深度剖析数据在内存中的存储之浮点型在内存中的存储

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了深度剖析数据在内存中的存储之浮点型在内存中的存储相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

浮点型在内存中的存储

浮点数家族包括:float、double、long double类型

常见的浮点数:3.14159,1E10(1.0乘以10的10次方),1E5(1.0乘以10的5次方)

整形家族:取值范围的定义:

char
short 取值范围定义在limits.h
int

image-20210523123909064

我们打开可以看到取值范围的定义文件

image-20210523124222106

整形家族:取值范围的定义:

float

double 取值范围定义在float.h

同样地,我们可以打开浮点型取值范围定义的文件

image-20210523124402964

我们来看一个代码

#include<stdio.h>
int main()
{
    int n=9;
    float *pFloat=(float *)&n;
    printf("n的值为:%d\\n",n); 
    printf("*pFloat的值为:%f\\n",*pFloat);
    
    *pFloat=9.0;
    printf("n的值为:%d\\n",n);
    printf("*pFloat的值为:%f\\n",*pFloat);
    return 0;
}

image-20210523130331293
为什么打印的是这样的值呢?是因为:

浮点型的存储和整形不一样

下面首先我们讲解一下浮点型的存储

例如5.5这样的一个浮点型数字

表示为二进制为:

101.1

表示为科学计数法

1.011*2^2

根据国际标准IEEE(电气和电子工程协会) 754,任意一个二进制浮点数V可以表示成下面的形式:

(-1)^s * M * 2^E
(-1)^s表示符号位,当s=0,V为正数;当s=1,V为负数。
M表示有效数字,大于等于1,小于2。
2^E表示指数位。

那么上面的浮点数5.5就可以表示成:

在这里插入图片描述

IEEE 754规定:

对于32位的浮点数,最高的1位是符号位s,接着的8位是指数E,剩下的23位为有效数字M。

image-20210523174754129

任何一个浮点数都可以存储s、M、E,通过这三个就可以将浮点数组合出来

IEEE 754规定:

对于64位的浮点数,最高的1位是符号位s,接着的11位是指数E,剩下的52位为有效数字M。

image-20210523175729354

我们存s时存0或1就可以了,那么对有效数字M和指数E怎么存储呢?

IEEE 754对有效数字M和指数E,还有一些特别规定。

对于有效数字M

前面我们说过1<=M<2,M可以写成1.xxxxxx的形式,xxxxxx为小数部分

IEEE 754规定,在计算机内部保存M时,默认这个数的第一位总是1,因此可以被舍去,只保存后面的xxxxxx部分。
比如保存1.01的时候,只保存01,等到读取的时候,再把第一位的1加上去。这样做的目的,是节省1位有效数字。
以32位浮点数为例,留给M只有23位,将第一位的1舍去以后,等于可以保存24位有效数字。

对于指数E

首先,E为一个无符号整数(unsigned int) 这意味着,如果E为8位,它的取值范围为0255;如果E为11位,它的取值范围为02047。但是,我们知道,科学计数法中的E是可以出现负数的,所以IEEE 754规定,存入内存时E的真实值必须再加上一个中间数,对于8位的E,这个中间数是127;对于11位的E,这个中间数是1023。比如,2^10的E是10,所以保存成32位浮点数时,必须保存成10+127=137,即10001001。

int main(){    float f=5.5f;    //101.1    //1.011*2^2    //(-1)^0 * 1.011 * 2^2    //先存S再存E再存M    //根据前面的说明,内部存储为:    //0100 0000 1011 0000 0000 0000 0000 0000    //4    0    b    0    0    0    0    0    //所以换为16进制为 40 B0 00 00    return 0;}

我们调试后,可以看到内存确实是这样的

image-20210523135354793

指数E从内存中取出来还可以分为三种情况

1、E不全为0或不全为1

这时,浮点数就采用下面的规则表示,即指数E的计算值减去127(或1023),得到真实值,再将有效数字M前
加上第一位的1。

2、E全为0

这时,浮点数的指数E等于1-127(或者1-1023)即为真实值, 有效数字M不再加上第一位的1,而是还原为0.xxxxxx的小数。这样做是为了表示±0,以及接近于0的很小的数字。

3、E全为1

E+127=255

E=128(真实值)

(±)1.xxx * 2^128----这为正负无穷大的数字

这时,如果有效数字M全为0,表示±无穷大(正负取决于符号位s)

练习讲解

我们再回来看这个代码

#include<stdio.h>
int main()
{
    int n=9;
    //00000000000000000000000000001001
    float *pFloat=(float *)&n;
    printf("n的值为:%d\\n",n); //9
    
    //*pFloat - 是以浮点数的视角去访问n的四个字节,就会认为n的4个字节中放的是浮点数
    //0 00000000 00000000000000000001001
    //s E        M
    //E为全0 --还原
    //(-1)^0 * 0.00000000000000000001001 * 2^(-126)
    //s E        M
    //0.000000 只打印了小数点后面六个位
    printf("*pFloat的值为:%f\\n",*pFloat);//0.000000
    
    *pFloat=9.0;
    //*pFloat是以是以浮点数的视角去观察n的四个字节
    //按照浮点数的方式将9.0存进去
    //1001.0
    //(-1)^0 * 1.001 * 2^3
    //0 10000010 00100000000000000000000
    //
    printf("n的值为:%d\\n",n);//以n的视角看,里面放的是整形
    //01000001000100000000000000000000--补码
    //高位符号位是0,是正数,原码也是补码
    printf("*pFloat的值为:%f\\n",*pFloat);//以浮点数的视角拿出来,所以是9.000000
    return 0;
}

第一个printf:

直接打印的是整形n

第二个printf:

*pFloat - 是以浮点数的视角去访问n的四个字节,就会认为n的4个字节中放的是浮点数
0 00000000 00000000000000000001001
s E M
E为全0 --还原
(-1)^0 * 0.00000000000000000001001 * 2^(-126)
0.000000 只打印了小数点后面六个位

第三个printf:

*pFloat是以是以浮点数的视角去观察n的四个字节
按照浮点数的方式将9.0存进去
1001.0
(-1)^0 * 1.001 * 2^3
0 10000010 00100000000000000000000
printf(“n的值为:%d\\n”,n);//以n的视角看,里面放的是整形01000001000100000000000000000000–补码

高位符号位是0,是正数,原码也是补码

我们可以看到二进制序列01000001000100000000000000000000对应的十进制为下图,所以第三个打印为1091567616

image-20210523145027906

第四个printf:

printf("*pFloat的值为:%f\\n",*pFloat);

以浮点数的视角拿出来,因为是以浮点数的存储方式存进去的吗,所以是9.000000

image-20210523130331293

以上是关于深度剖析数据在内存中的存储之浮点型在内存中的存储的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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