Mybatis--缓存简介&一级缓存

Posted 2021-07-09 Z && Y

01：缓存简介&一级缓存
02：二级缓存
03：缓存原理

1. Mybatis--缓存简介

查询 ： 连接数据库，耗资源

一次查询的结果，给他暂存一个可以直接取到的地方（内存），这个内存就称之为缓存，我们再次查询的相同数据的时候，直接走缓存，不走数据库了

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1.1 什么是缓存

• 1.存在内存中的临时数据
• 2.将用户经常查询的数据放在缓存（内存）中，用户去查询数据就不用从磁盘上（关系型数据库文件）查询，从缓存中查询，从而提高查询效率，解决了高并发系统的性能问题

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1.2 为什么使用缓存

减少和数据库的交互次数，减少系统开销，提高系统效率

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1.3 什么样的数据推荐可以使用缓存

经常查询并且不经常改变的数据

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1.4 MyBatis缓存

MyBatis包含一个非常强大的查询缓存特性，它可以非常方便的定制和配置缓存，缓存可以极大的提高查询效率。

• MyBatis系统中默认定义了两级缓存：一级缓存和二级缓存
  • 默认情况下，只有一级缓存开启（SqlSession级别的缓存，也称为本地缓存）
  • 二级缓存需要手动开启和配置，他是基于namespace级别的缓存。
  • 为了提高可扩展性，MyBatis定义了缓存接口Cache。我们可以通过实现Cache接口来定义二级缓存。

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1.5 一级缓存

一级缓存也叫本地缓存：SqlSession

• 与数据库同一次会话期间查询到的数据会放在本地缓存中
• 以后如果需要获取相同的数据，直接从缓存中拿，没必要再去查询数据库

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1.5.1 一级缓存测试

测试步骤：

• 1.开启日志 不知道怎么开启日志的可以看一下这个
• 2.测试在一个Session中查询两次记录

    @org.junit.Test
    public void test01() {
        SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();
        BlogMapper mapper = sqlSession.getMapper(BlogMapper.class);
        Map map = new HashMap();
        map.put("title", "微服务");
        List<Blog> blogs = mapper.queryBlogIf(map);
        for (Blog blog : blogs) {
            System.out.println(blog);
        }

        System.out.println("===================");
        blogs = mapper.queryBlogIf(map);
        for (Blog blog : blogs) {
            System.out.println(blog);
        }
//        一级缓存在这里就结束了
        sqlSession.close();
    }

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1.5.2 一级缓存失效的情况

1. 查询不同的东西
2. 增删改操作，可能会改变原来的数据，所以必定会刷新缓存
3. 查询不同的Mapper.xml
4. 手动清理缓存 sqlSession.clearCache();

这里演示一下手动清理缓存

    @org.junit.Test
    public void test01() {
        SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();
        BlogMapper mapper = sqlSession.getMapper(BlogMapper.class);
        Map map = new HashMap();
        map.put("title", "微服务");
        List<Blog> blogs = mapper.queryBlogIf(map);
        for (Blog blog : blogs) {
            System.out.println(blog);
        }

        System.out.println("===================");
//        手动清除缓存
        sqlSession.clearCache();

        blogs = mapper.queryBlogIf(map);
        for (Blog blog : blogs) {
            System.out.println(blog);
        }
//        一级缓存在这里就结束了
        sqlSession.close();
    }

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