区块链炒币机器人开发功能详解

Posted 2021-07-09 qkljys123

​​量化机器人开发功能介绍：
1、软件主界面，独立的功能区域
选择平台、设置API、加载品种；选择仓位、品种数量、风险类型一键设置；列表参数，查看交易中品种的详细参数与状态.本文​由qkljys123整理发布.
2、交易参数设置，单个设置与批量设置
区块链交易所开发-交易所开发-交易所软件
右键点击品种所在行，打开交易参数设置窗口，设置倍数、速率、止盈；主界面上方区域，可根据仓位、品种数量、风险类型一键设置全部品种交易参数。
3、买入日志与卖出日志
点击按钮可查看详细买入日志和卖出日志；可依据不同计价货币、不同时间周期，查看全部记录和汇总报告
4、可在机器人上进行手动买卖
打开手动交易窗口，可以直接以市场最优价买入或卖出数字货币。无须打开交易所，即可完成对货币数量的调整　
　1、克服人性的弱点，没有贪/婪和恐/惧，纪律性强、严格执行投/资策略，不受投/资者情绪的变化而随意更改。
2、模型的系统性：多层次的量化模型、多角度的观察及海量数据的处理，结合大数据处理技术捕捉到更多的投/资机会。人的经验和总结和大数据相比就显得手工交易的机会比较有限。
3、及时、快速、准确：及时快速地跟踪市场变化，不断发现能够提供超额收益的新的统计模型，寻找新的交易机会。并且保证下单的准确无误，这是主观交易无法相提并论的。
在数/字/货/币市场比传统市场更适合量化交易的几个特征：
1、交易不间断：数/字/货/币市场全球724h365天不间断，通过程序化交易策略才能实现不间断交易，靠人工根本无法达到。
2、交易品种多：目前数/字/货/币种类繁多，再加上不同的定价货币，形成更多的交易对。通过程序化交易不会错失机会，多品种和多市场只能靠程序完成。
3、基于历史数据的回测检验和优化：程序化可以将你的策略参数化和结果提前进行预测，让你对交易策略本身的理解更加透彻，形成自己的交易系统。
对于零基础的同学，想要入AI量化的大门需要翻越4座大山：金融理论，交易策略，机器学习与深度学习，AI量化实践。
炒币机器人交易系统|AI量化机器人|量化交易系统

1. 金融理论
   这一部分主要了解量化交易发展过程中经典的理论及模型，如市场有效假说、期权定价模型、投资组合管理、股票市场的随机过程、二叉树模型、微笑模型等，这些是理解金融市场行为等理论基础。
2. 交易策略
   基本面、技术面分析、时间序列分析、Alpha策略、多因子模型、CTA策略都是传统的典型的交易策略。即使在使用AI解决量化交易的过程中，传统的交易策略也被大量地使用，这一阶段主要能掌握传统交易策略的思想以及使用方法即可。
3. 机器学习与深度学习
   任何交易策略最后都要落到实地，尤其在量化领域，使用AI技术需要掌握基础的机器学习和深度学习算法。吴恩达在Machine Learning和《Deep Learning Specialization》深入浅出地讲解了机器学习和深度学习理论和算法原理，是入门者的必备良药。
4. AI量化实践
   实践是检验真理的唯一标准。学习者需要在真正的市场环境中去检验编写的策略是否有效，并不断进行优化、改进，才能够为投资者实现稳定的收益。【.本文​由qkljys123整理发布.】