Linux--MySQL 高级(进阶) SQL 语句
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mysql 高级/进阶 SQL 语句
环境准备,先创建两个表
use kgc;
create table Localtion (Region char(20),Store_Name char(20));
insert into Localtion values('East','Boston');
insert into Localtion values('East','New York');
insert into Localtion values('West','Los Angeles');
insert into Localtion values('West','Houston');
create table Store_Info (Store_Name char(20),Sales int(10),Date char(10));
insert into Store_Info values('Los Angeles','1500','2020-12-05');
insert into Store_Info values('Houston','250','2020-12-07');
insert into Store_Info values('Los Angeles','300','2020-12-08');
insert into Store_Info values('Boston','700','2020-12-08');
一.SELECT
---- SELECT ----显示表格中一个或数个栏位的所有资料
语法:SELECT "栏位" FROM "表名";
SELECT Store_Name FROM Store_Info;
二.DISTINCT
---- DISTINCT ----不显示重复的资料
语法:SELECT DISTINCT "栏位" FROM "表名";
SELECT DISTINCT Store_Name FROM Store_Info;
三.WHERE
---- WHERE ----有条件查询
语法:SELECT "栏位" FROM "表名" WHERE "条件";
SELECT Store_Name FROM Store_Info WHERE Sales > 1000;
四.AND OR
---- AND OR ----且 或
语法:SELECT "栏位" FROM "表名" WHERE "条件1" {[AND|OR] "条件2"}+ ;
SELECT Store_Name FROM Store_Info WHERE Sales > 1000 OR (Sales < 500 AND Sales > 200);
五.IN
---- IN ----显示已知的值的资料
语法:SELECT "栏位" FROM "表名" WHERE "栏位" IN ('值1', '值2', ...);
SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name IN ('Los Angeles', 'Houston');
六.BETWEEN
---- BETWEEN ----显示两个值范围内的资料
语法:SELECT "栏位" FROM "表名" WHERE "栏位" BETWEEN '值1' AND '值2';
SELECT * FROM Store_Info WHERE Date BETWEEN '2020-12-06' AND '2020-12-10';
七.通配符
---- 通配符 ----通常通配符都是跟 LIKE 一起使用的
% :百分号表示零个、一个或多个字符
_ :下划线表示单个字符
'A_Z':所有以 'A' 起头,另一个任何值的字符,且以 'Z' 为结尾的字符串。例如,'ABZ' 和 'A2Z' 都符合这一个模式,而 'AKKZ' 并不符合 (因为在 A 和 Z 之间有两个字符,而不是一个字符)。
'ABC%': 所有以 'ABC' 起头的字符串。例如,'ABCD' 和 'ABCABC' 都符合这个模式。
'%XYZ': 所有以 'XYZ' 结尾的字符串。例如,'WXYZ' 和 'ZZXYZ' 都符合这个模式。
'%AN%': 所有含有 'AN'这个模式的字符串。例如,'LOS ANGELES' 和 'SAN FRANCISCO' 都符合这个模式。
'_AN%':所有第二个字母为 'A' 和第三个字母为 'N' 的字符串。例如,'SAN FRANCISCO' 符合这个模式,而 'LOS ANGELES' 则不符合这个模式。
八.LIKE
---- LIKE ----匹配一个模式来找出我们要的资料
语法:SELECT "栏位" FROM "表名" WHERE "栏位" LIKE {模式};
SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name like '%os%';
注:通配符通常都是跟like一起使用
九.ORDER BY
---- ORDER BY ----按关键字排序
语法:SELECT "栏位" FROM "表名" [WHERE "条件"] ORDER BY "栏位" [ASC, DESC];
#ASC 是按照升序进行排序的,是默认的排序方式。
#DESC 是按降序方式进行排序。
SELECT Store_Name,Sales,Date FROM Store_Info ORDER BY Sales DESC;
十.函数
数学函数:
abs(x) 返回 x 的绝对值
rand() 返回 0 到 1 的随机数
mod(x,y) 返回 x 除以 y 以后的余数
power(x,y) 返回 x 的 y 次方
round(x) 返回离 x 最近的整数
round(x,y) 保留 x 的 y 位小数四舍五入后的值
sqrt(x) 返回 x 的平方根
truncate(x,y) 返回数字 x 截断为 y 位小数的值
ceil(x) 返回大于或等于 x 的最小整数
floor(x) 返回小于或等于 x 的最大整数
greatest(x1,x2...) 返回集合中最大的值
least(x1,x2...) 返回集合中最小的值
SELECT abs(-1), rand(), mod(5,3), power(2,3), round(1.89);
SELECT round(1.8937,3), truncate(1.235,2), ceil(5.2), floor(2.1), least(1.89,3,6.1,2.1);
十一.聚合函数
聚合函数:
avg() 返回指定列的平均值
count() 返回指定列中非 NULL 值的个数
min() 返回指定列的最小值
max() 返回指定列的最大值
sum(x) 返回指定列的所有值之和
SELECT avg(Sales) FROM Store_Info;
SELECT count(Store_Name) FROM Store_Info WHERE Store_Name IS NOT NULL;
SELECT count(DISTINCT Store_Name) FROM Store_Info;
SELECT max(Sales) FROM Store_Info;
SELECT min(Sales) FROM Store_Info;
SELECT sum(Sales) FROM Store_Info;
select count(name) from team_info;
select count(*) from team_infp;
#count(*)包括了所有的列的行数,在统计结果的时候,不会忽略列值的Null
#count(列名)只包括列名那一列的行数,在统计结果的时候,会忽略列值为null的行
十二.字符串函数
字符串函数:
trim() 返回去除指定格式的值
concat(x,y) 将提供的参数 x 和 y 拼接成一个字符串
substr(x,y) 获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始的字符串,跟substring()函数作用相同
substr(x,y,z) 获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始长度为 z 的字符串
length(x) 返回字符串 x 的长度
replace(x,y,z) 将字符串 z 替代字符串 x 中的字符串 y
upper(x) 将字符串 x 的所有字母变成大写字母
lower(x) 将字符串 x 的所有字母变成小写字母
left(x,y) 返回字符串 x 的前 y 个字符
right(x,y) 返回字符串 x 的后 y 个字符
repeat(x,y) 将字符串 x 重复 y 次
space(x) 返回 x 个空格
strcmp(x,y) 比较 x 和 y,返回的值可以为-1,0,1
reverse(x) 将字符串 x 反转
SELECT concat(Region, Store_Name) FROM Localtion WHERE Store_Name = 'Boston';
#如sql_mode开启了PIPES_AS_CONCAT,"||"视为字符串的连接操作符而非或运算符,和字符串的拼接函数Concat相类似,这和Oracle数据库使用方法一样的
SELECT Region || ' ' || Store_Name FROM Localtion WHERE Store_Name = 'Boston';
SELECT substr(Store_Name,3) FROM Localtion WHERE Store_Name = 'Los Angeles';
SELECT substr(Store_Name,2,4) FROM Localtion WHERE Store_Name = 'New York';
SELECT TRIM ([ [位置] [要移除的字符串] FROM ] 字符串);
#[位置]:的值可以为 LEADING (起头), TRAILING (结尾), BOTH (起头及结尾)。
#[要移除的字符串]:从字串的起头、结尾,或起头及结尾移除的字符串。缺省时为空格。
SELECT TRIM(LEADING 'Ne' FROM 'New York');
SELECT Region,length(Store_Name) FROM Localtion;
SELECT REPLACE(Region,'ast','astern')FROM Localtion;
十三.GROUP BY
---- GROUP BY ----对GROUP BY后面的栏位的查询结果进行汇总分组,通常是结合聚合函数一起使用的
GROUP BY 有一个原则,就是 SELECT 后面的所有列中,没有使用聚合函数的列,必须出现在GROUP BY后面。
语法:SELECT "栏位1", SUM("栏位2") FROM "表名" GROUP BY "栏位1";
SELECT Store_Name, SUM(Sales) FROM Store_Info GROUP BY Store_Name ORDER BY sales desc;
十四.HAVING
---- HAVING ----用来过滤由GROUP BY语句返回的记录集,通常与GROUP BY语句联合使用
HAVING语句的存在弥补了WHERE关键字不能与聚合函数联合使用的不足。如果被SELECT的只有函数栏,那就不需要GROUP BY子句。
语法:SELECT "栏位1", SUM("栏位2") FROM "表格名" GROUP BY "栏位1" HAVING (函数条件);
SELECT Store_Name, SUM(Sales) FROM Store_Info GROUP BY Store_Name HAVING SUM(Sales) > 1500;
十五.别名
---- 别名 ----栏位別名 表格別名
语法:SELECT "表格別名"."栏位1" [AS] "栏位別名" FROM "表格名" [AS] "表格別名";
SELECT A.Store_Name Store, SUM(A.Sales) "Total Sales" FROM Store_Info A GROUP BY A.Store_Name;
十六.子查询
----子查询---- 连接表格,在WHERE子句或HAVING子句中插入另一个SQL语句
语法: SELECT "栏位1" FROM "表格1" WHERE "栏位2" [比较运算符]
#外查询
(SELECT "栏位1" FROM "表格2" WHERE " 条件") ;
#内查询
#可以是符号的运算符,例如=、>、<、>=、<= ;也可以是文字的运算符,例如LIKE、 IN、 BETWEEN
SELECT SUM (Sales) FROM Store Info WHERE Store Name IN
(SELECT Store_Name FROM location WHERE Region = 'West') ;
SELECT SUM(A.Sales) FROM Store Info A WHERE A.Store Name IN
(SELECT Store_Name FROM location B WHERE B.Store_Name = A.Store_Name) ;
十七.EXISTS
EXISTS--用来测试内查询有没有产生任何结果,类似布尔值是否为真.
#如果有的话,系统就会执行外查询中的SQL语句。若是没有的话,那整个SQL语句就不会产生任何结果。
语法:
SELECT "栏位1" FROM "表格1" WHERE EXISTS (SELECT * FROM "表格2" WHERE "条件") ;
SELECT SUM(Sales) FROM Store_Info WHERE EXISTS (SELECT * FROM location WHERE Region = 'West') ;
inner join(等值相连):只返回两个表中联结字段相等的行
left join(左联接):返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录
right join(右联接):返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录
十八.CREATE VIEW
----CREATEVIEW----视图,可以被当作是虚拟表或存储查询。
视图跟表格的不同是,表格中有实际储存资料,而视图是建立在表格之上的一一个架构,它本身并不实际储存资料。
临时表在用户退出或同数据库的连接断开后就自动消失了,而视图不会消失。
视图不含有数据,只存储它的定义,它的用途一-般可以简化复杂的查询。比如你要对几个表进行连接查询,而且还要进行统计排
序等操作,写SQL语句会很麻烦的,用视图将几个表联结起来,然后对这个视图进行查询操作,就和对一一个表查询一-样,很方便。
语法: CREATE VIEW "视图表名" AS "SELECT 语句";
CREATE VIEW V_REGION_SALES AS SELECT A.Region REGION, SUM(B.Sales) SALES FROM location A
INNER JOIN Store_Info B ON A.Store_Name = B.Store_Name GROUP BY REGION;
SELECT * FROM V_REGION_SALES;
DROP VIEW V_REGION_SALES;
十九.UNION
----UNION----联集,将两个SQL语句的结果合并起来,两个SQL语句所产生的栏位需要是同样的资料种类
UNION:生成结果的资料值将没有重复,且按照字段的顺序进行排序
语法: [SELECT 语句1] UNION [SELECT 语句2] ;
UNIONALL:将生成结果的资料值都列出来,无论有无重复
语法: [SELECT 语句1] UNION ALL [SELECT 语句2];
SELECT Store_Name FROM location UNION SELECT Store_Name FROM Store_Info;
SELECT Store_Name FROM location UNION ALL SELECT Store_Name FROM Store_Info;
二十.交集值
交集值----取两个SQL语句结果的交集
SELECT A.Store_Name FROM location A INNER JOIN Store_Info B ON A.Store_Name = B.Store_Name;
SELECT A.Store_Name FROM location A INNER JOIN Store_Info B USING (Store_Name) ;
#两表没用单独重复的行,并且确实有交集的时候用
SELECT A.Store_Name FROM
(SELECT Store_Name FROM location UNION ALL SELECT Store_Name FROM Store_Info) A
GROUP BY A.Store_Name HAVING COUNT(*) > 1 ;
#取两个SQL语句结果的交集,且没有重复
SELECT A.Store_Name FROM (SELECT B.Store_Name FROM location B INNER JOIN Store_Info C ON B.Store_Name =
C.Store Name) A
GROUP BY A.Store_Name;
SELECT DISTINCT A.Store_Name FROM location A INNER JOIN Store_Info B USING (Store_Name) ;
SELECT DISTINCT Store_Name FROM location WHERE (Store_Name) IN (SELECT Store_Name FROM Store_Info) ;
SELECT DISTINCT A.Store_Name FROM location A LEFT JOIN Store_Info B USING (Store_Name) WHERE B.Store_Name IS NOT NULL;
二十一.无交集值
----无交集值----显示第-个sQL语句的结果,且与第二个sQL语句没有交集的结果,且没有重复
SELECT DISTINCT Store_Name FROM location WHERE (Store_Name) NOT IN (SELECT Store_Name FROM Store_Info) ;
SELECT DISTINCT A.Store_Name FROM location A LEFT JOIN Store_Info B USING (Store_Name) WHERE B.Store_Name IS NULL; .
二十二.CASE
---- CASE ----是SQL用来做为IF-THEN-ELSE 之类逻辑的关键字
语法:
SELECT CASE ("栏位 名")
WHEN "条件1" THEN "结果1"
WHEN "条件2”THEN "结果2”
[ELSE "结果N"]
END
FROM "表名";
#"条件"可以是--个数值或是公式。ELSE 子句则并不是必须的。
SELECT Store_Name,CASE Store_Name
WHEN 'Los Angeles' THEN Sales * 2.
WHEN 'Boston' THEN Sales ★ 1.5
ELSE Sales
END
"New Sales", Date
FROM Store_Info;
#"New Sales" 是用于CASE 那个栏位的栏位名。
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