图像识别算法超低代码开发方案
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了图像识别算法超低代码开发方案相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
三次登陆Github Daily全球趋势榜，2.1k 星标，图像分类、目标检测、语义分割、实例分割等视觉任务全覆盖，更重要的是简单！简单！简单！不需要数学基础，不需要是编程大牛，只要下载就可以快速开发AI算法模型并投产应用，还有工业制造、安防巡检、能源电力、卫星遥感、智能交通等十多个行业场景的示例项目！惊不惊喜？意不意外？
这个解放广大开发者的神器就是PaddleX飞桨全流程开发工具！
它不仅覆盖CV领域几乎所有主流任务开发能力，还提供可视化开发方式、模型可视化评估、模型压缩、模型加速及加密部署！还是完全免费开源的！
小编赶紧识趣的送上传送门：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX，建议小伙伴们Star收藏后再慢慢研究。
那这个项目到底有什么过人之处，又具体能做些什么呢？下面就展开来给大家详细介绍一下。
1.能做什么
图像分类、目标检测、语义分割、实例分割任务全覆盖！还提供工业制造、安防巡检、能源电力、卫星遥感、智能交通等十多个行业的实际场景详细的示例工程！
●工业制造：瑕疵检测、目标定位、智能抓取、自动分拣、产品计数
●安防巡检：输电线路及基站本体异物检测，表计等设备检测及读数，异常喷洒、火情检测
●智慧城市：车辆、行人、交通标志检测，卫星遥感图像识别，建筑物、农作物、道路等检测、分割及变化检测及面积计算
●智慧零售：商品检测、商标检测及计数
●智慧医疗领域：CT影像分割、肺炎筛查、眼底病变筛查
2.怎么用
●可视化开发：PaddleX图形化开发界面GUI以及适用于Windows 系统部署的“工业相机实时目标检测GUI”，部署后可直接调用一个或多个相机，直接可视化检测结果！！！
●pip install 一键安装，4个API即可完成深度学习算法训练！
●一站式开发：
从数据预处理、超参配置、模型训练与评估、模型多端部署等深度学习产业项目开发全流程全面覆盖。
●多硬件多环境快速部署上线：
PaddleX Deployment模块：适配业界常用的CPU、GPU（包括NVIDIA Jetson）、树莓派等硬件，支持用户采用OpenVINO或TensorRT进行推理加速。完备支持工业最常使用的Windows系统，且提供C#语言进行部署的方式！
●独特的PaddleX Manufacture SDK：
不会编译预测库？需要多个算法串联？PaddleX Manufacture SDK提供工业级多端多平台部署加速的预编译飞桨部署开发套件（SDK），通过修改业务逻辑配置文件，就可以快速完成推理部署。覆盖单个算法以及多个算法串联形式。极低代码，极高效率。
●亲妈级示例工程及文档：
针对产业落地每一细节，提供详细的完善的操作指南，以及基于产业真实场景的示例工程。覆盖从数据标注、数据预处理、单模型训练调优、多模型串联，到多端部署、推理加速、可视化结果呈现等全流程！
3.平台构建及模型加密
除了以上通用的使用方法和模块，PaddleX还拥有一些独特的开挂玩法！
●可以直接搭建AI开发平台及服务的RESTful API：不论你将训练框架部署在哪里， 只需要启动RESTful API服务，即可在本地调起开发界面调动远程服务器的资源进行训练。
●模型加密：即使你的模型被拷贝，没有密钥也无法被非法使用！
拥有这样牛气的神器，仿佛坐拥几十个亿！！！
不论你是AI算法开发者、软件系统工程师、硬件工程师还是学生, 不关你对什么视觉领域任务有需求，都可以应用PaddleX提供的深度学习算法快速进行模型开发，并在实际的硬件、系统上部署上线。
还不Star等什么？这么优秀的项目不值得支持一下嘛？
项目链接：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX
不仅如此！6.28-30日每晚 8:15-9:30，百度高工还会通过直播，为我们一步步详细讲解深度学习产业应用落地过程，还不赶紧扫码上车！！！
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