DockerDocker数据卷模式（bind mount与docker managed volume）数据卷插件convoy之NDF部署使用

Posted 2021-07-04 dezasseis

一、数据卷简介

数据卷是一个可供容器用的一个目录，实在本地宿主机上创建的，可以挂载到所有的容器中。

为什么要用数据卷

• docker分层文件系统
  性能差
  生命周期与容器相同
• docker数据卷
  mount到主机中，绕开分层文件系统
  和主机磁盘性能相同，容器删除后依然保留
  仅限本地磁盘，不能随容器迁移
• docker提供了两种卷：
  bind mount
  docker managed volume

二、数据卷常用命令

• 数据卷基本命令
  docker volume create 卷名称：创建一个卷
  docker volume inspect：显示一个或多个卷的详细信息
  docker volume ls：列出卷
  docker volume prune：删除所有未使用的本地卷
  docker volume rm 卷名称：删除一个或多个卷
• 创建数据卷命令
  docker volume create [OPTIONS] [VOLUME]
Options:
-d, --driver string：指定卷驱动程序名称
  –label list：设置卷的元数据
  -o, --opt map：设置驱动程序特定选项

三、Docker数据卷模式

01_bind mount

• 将主机上的目录或文件mount到容器里。
• 使用直观高效，易于理解。
  -== -v <宿主机路径>：<容器路径>：<权限>==
  权限默认为rw
  以指定ro，只读
  若路径不存在，挂载时自动创建
• 必须指定host文件系统路径，限制了移植性。

docker run -it --rm -v /data1:/data1 -v /data2:/data2:ro -v /etc/yum.repos.d/docker.repo:/mnt/docker.repo:ro busybox

02_docker managed volume

• 不需要指定mount源，docker自动为容器创建数据卷目录。
• 默认创建的数据卷目录都在 /var/lib/docker/volumes 中。
• 如果挂载时指向容器内已有的目录，原有数据会被复制到volume中。
• -v <挂载目录>：<容器路径>：<权限>

示例1

• 创建数据卷
  docker volume create registry

• 查看数据卷详细信息
  docker volume inspect registry
  

• 创建容器（-v 挂载目录：容器路径）
  docker run -d --name registry1 -v registry:/var/lib/registry registry

• 查看容器详细信息
  docker inspect registry1
  
  示例2

• 创建数据卷
  docker volume create webdata

• 查看数据卷详细信息
  docker volume inspect webdata
  

• 创建容器
  docker run -d --name demo -v webdata:/usr/share/nginx/html nginx

• 查看容器详细信息
  docker inspect demo
  

• 修改nginx默认发布页面
  cd /var/lib/docker/volumes/webdata/_data/
echo reg.westos.org > index.html
  

03_bind mount与docker managed volume对比

• 相同点：两者都是 host 文件系统中的某个路径。

• 不同点：

四、数据卷插件简介

• docker卷默认使用的是local类型的驱动，只能存在宿主机，跨主机的volume就需要使用第三方的驱动

• docker官方只提供了卷插件的api，开发者可以根据实际需求定制卷插件驱动。

• Docker Plugin 是以Web Service的服务运行在每一台Docker Host上的，通过HTTP协议传输RPC风格的JSON数据完成通信。
• Plugin的启动和停止，并不归Docker管理，Docker Daemon依靠在缺省路径下查找Unix
  Socket文件，自动发现可用的插件。
• 当客户端与Daemon交互，使用插件创建数据卷时，Daemon会在后端找到插件对应的 socket
  文件，建立连接并发起相应的API请求，最终结合Daemon自身的处理完成客户端的请求。

五、convoy卷插件

convoy卷插件
支持三种运行方式：devicemapper、NFS、EBS。

01_NFS服务器端配置

服务器：server1：172.25.2.1
客户端：server2：172.25.2.2

• 安装nfs
  yum install -y nfs-utils
• 创建挂载目录
  mkdir /nfsdata
chmod 777 /nfsdata/
• 编辑nfs配置文件
  vim /etc/exports

/nfsdata	*(rw,no_root_squash)

• 让新设置的文件生效
  exportfs -rv
• 开启nfs服务
  systemctl enable --now nfs
• 显示nfs输出目录列表
  showmount -e

会显示如下信息：
Export list for server1:
/nfsdata *

• 安装与配置convoy插件

1.解压插件的两个convoy二进制文件convoy和convoy-pdata_tools到/usr/local/bin/下
2.启动插件守护进程
convoy daemon --drivers vfs --driver-opts vfs.path=/nfsdata &（回车）
#重做convoy 需要把/var/lib/rancher/convoy目录下的内容清空
#里面是之前的缓存数据rm -fr /var/lib/rancher/convoy/*）
3.创建文件
mkdir /etc/docker/plugins
echo "unix:///var/run/convoy/convoy.sock" > /etc/docker/plugins/convoy.spec

02_NFS客户端配置

• 安装nfs
  yum install -y nfs-utils
• 显示共享目录
  showmount -e 192.168.17.1

Export list for 172.25.2.1:
/nfsdata *

• 创建挂载点并挂载共享目录
  mkdir /nfsdata
mount 172.25.2.1:/nfsdata /nfsdata
• 安装与配置convoy插件

1.解压插件的两个convoy二进制文件到/usr/local/bin/下
2.启动插件守护进程
convoy daemon --drivers vfs --driver-opts vfs.path=/nfsdata &（回车）
#重做convoy 需要把/var/lib/rancher/convoy目录下的内容清空
#里面是之前的缓存数据rm -fr /var/lib/rancher/convoy/*）
3.创建文件
mkdir /etc/docker/plugins
echo "unix:///var/run/convoy/convoy.sock" > /etc/docker/plugins/convoy.spec

03_创建并使用convoy卷

• 在服务器端创建卷
  convoy create vol1创建卷
  convoy list列出卷
  convoy inspect vol1#详细信息
  
• 在客户端使用卷
  convoy list列出卷
  docker run -d --name demo -v vol1:/usr/share/nginx/html --volume-driver convoy nginx使用卷
  echo reg.westos.org > /nfsdata/vol1/index.html修改nginx默认发布目录
  
• 删除客户端容器
  docker rm -f demo
• 服务端同时运行相同容器，发现数据同步
  docker run -d --name demo -v vol1:/usr/share/nginx/html --volume-driver convoy nginx