python系列教程77

Posted 2021-07-10 人工智能AI技术

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声明：在人工智能技术教学期间，不少学生向我提一些python相关的问题，所以为了让同学们掌握更多扩展知识更好地理解AI技术，我让助理负责分享这套python系列教程，希望能帮到大家！由于这套python教程不是由我所写，所以不如我的AI技术教学风趣幽默，学起来比较枯燥；但它的知识点还是讲到位的了，也值得阅读！PS：看不懂本篇文章的同学请先看前面的文章，循序渐进每天学一点就不会觉得难了！

为了使运行速度更快，有时候Python并不会立即执行回收，而是会缓存并复用小的整数和小的字符串：

>>> x = 42

>>> x = 'shrubbery'              # Reclaim 42 now?

这里的对象42并不会被立即回收；相反地，它将可能仍被保存在一个系统表中，等待下一次你的代码生成另一个42来重复利用。

在Python程序中有两种不同的方法去检查是否相等：

>>> L = [1,2,3]

>>> M = L                 # M and L reference the same object

>>> L == M                # Same value

True

>>> L is M                # Same object

True

这里的第一种技术“==操作符”，测试两个被引用的对象是否有相同的值。第二种方法“is操作符”，它检查对象的同一性，即两个变量名精确地指向同一个对象，它才会返回True；如果只是引用值相等，但是是不同的对象，它的返回值将是False：

>>> L = [1,2,3]

>>> M = [1,2,3]         # M and L reference different objects

>>> L == M                # Same values

True

>>> L is M                # Different objects

False

但是当我们对小的数字采用同样的操作时却会有不同的结果：

>>> X = 42

>>> Y = 42         # Should be two different objects

>>> X == Y

True

>>> X is Y         # Same object anyhow: caching at work!

True

X和Y应该是==的（具有相同的值），但不是is的（同一个对象）。但是，因为小的整数和字符串被缓存并复用了，所以is告诉我们X和Y是引用了一个相同的对象。

你还能够向Python查询对一个对象引用的次数：在sys模块中的getrefcount函数会返回对象的引用次数。例如，在IDLE GUI中查询整数对象1时，它会报告这个对象有837次重复引用（绝大多数都是IDLE系统代码所引用的）：

>>> import sys

>>> sys.getrefcount（1）  # 837 pointers to this shared piece of memory

837

因为我们不能改变数字和字符串，所以无论对同一个对象有多少个引用都没有关系。所以Python为了执行速度而缓存并复用小的整数和小的字符串。这一招真的很绝！！！

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