opencv学习-滑动条应用

Posted 2021-07-05 殇堼

滑动条英文翻译就是trackbar。
在opencv中，提供了trackbar功能。
比如通过trackbar实现动态调整卷积核的大小，就不必要先修改代码，然后再编译，直接滑动条即可。
或是应用于形态学中，形态学中有多种变化操作。

应用1-用于形态学类型变化

1.1形态学操作和数字之间的对应关系：

enum MorphTypes{
MORPH_ERODE = 0, //腐蚀
MORPH_DILATE = 1, //膨胀
MORPH_OPEN = 2, //开操作
MORPH_CLOSE = 3, //闭操作
MORPH_GRADIENT = 4, //梯度操作
MORPH_TOPHAT = 5, //顶帽操作
MORPH_BLACKHAT = 6, //黑帽操作
};

1.2代码演示

#include<opencv2\\opencv.hpp>
#include<iostream>

using namespace std;
using namespace cv;


//注意这一块定义要放在开头，不能放在函数当中。
Mat src, dst;
//为了方便表达，命名两个字符串：将inputImage赋值于变量inimg；将outputImage赋值于变量outimg；
char inimg[] = "inputImage";
char outimg[] = "outputImage";

//定义changeTrackbar函数
void changeTrackbar(int pos, void*usrdata) {
	Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(5, 5), Point(-1, -1));//创建卷积核，并且固定的
	morphologyEx(src, dst, pos, kernel); //参数pose代表形态学中的多种操作，
	imshow(outimg, dst);//随着滑动，形态学操作类型也相对变动，之后显示操作后的图像
}

int main()
{
	src = imread("D:/images/lena.png");
	if (src.empty())
	{
		cout << "could not load image !";
		return -1;
	}

	//为两个变量创建窗口并显示输入图像。
	namedWindow(inimg, WINDOW_AUTOSIZE);
	namedWindow(outimg, WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow(inimg, src);

	//定义参数和创建滑动条
	int initValue = 2;
	int maxSize = 6;//设置滑动条上最大拖动值为6，加上0，刚好是对应形态学中的7种操作
	createTrackbar("kernel", outimg, &initValue, maxSize, changeTrackbar);//回调自定义的changeTrackbar函数

	waitKey(0);
	return 0;
}

1.3结果

2.滑动条用于卷积核

2.2代码演示

#include<opencv2\\opencv.hpp>
#include<iostream>

using namespace std;
using namespace cv;

Mat src, dst;
char inimg[] = "【inputImage】";
char outimg[] = "【outputImage】";
void changeTrackbar(int pos, void*usrdata) {
	Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(2 * pos + 1, 2 * pos + 1), Point(-1, -1));
	morphologyEx(src, dst, 0, kernel);
	imshow(outimg, dst);
}
int main()
{
	src = imread("D:/images/lena.png");
	if (src.empty())
	{
		cout << "could not load image !";
		return -1;
	}

	namedWindow(inimg, WINDOW_AUTOSIZE);
	namedWindow(outimg, WINDOW_AUTOSIZE);

	imshow(inimg, src);

	int initValue = 2;
	int maxSize = 10;
	createTrackbar("kernel", outimg, &initValue, maxSize, changeTrackbar);

	waitKey(0);
	return 0;
}

2.3结果