Sqoop的简单使用案例
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Sqoop的简单使用案例相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
Sqoop的简单使用案例
导入数据
在Sqoop中,“导入”概念指:从非大数据集群(RDBMS)向大数据集群(HDFS,HIVE,HBASE)中传输数据,叫做:导入,即使用import关键字。
(1)RDBMS到HDFS
(1)全部导入
$ bin/sqoop import \\
--connect jdbc:mysql://bigdata112:3306/test \\
--username root \\
--password 000000 \\
--table student \\
--target-dir /user/test/student1 \\
--delete-target-dir \\
--num-mappers 1 \\
--fields-terminated-by "\\t"
(2)查询导入
$ bin/sqoop import \\
--connect jdbc:mysql://bigdata112:3306/test \\
--username root \\
--password 000000 \\
--target-dir /user/test/student \\
--delete-target-dir \\
--num-mappers 1 \\
--fields-terminated-by "\\t" \\
--query 'select name,sex from student where id <=6 and $CONDITIONS;'
尖叫提示:must contain ‘$CONDITIONS’ in WHERE clause. 注:CONDITIONS 翻译‘条件’
尖叫提示:如果query后使用的是双引号,则$CONDITIONS前必须加转移符,防止shell识别为自己的变量。
(3)导入指定列
$ bin/sqoop import \\
--connect jdbc:mysql://bigdata112:3306/test \\
--username root \\
--password 000000 \\
--target-dir /user/test/student \\
--delete-target-dir \\
--num-mappers 1 \\
--fields-terminated-by "\\t" \\
--columns id,name \\
--table student
尖叫提示:columns中如果涉及到多列,用逗号分隔,分隔时不要添加空格
(4)使用sqoop关键字筛选查询导入数据
$ bin/sqoop import \\
--connect jdbc:mysql://bigdata112:3306/test \\
--username root \\
--password 000000 \\
--target-dir /user/test/student \\
--delete-target-dir \\
--num-mappers 1 \\
--fields-terminated-by "\\t" \\
--table student \\
--where "id=2"
尖叫提示:在Sqoop中可以使用sqoop import -D property.name=property.value这样的方式加入执行任务的参数,多个参数用空格隔开。
(2)RDBMS到Hive
$ bin/sqoop import \\
--connect jdbc:mysql://bigdata112:3306/test \\
--username root \\
--password 000000 \\
--table student \\
--delete-target-dir \\
--num-mappers 1 \\
--hive-import \\
--fields-terminated-by "\\t" \\
--hive-overwrite \\
--hive-table student_hive
尖叫提示:该过程分为两步,第一步将数据导入到HDFS,第二步将导入到HDFS的数据迁移到Hive仓库
尖叫提示:从MYSQL到Hive,本质时从MYSQL => HDFS => load To Hive
导出数据
在Sqoop中,“导出”概念指:从大数据集群(HDFS,HIVE,HBASE)向非大数据集群(RDBMS)中传输数据,叫做:导出,即使用export关键字。
(1)HIVE/HDFS到RDBMS
$ bin/sqoop export \\
--connect jdbc:mysql://bigdata111:3306/test characterEncoding=utf-8\\
--username root \\
--password 000000 \\
--export-dir /user/hive/warehouse/student_hive \\
--table student1 \\
--num-mappers 1 \\
--input-fields-terminated-by "\\t"
尖叫提示:Mysql中如果表不存在,不会自动创建,自行根据表结构创建
尖叫提示:重复往mysql的统一个表中导出数据,mysql的表不能设置主键和自增。
尖叫提示:如果数据导出mysql中是“??”那么添加characterEncoding=utf-8
(2)脚本打包
使用opt格式的文件打包sqoop命令,然后执行。
1)创建一个.opt文件
$ touch job_HDFS2RDBMS.opt
2)编写sqoop脚本
$ vi ./job_HDFS2RDBMS.opt
#以下命令是从staff_hive中追加导入到mysql的aca表中
export
--connect
jdbc:mysql://bigdata112:3306/test
--username
root
--password
000000
--table
student
--num-mappers
1
--export-dir
/user/hive/warehouse111/student_hive
--input-fields-terminated-by
"\\t"
3)执行该脚本
$ bin/sqoop --options-file job_HDFS2RDBMS.opt
以上是关于Sqoop的简单使用案例的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章