Python应用实战-如何通过python对Excel进行常规性操作

Posted 文宇肃然

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python应用实战-如何通过python对Excel进行常规性操作相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

前言

Excel与Python都是数据分析中常用的工具,本文将使用动态图(Excel)+代码(Python)的方式来演示这两种工具是如何实现数据的读取、生成、计算、修改、统计、抽样、查找、可视化、存储等数据处理中的常用操作!

数据读取

说明:读取本地Excel数据

Excel

Excel读取本地数据需要打开目标文件夹选中该文件并打开

图片

Pandas

Pandas支持读取本地Excel、txt文件,也支持从网页直接读取表格数据,只用一行代码即可,例如读取上述本地Excel数据可以使用pd.read_excel("示例数据.xlsx")

图片

数据生成

说明:生成指定格式/数量的数据

Excel

以生成10*2的0—1均匀分布随机数矩阵为例,在Excel中需要使用rand()函数生成随机数,并手动拉取指定范围

图片

Pandas

<

以上是关于Python应用实战-如何通过python对Excel进行常规性操作的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Python应用实战系列-如何通过Python来操作Oracle数据库:cx_Oracle

Python爬虫应用实战-如何对爬取的数据进行数据存储?

Python爬虫应用实战-如何对爬取的数据进行数据存储?

Python Scrapy爬虫框架实战应用

Python Scrapy爬虫框架实战应用

Python Scrapy爬虫框架实战应用