手把手教你们Python配置OpenCV环境,小白看一遍就会了

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了手把手教你们Python配置OpenCV环境,小白看一遍就会了相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

🏳️‍🌈目录

😊开讲啦!!!!
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🏳️‍🌈1、简介

🙈1.1、Opecv介绍

开课之前,我们先给大家讲讲Opecv是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库,可以运行在Linux、Windows、android和Mac OS操作系统上。 [1] 它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

OpenCV用C++语言编写,它具有C ++,Python,Java和MATLAB接口,并支持Windows,Linux,Android和Mac OS,OpenCV主要倾向于实时视觉应用,并在可用时利用MMX和SSE指令, 如今也提供对于C#、Ch、Ruby,GO的支持。
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🙉1.2、Opecv应用的行业

  • 1、人机互动

  • 2、物体识别

  • 3、图像检测

  • 4、人脸识别

  • 5、动作识别

  • 6、运动跟踪

  • 7、机器人

  • 8、运动分析

  • 9、机器视觉

  • 10、结构分析

  • 11、汽车安全驾驶

🏳️‍🌈2、Python配置OpenCV环境

一共有2钟方法可以配置,后面我们一对一讲解

🙈2.1、通过pip配置OpenCV环境

第一步打开控制台

如下方图所示:
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输入:pip install opencv-python(本人这里已经安装过了。不显示安装成功)例如下方图:

如下方图所示:
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显示安装好(Successfully installed···)

如下方图所示:
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一般安装也会显示安装失败(推荐大家可以换第二种方法安装或者多试几次)

如下方图所示:
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🙉2.2、通过PyCharm里面配置Opencv环境

第一步

如下方图所示执行:

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第二步

如下方图所示执行:
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第三步

如下方图所示执行:
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第四步

如下方图所示执行:
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以上是完成Python配置OpenCV环境的步骤。

下面我们用代码验证下是否安装成功

代码如下:

import cv2

import cv2 as cv

#读取图片
img=cv.imread('123.png')
#显示图片
cv.imshow('苏州程序大白.png',img)
#显示图片时间
cv2.waitKey(0)

实现效果如下:

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以上是关于手把手教你们Python配置OpenCV环境,小白看一遍就会了的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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