我说这些Python工具包很实用并且强大，你反对吗？

Posted 2021-07-07 日常分享Python

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了我说这些Python工具包很实用并且强大，你反对吗？相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

1.Urllib3

Urllib3 是 Python 的 HTTP 客户端，它提供了许多 Python 标准库没有的功能。

线程安全
连接池
客户端 SSL/TLS 验证
使用 multipart 编码进行文件上传
用于重传请求并处理 HTTP 重定向的辅助功能
支持 gzip 和 deflate 编码
支持 HTTP 和 SOCKS 代理

尽管名字叫做 Urllib3，但它并不是 Python 自带的 urllib2 的后继版本。如果你想尽可能使用 Python 的核心功能（比如由于某些限制导致不能安装），那么可以看看 urllib.request。

对于最终用户，我强烈推荐 requests 包（参考列表中的第六项）。Urllib3 之所以排名第一是因为几乎 1200 个软件包都依赖它，许多这些软件包也都在列表中名列前茅。

2.Faker

生产环境通常具有实时数据。把它放到测试环境中并不容易。我们必须对从生产到测试环境的数据进行标记化，这通常会将数据转换为乱码。

此外，在欺诈行业，我们需要找出欺诈身份。为了生成假PII（个人可识别信息），这里使用了一个名为Faker的包，这是一个很酷的软件包，可以让你创建一个带有地址、名字等的假PII。

在这里插入图片描述

2.Six

Six 是 Python 2 和 Python 3 兼容性工具。该项目的目的是让代码能够同时在 Python 2 和 Python 3 上运行。

它提供了许多函数，掩盖了 Python 2 和 Python 3 之间的语法差异。最容易理解的例子就是six.print_。在 Python 3 中，输出时需要使用 print 函数，而 Python 2 中是使用不带括号的 print。因此，使用 six.print_ 可以同时支持两种语言。

重点：

包的名字 six 来自于2 x 3 = 6
类似的库还有 future
如果想将代码转换成 Python 3（同时不再支持 Python 2），可以看看 2to3

尽管我理解该包如此流行，但还是希望人们尽快抛弃 Python 2，特别是从2020年1月1日起官方已经不再支持 Python 2了。

3.Pip

我猜许多人都知道并且喜爱 pip（Python的包安装工具）。使用 pip 从 Python Package Index和其他仓库（如本地镜像或包含私有软件的自定义仓库等）安装软件包不费吹灰之力。

关于 pip 的趣事：

Pip 的名字是个递归定义：Pip Installs Packages
Pip 非常容易使用。安装一个软件包只需要执行 pip install <软件包名>。删除只需要执行 pip uninstall
<软件包名>。
Pip 最大的好处就是它可以安装一系列包，通常会放在 requirements.txt
文件中。该文件还可以指定每个包的详细版本号。绝大多数 Python 项目都会包含这个文件。
与 virtualenv（第57名）结合使用 pip，可以创建可预测的、独立的环境，而不会与系统本身的环境互相影响。

4.requests

Requests 基于下载量第一的库 urllib3。有了它，发送请求变得极其简单。许多人对 requests 的喜爱超过了 urllib3，因此 requets 的最终用户可能比 urllib3 还要多。后者更底层，通常作为其他项目的依赖出现。

下面的例子演示了 requests 有多么容易使用：

importrequests

r = requests. get( https://api.github.com/user , auth=( user , pass ))

r.status_code

# 200

r.headers[ content-type ]

# application/json; charset=utf8

r.encoding

# utf-8

r.text

# u {"type":"User"...

r.json

# {u disk_usage : 368627, u private_gists : 484, ...}

5.Pywebio

我们知道 Flask 适用于 Python 端的表单、UI 和 restapi。然而，如果想要一个简单的表单，Flask就不太适用了。通常用 Pywebio 来创建，它会创建了一个简单、干净的UI。

所有的代码都是用普通的python编写的，并且我们不用额外学新东西！
　　在这里插入图片描述在几秒钟内，它转换为一个前端 UI 网页。我们还可以编写一些会话并处理输入和输出，查看他们的文档以获取详细信息。

6.Airflow

Airflow 它是一种工作流管理工具，在 MLOPS 中经常被低估和较少使用，它还可以用于特定的执行间隔、重新训练模型、批处理、网站抓取、投资组合跟踪、自定义新闻提要等。

在工作流程方面，选项是无限的，它还可以连接到特定服务的云服务商。代码可以用 python 写，在 UI 上可以看到执行，非常棒。工作流也可以按特定时间间隔进行安排。

7.Loguru

Logger 是调试应用程序的最佳方法之一。但是，logger 里面的日志太多了，让人比较烦。

而 Loguru 在某种程度上就比较友好，它虽不能解决所有挑战，但是它很容易添加日志语句并为其添加更多调试。

在这里插入图片描述
它还有助于拆分文件并执行清理，因此我们不需要查看所有历史日志。

你还可以使用参数 backtrace 来回溯执行。

简而言之，在生产环境中使用这个包来调试应用程序或 AI 模型训练是值得的。

8.Pydash

通常在数据清洗或处理中，我们要处理大量的数据清洗。这些是一些较小的项目，需要时间。例如，如何展平列表？当然，你可以写一个清单，但是如果有一个快速功能来执行这些操作呢？

这就是Pydash闪耀的地方，它成为了我的快速转到库，其中包含一系列python实用程序。
　　在这里插入图片描述
以上只是一个小例子，它包含很多功能，绝对值得一看。

9.PyCaret

PyCaret 包可以简化许多编码，当想快速做某件事情时可以使用。这个包有很多关于默认参数的选项，可以用不同的度量点运行不同的模型。
　　在这里插入图片描述

10.RSA

Rsa是 RSA 的纯 Python 实现。它支持如下功能：

加密和解密
签名和签名验证
根据 PKCS#1 version 1.5生成秘钥

它可以作为 Python 库使用，也可以在命令行上使用。

RSA 名称中的三个字母来自于三个人的姓：Ron Rivest，Adi Shamir，和Leonard Adleman。他们于1977年发明了该算法。
RSA是最早出现的一批公钥加密系统，广泛用于安全数据传输。这种加密系统包括两个秘钥：一个是公钥，一个是私钥。使用公钥加密数据，然后该数据只能用私钥进行解密。
RSA 算法很慢。通常并不使用 RSA算法直接加密用户数据，而是用它来加密对称加密系统中使用的共享秘钥，因为对称加密系统速度很快，适合用来加密大量数据。

下面代码演示了 RSA 的使用方法：

importrsa

# Bob creates a key pair:

(bob_pub, bob_priv) = rsa.newkeys( 512)

# Alice ecnrypts a message for Bob

# with his public key

crypto = rsa.encrypt( hello Bob! , bob_pub)

# When Bob gets the message, he

# decrypts it with his private key:

message = rsa.decrypt(crypto, bob_priv)

print(message.decode( utf8 ))

# hello Bob!