python系列教程76

Posted 2021-07-10 人工智能AI技术

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声明：在人工智能技术教学期间，不少学生向我提一些python相关的问题，所以为了让同学们掌握更多扩展知识更好地理解AI技术，我让助理负责分享这套python系列教程，希望能帮到大家！由于这套python教程不是由我所写，所以不如我的AI技术教学风趣幽默，学起来比较枯燥；但它的知识点还是讲到位的了，也值得阅读！PS：看不懂本篇文章的同学请先看前面的文章，循序渐进每天学一点就不会觉得难了！

有一些对象和操作确实会在原处改变对象。例如，在一个列表中对一个元素进行赋值确实会改变这个列表对象，而不是生成一个新的列表对象。对于支持这种在原处修改的对象，共享引用时的确需要加倍的小心，因为对一个变量名的修改会影响其他的变量。

为了进行深入地理解，让我们再复习一下之前已经介绍过了的列表对象。回忆一下列表，它在方括号中进行编写，是其他对象的简单集合：

>>> L1 = [2,3,4]

>>> L2 = L1

L1是一个包含了对象2、3和4的列表。在列表中的元素是通过它们的位置进行读取的，所以L1[0]引用对象2，它是列表L1中的第一个元素。当然，列表自身也是对象，就像整数和字符串一样。在运行了第二条语句后，L1和L2引用了相同的对象。如果我们执行下面的语句：

>>> L1 = 24

L1直接被设置成了一个不同的对象，L2仍是引用最初的列表。但如果我们像下面这样赋值，那么就会有明显不同的效果。

>>> L1[0] = 24         # An in-place change

>>> L1                 # L1 is different

[24,3,4]

>>> L2                 # But so is L2!

[24,3,4]

在这里，没有改变L1，改变了L1的一个元素。这类修改会覆盖列表对象中的某部分。因为这个列表对象是L1和L2共享的，所以改变也会对L2产生影响，因为它与L1都引用了相同的对象。另外，我们实际上并没有改变L2，但是它的值发生了变化。

如果你不想要上面的现象发生，那么你需要拷贝对象，而不是创建引用。有很多种拷贝一个列表的办法，包括内置列表函数以及标准库的copy模块，也许最常用的办法就是从头到尾的分片。

>>> L1 = [2,3,4]

>>> L2 = L1[:]           # Make a copy of L1

>>> L1[0] = 24


>>> L1

[24, 3,4]

>>> L2                   # L2 is not changed

[2,3,4]

这里，对L1的修改不会影响L2，因为L2引用的是L1所引用对象的一个拷贝。也就是说，两个变量指向了不同的内存区域。

注意这种分片技术无法应用在某些类型上，例如字典和集合，因为它们不是序列。复制一个字典或集合应该使用X.copy（）方法调用。而且，注意标准库中的copy模块有一个通用的复制任意对象类型的调用，也有一个拷贝嵌套对象结构的调用（例如，嵌套了列表的一个字典）：

import copy

X = copy.copy（Y）                   # Make top-level "shallow" copy of any object Y

X = copy.deepcopy（Y）               # Make deep copy of any object Y: copy all nested parts

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