数据结构与算法篇-基数排序
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了数据结构与算法篇-基数排序相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
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作者丨写代码的牛顿
来源丨编程学习总站
01
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基数排序算法思想
输入n个d位数,现在要对n个数进行排序,就需要设计一个排序算法法。基数排序算法思想:先对最低有效位采用稳定排序算法进行排序,然后从次最低有效位到最高有效位依次采用稳定排序算法进行排序,处理完最高有效位后则是最终排序后的结果。这里说明一下什么是稳定排序算法和不稳定排序算法:大小相同的数字A和B分别在原始序列中的索引是x和y,且x>y。经过排序后A和B分别所在输出序列的索引是x1和y1,如果x1>y1,那么这个排序算法是稳定的,如果x1<y1,那么这个排序算法是不稳定的。而基数排序算法为什么一定要用稳定排序算法进行排序呢?因为不稳定排序算法会破坏相同数字的相对顺序,举个例子,现有输入序列[23, 24],最低有效位分别是3和4,先对最低有效位排序后得到的结果是[23, 24],最后我们对最高有效位进行排序,最高有效位都是是2,如果排序算法是不稳定的那么得到的结果是[24, 23],这是不正确的。而采用稳定排序算法输出结果是[23, 24]。为了方便理解基数排序算法,我们作了如下图描述基数排序过程。
从图中可以看出,输入序列中每个元素的数据位数不同,那么在进行排序时高位不足的补0。
02
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基数排序算法实现
基数排序算法的实现最重要的是各个有效位使用的排序算法,已知计数排序算法的时间复杂度是O(n+k),如果基数排序采用计数排序对n个d位的数字进行排序,那么时间复杂度是O(d(n+k)),现在我们用计数排序算法实现基数排序算法。
//求取最大值
static int get_max(int *arr, int length){
int i = 0;
int max = 0;
max = arr[0];
for(i = 1; i < length; i++){
if(arr[i] > max){
max = arr[i];
}
}
return max;
}
//计数排序
void count_sort(int *arr, int length, int exp){
if(arr == NULL || length <= 0 || exp <= 0){
return;
}
int bucket[10] = {0};
int *output = (int *)malloc(sizeof(int) * length);
if(output == NULL){
return;
}
memset(output, 0, sizeof(int) * length);
int i = 0;
for(i = 0; i < length; i++){
bucket[(arr[i] / exp) % 10]++;
}
for(i = 1; i < length; i++){
bucket[i] += bucket[i - 1];
}
for(i = length - 1; i >= 0; i--){
output[bucket[(arr[i] / exp) % 10] - 1] = arr[i];
bucket[(arr[i] / exp) % 10]--;
}
for(i = 0; i < length; i++){
arr[i] = output[i];
}
free(output);
}
//基数排序
void radix_sort(int *arr, int length){
if(arr == NULL || length <= 0){
return;
}
int exp = 0;
int max = get_max(arr, length);
for(exp = 1; max / exp; exp *= 10){
count_sort(arr, length, exp);
}
}
最后写一个小程序验证算法的正确性。
#include <stdio.h>
#include "radix_sort.h"
int main() {
int arr[10] = {873, 12, 89, 256, 978, 67, 56434, 654, 24345, 9};
radix_sort(arr, 10);
int i = 0;
printf("基数排序结果\\n");
for(i = 0; i < 10; i++){
printf("%d ", arr[i]);
}
printf("\\n");
return 0;
}
编译运行输出如下:
基数排序结果
9 12 67 89 256 654 873 978 24345 56434
输出完全正确。
-End-
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