史上最全自动化测试基础知识，你知道的不知道的都在这里！

Posted 2021-07-04 程序员小濠

目录

一、自动化定义

二、自动化测试特点

三、自动化优势

四、手工测试和自动化测试的区别

五、自动化测试软件件分类

六、自动化工作流程

七、自动化测试考虑的因素

八、自动化测试的适用

九、测试工具选择

---

一、自动化定义

借助测试工具，依照测试规范，局部或全部代替人工测试，提高测试有效性。

备注：测试不需要对软件所有功能进行测试，比如很多软件的帮助。

特征

模拟人工操作：软件替代人工操作、对界面进行操作。

二、自动化测试特点

·优化成本

·可靠

·快速

·规范化

·可重用

三、自动化优势

·可重复性

·可程序化：可以进行编程、对格式进行规范标准

·可靠：没有情绪化、稳定

·提高测试精确度

·提升测试资源的利用率：人力资源、时间资源等

四、手工测试和自动化测试的区别

1）手工测试发现的缺陷多：因为人是有智慧的，可以自觉判断更多的问题和现象，找出更多的缺陷。

2）手工测试的质量更高：因为手工测试可以发现更多计划外的缺陷。

3）自动化测试与开发更贴近：因为自动化测试需要编写程序代码。

4）两者各自的局限性：手工测试相比较而言工作效率低、容易情绪化导致工作内容不稳定；自动化测则不能像人一样思考。

五、自动化测试软件件分类

功能测试:

·UFT：界面层 、 付费

·selenium：免费、写代码 web自动化、安装包小

性能测试：

·loadrunner：收费、功能强大、50%使用率

·rational robot

·jmeter

测试管理工具：

·禅道& jira：成本高

·接口测试工具：postman

·自主研发的工具：满足业务需求、针对性强

·开源测试工具：费用低、灵活、易用性差

·商业工具：功能强大、易用性好、价格贵、交互界面考虑全面

六、自动化工作流程

自动化测试决定-->测试工具获取-->自动化测试引入-->测试计划设计与开发（脚本）（最重要）-->测试执行与管理（最麻烦）-->测试评审和评

七、自动化测试考虑的因素

1）项目的影响：自动化测试对项目的精度、覆盖率风险有积极作用，让开发更敏捷

2）复杂度：自动化是否容易实现，包括数据和其他环境的影响

3）时间：自动化测试的实现需要多长时间

4）需求：早期需求和代码的稳定

5）工作量：代码是否相对稳定、功能特性是否会进化

6）覆盖率：能不能覆盖程序的关键特性和功能

7）资源：测试人力资源、硬件资源

8）自动化执行：是否有时间和技能去运行

八、自动化测试的适用

1）回归测试：在软件新版本开发时执行之前的测试

2）更多更频繁的测试

3）手工测试无法实现的工作

4）跨平台的测试：web测试的兼容性测试

5）重复性较强的操作

不适用：

1）软件版本不稳定

2）设计与物理设备交互的测试

3）测试结果较容易通过人工判断的测试

九、测试工具选择

1）买对的、不买贵的

2）选择主流的测试工具

3）分阶段、逐步引入测试工具

4）选择技术支持完善的产品

5）如需多种工具、尽量选择一个公司产品

 最后:【可能给予你帮助】然后下面分享一些我的自学资料，希望可以帮到大家。

这份资料整体是围绕着【软件测试】来进行整理的，主体内容包含：python自动化测试专属视频、Python自动化详细资料、全套面试题等知识内容。对于软件测试的的朋友来说应该是最全面和完整的备战仓库了，这个仓库也陪伴我走过了很多坎坷的路，希望也能帮助到你。

关注我的微信公众号：【 程序员小濠】免费获取~

送上一句话：
世界的模样取决于你凝视它的目光，自己的价值取决于你的追求和心态，一切美好的愿望，不在等待中拥有，而是在奋斗中争取。

我的软件测试交流群：175317069，群里有测试大牛分享经验~

如果我的博客对你有帮助、如果你喜欢我的博客内容，请 “点赞” “评论” “收藏” 一键三连哦！