基于matlab的BCH编译码算法原理介绍与仿真分析
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1.问题描述:
BCH码的译码可以分为时域译码和频域译码两种。
频域译码是把码字看作一个时域数字序列,对其进行有限域的离散傅氏变换(DFT)将它变换到频域,然后利用其频域特点译码。这样通过对频域伴随式的运算解出指示差错位置的关键方程,再通过离散傅氏反变化还原成时域的纠错信号。
时域译码是把码字看作时间轴上的信号序列,利用码的代数结构进行译码。由于取有限域离散傅氏变换增加了复杂度,频域译码的实现一般较时域译码复杂,因此采用快速傅氏变换(FFT)的频域译码只在某些特殊情况下对特定码长(比如n等于2的幂次)的译码优于时域译码,而在一般情况下应用最广泛的是时域译码。其中BCH译码器的基本结构如下所示:
通常,我们在MATLAB中设计算法分三个步骤:
·STEP1:由接收到的R(x)计算出伴随式S;
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RS+BCHRS和BCH级联编译码理论与误码率matlab仿真和分析,RS和BCH采用matlab工具箱函数