Elektrobit整合Microsoft Azure云平台,高效管理海量的驾驶场景数据,让自动驾驶更快地投入批量生产
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Elektrobit整合Microsoft Azure云平台,高效管理海量的驾驶场景数据,让自动驾驶更快地投入批量生产相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
▲ 基于云端的自动驾驶测试的数据管理和验证
Elektrobit(EB)于去年年底推出了一款强大的基于云端的自动驾驶验证工具链 —— EB Assist Test Lab,该工具已在Microsoft Azure上使用,为分布式团队提供一站式解决方案,以便更轻松地对验证和校验过程中在真实和模拟试驾中生成的PB(petabytes)数量级驾驶场景数据加以管理、进行协作,并且最终将最新功能更快地投入生产。
EB整合Azure云平台的解决方案可以让身处在世界任何地方的开发人员通过强大、安全的高速云网络上传和存储海量的真实和模拟测试数据。此外,Azure还可以提供无与伦比的性能、灵活性和可扩展性。通过将EB Assist Test Lab工具链引入Azure,开发人员可以同时管理、执行多项测试并对其进行后期处理 —— 即实现同时对相同的数据进行访问。
EB Assist Test Lab的任务是在与大数据交互的同时,解决工程师们在自动驾驶开发阶段所面临的所有逻辑挑战,帮助工程师们提升效率、简化团队工作流程,让开发团队重新将精力集中于算法的编写,以更快地实现功能和系统的批量生产。
这种整体验证工具链制定方法使用开放接口设计,因此,EB可以和合作伙伴一起打造全方位的解决方案,以满足汽车制造商和供应商的特定需求。
优点
一站式验证工具
通过一款支持数据生成、标记、数据发现和测试执行的工具来加速开发过程。在云端执行并行测试和后期处理将大大缩短开发和更新周期,让未来功能的更新周期更短,同时带来全新的商业模式。
通过按需支付来节省成本
采用灵活的按需支付方式,您只需要为实际需要的计算能力和功能支付费用。
高效管理PB数量级的数据
基于云端的中央数据库将混乱的数据收集任务重整秩序,实现您最重要数据的使用和重复利用。
加速开发过程
利用云计算提供商的服务,比如Microsoft Azure来实现无穷的灵活性和扩展性,从而满足并行测试过程中的峰值需求。
简化团队合作
通过真正理解如何管理和关联大数据池的工具来简化团队工作流。另外,还能确保全球开发人员的通用可访问性。
从开放式设计中获益
我们可调整的灵活平台采用开放式接口,让您能将自己通过实践验证的工具添加到我们的工具链中,例如IPG CarMaker。
EB Assist Test Lab架构
关键特性
用于数据录制、仿真、分析、标记、管理和处理的工具链
开放式接口用于适应合作伙伴工具箱
通过直观、易于使用的门户网站来实现数据摄取、跟踪和数据发现
实际试驾和模拟试驾数据的保存和管理
数据增强和半自动标记
全球范围内多个测试的并行加载和测试
在热数据、冷数据、“冻结”数据之间智能确定优先级,从而降低成本
轻松适应ADTF和ROS数据格式以及客户数据类型
通过数据质量指示来轻松评价驾驶场景及其质量
扫描下方小程序码
免费观看EB和Microsoft联合录制的webinar:
“EB Assist Test Lab on Microsoft Azure:
Cloud-based end-to-end data management
for autonomous driving”
点击【阅读原文】,了解更多EB Assist Test Lab以及与其它EB产品的集成和服务信息。
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