「复利模型」听说坚持这样做就能申请博客专家？

Posted 2021-07-06 AXYZdong

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文章目录

• • • 前言
    • 一、查理·芒格简介
    • 二、复利小故事
    • 三、复利模型
    • • 3.1 复利的本质
      • 3.2 影响因素
      • 3.3 产生的结果
    • 总结

前言

2500年前，腓尼基旅行家昂蒂帕克写下了炫人耳目的七大奇迹清单：埃及吉札金字塔、奥林匹亚宙斯巨像、阿耳忒弥斯神庙、摩索拉斯陵墓、亚历山大灯塔、巴比伦空中花园和罗德港巨人雕像。

而被爱因斯坦称为第八大奇迹的，是“复利”。

什么是“复利”？

为什么会有“复利”？

怎么做才能“复利”？

一、查理·芒格简介

查理·芒格（Charlie Thomas Munger，1924年1月1日—）美国投资家，沃伦·巴菲特的黄金搭档，伯克希尔·哈撒韦公司的副主席。

查理·芒格(Charlie Thomas Munger)，出生于美国内布拉斯加州的奥马哈。这位至今（2020年）已经96岁高寿的老人，在过去的46年里，他和巴菲特联手创造了有史以来最优秀的投资纪录——伯克希尔公司股票账面价值以年均20.3%的复合收益率创造投资神话，每股股票价格从19美元升至84487美元。

查理·芒格是沃沦·巴菲特的黄金搭档，有“幕后智囊”和“最后的秘密武器”之称，在外界的知名度一直很低，透明度低，其智慧、价值和贡献也被世人严重低估。

1924年1月1日出生于美国内布拉斯加州的奥马哈市，1948年以优异的成绩毕业于哈佛大学法学院，直接进入加州法院当了一名律师，并开始投资于证券以及联合朋友和客户进行商业活动，其中一些案例已被编入商学院的研究生课程。经历一次成功买断后，芒格渐渐意识到收购高品质企业的巨大获利空间，“一家资质良好的企业与一家苟延残喘的企业的区别在于，前者一个接一个地轻松作出决定，后者则每每遭遇痛苦抉择。”

芒格此后开始涉足房地产投资，并在一个名为“自治社区工程”的项目中赚到人生的第一个百万美元。但有趣的是，伯克希尔却不做房地产投资。

从1978年起，担任伯克希尔·哈撒韦公司的副主席至今2020年。

-----来自百度百科

二、复利小故事

“复利”一词大家可能比较陌生，但是你一定听过下面这个故事：

舍罕王打算奖赏国际象棋的发明人——宰相西萨·班·达依尔。

国王问他想要什么，他对国王说：

“陛下，请您在这张棋盘的第1个小格里，赏给我1粒麦子，在第2个小格里给2粒，第3小格给4粒，以后每一小格都比前一小格加一倍。请您把这样摆满了棋盘上所有64个格的麦粒，都赏给您的仆人吧！”

国王觉得这要求太容易满足了，就命令给他这些麦粒。

当人们把一袋一袋的麦子搬来开始计数时，国王才发现：就是把全印度甚至全世界的麦粒全拿来，也满足不了那位宰相的要求。

那么，宰相要求得到的麦粒到底有多少呢？

总数为：$1+2+4+8+\dots \dots +2^{63}=2^{64}-1=18446744073709551615$（粒），也就是1844亿亿。

三、复利模型

在《穷查理宝典》中芒格提到复利模型， “复利” 能够怎么应用到我们的生活中？

大部分人最直接的理解便是在存钱中应用：今年存1万元，每年收益10%，利滚利存20年，我就发财啦~~~不过大多数人可能存到第二、三年就发现，怎么才这么一点钱啊，也没啥效果啊，慢慢地就放弃了。

可是，为什么爱因斯坦会说“复利”是第八大奇迹？

为什么查理·芒格（Charlie Thomas Munger）在提到普世的智慧时，第一条就是理解“复利”呢？

难道“复利”真的只是作为一个用在投资上的数学模型，便能被称为奇迹吗？

答案显然不是。

3.1 复利的本质

那到底什么是“复利”呢？

我认为，复利的本质是：做事情A，会导致结果B，而结果B又会加强A，不断循环。

生活中，凡是符合这一规律的事情，都可以视为复利效应。

比如，网站的访问量越多，在搜索引擎的排名就越靠前，那么网站访问量就越多，这就是一种复利效应。

类似于正反馈。

3.2 影响因素

当我们了解了复利的本质后，就会发现有两个因素会极大地影响到复利的效果——利率和执行次数。

所谓 “利率” ，就是做A导致B后，B对A能有多大的强化作用。

用数学表达式可以直观地看出：

$1.02^{365}=1377.4$
$1.01^{365}=37.8$

仅仅差了0.01，在经过相同的执行次数之后，产生巨大变化。

复利效应重大影响的另一个关键因素：执行次数。

就像象棋格子里面放麦粒一样，前面几次的差别是不明显的，而且越在前面，其差别越不容易察觉；只有执行的次数足够多时，复利的效应才能发挥起来。

由此想到CSDN发文章，只要坚持写高质量文章（坚持增加利率），再加上发布文章的数量（执行次数），总访问量不成问题，随后的就是申请博客专家啦！！！

不过你如果这样：

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$1.01^3\times 0.99^2<1.01$
😞三天打鱼，两天晒网

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不进则退！

应该是这样：

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$1.02^{365}=1377.4$
$1.01^{365}=37.8$
😀多一份努力，多一份收成

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3.3 产生的结果

这种A导致B，B又会作用于A的运作方式，就是我们平常说的“利滚利”，用图像展示便是一条经过一段时间后陡然上升的曲线。

让我们再看看从更宏观的尺度上看，复利效应会带来什么结果。

以网站访问量为例，少数越过访问量临界值的网站，会以越来越快的速度吸引越来越多的人关注；而由于人们的时间和关注力是有限的，大多数没有越过临界值的网站，便越来越没有人关注。

这种“穷者愈穷，富者愈富”的现象，导致站在整个网站世界的角度看，20%的网站吸引了80%的访问量，而80%的网站，只能共享20%的关注。这种不均衡的分布状态，在数学上叫做：幂律分布。

^{▲ 指数爆炸}

总结

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$1.01^3\times 0.99^2<1.01$
😞三天打鱼，两天晒网

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$1.01^{365}=37.8$
$0.99^{365}=0.03$
😀积跬步以至千里 😞积怠情以致深渊

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$1.02^{365}=1377.4$
$1.01^{365}=37.8$
😀多一份努力，多一份收成

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$1.02^{365}=1377.4$
$1377.4\times 0.98^{365}=0.86$
😞只多了一点怠情，亏空了千份成就。

  本次的分享就到这里

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