个给定的变量往往只会引用一种类型的对象。尽管这样，但这并不是必须的，所以你将会发现Python代码比传统的C语音代码更加灵活：Python代码能够自动以多种类型进行工作。

我的微信公众号是“人工智能知识分享”