选择了一门自己喜欢的语言，就可以了吗？我的python测试之路，我自己说了算

Posted 2021-07-05 程序员小捣

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在python很流行的当下，我们都会去主动的学习和掌握一门编程语言，而在选择互联网的就业方向的时候，我们可能就会根据自身的情况，来决定自己去做一个开发，测试或者运维。

当然了，软件行业的就业岗位并非我这里所说的这么的笼统，仅仅就从测试方向而言就会分为功能测试，自动化测试，性能测试等等。之所以很多的人会选择做一个测试，可能有源于兴趣，也有可能是因为专业。做什么的其实并不重要，重要的是我们该如何去做好它？

这一篇，我就仅仅从一个转行的，从事软件测试人员的角度，来和大家聊一聊我的python测试之路。

第一，要有一道拿手菜

语言并无优劣，在不同的地方，他们都会有自己的价值体现。而我选择python的一个重要原因，真的就是因为大家都说python学起来很简单。哈哈，这几年下来，我其实也并没有发现之前为什么会有人这么说，只是有一点，python相对来说是容易上手的，尤其是对计算机行业出入较大的人，作为一门入门级别的编程语言，也是不错的一个选择的。毕竟，python以它的灵活而出名。灵活，也是真的灵活。

这是我要说的第一点，也是最重要的一点。在众多的编程语言中，必须有一门相对来说比较熟悉或者精通的。很多大咖都有说到，各种编程语言其实本质上是相通的，只是在自我实现方面会有一些自己的特色。当然，如果所有的编程语言没有了自己的特色，那岂不是没有什么python，Java，c++之分了吗？那岂不是很不好玩，开个玩笑。

而在一个领域想要深耕，也是需要从一个点出发，做到精而专，继而广且深。这方面，可能也是我们各行各业都比较信奉的信条了。

第二，方向很重要

当我们**选择了一门自己喜欢的语言，就可以了吗？**这肯定是不行的。作为一个软件测试，我们都会经历的阶段就是漫长的功能测试之路，申明一点，并没有做功能测试就稍逊于人的意思，因为在实际中，我也见证了非常多手工测试相当厉害的大神。我想要说的是，我们每个人都希望自己在所做的领域里有发展和成长的空间。

相信很多做了一段时间功能测试的人，都会厌倦那种经常点点点的日子，我也是深深地不喜欢了点点点，同时也是想要走得再远一点，所以选择了python的自动化测试。而作为一个python自动化测试的感受就是，如果你会写一手很漂亮的测试代码，那是真的很棒。如果你是一个新手，你首先需要做到第一点，熟悉它，甚至“爱上它”。接着就是你要明确你自己想要在某一领域的成长方向，你是想要从管理岗走，还是走技术岗。这都是需要我们自己想好的。

言归正传，python自动化的测试岗想要走得好，个人觉得可以从以下几个方面着手：

1、扎实的编程基础知识。

就比如说列表和字典怎么用？函数怎么封装?怎么继承？怎么调用？等等

2、熟悉产品的功能实现。

我并不觉得脱离了手工的自动化就是高级的，反而，依附于手工的自动化测试是更有价值和意义的。在很多次的项目变动中，我发现，想要快速的开展自动化脚本的写作，首先需要的就是我们必须熟悉这一个脚本所实现的功能是什么，只有真正手工明白了怎么点，我们的脚本实现才会容易，也同时才会全面，不会有所疏漏。手工验证就好像是模子，也好比是一些录制生成自动化脚本的工具一样，我们的自动化脚本必须依托于这个模子，如果单独去搞，它不仅不好下手，而且会引发很多的问题。

3、不要以为注释是多余的。

记得刚开始接触自动化脚本的时候，看到过一些很精炼的脚本，真的看起来很有美感。等到需要自己去阅读或者使用一部分的代码的时候，就发现了一个很头疼的问题。很多复杂不常用的功能实现，代码阅读起来很费劲，需要一点点进去看，很是费时费力。因为没有注释，这一段代码实现了什么样的功能，并不能一下子看出来。所以，这就深深地给我提了个醒，代码中适当的注释是多么重要。我们毕竟不能记住所有的东西，加一些注释，既能方便别人阅读，也可以在后期自己回头修改的时候，也可以提醒自己，也算是一举两得了。

4、并不是所有的功能点都需要抽离出来

我觉得一段好的代码是需要整合的地方抽离成函数，不需要封装的地方就暴露在外面。可能这个和python的封装继承思想有出入，但也是个人看法。如果你遇到的代码是每一行都是一个函数，函数里又是嵌套的函数，你会不会头疼，尤其是在分析调试的时候。

5、严格的代码规范

其实上面说的三点也可以归结在代码规范里，之所以提出来单说，也是因为被深深地伤害过。所以，应该遵守的代码规范，我们还是必须严格贯彻执行的。否则，在同一个代码库上，就会有格式各样的代码风格，那简直就乱套了。

简单总结一下，想要自己在喜欢的领域里走得远，那就无外乎三个方面：一是不断地深耕学习新的东西，二是温故而知新，三是推陈出新，举一反三。

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