如何正确应用推荐系统！

Posted 2021-07-03 Datawhale

 推荐系统活动 

内容：推荐系统应用、人工智能数据基础

深度学习技术的飞速发展，加速了人工智能在互联网领域、以及传统行业的商业落地等等。其中推荐系统发展较快，是因为与商业变现有着密不可分的联系。抖音依靠推荐系统获得6万月活，淘宝、京东、当当等也都运用推荐系统产生了极大利润。

推荐系统的关键在于一个合适的算法模型，但往往我们学了很多推荐算法模型，而不知背后的原理属性，致使我们在面试、工作的时候无法正确运用推荐系统。

比如，

• 推荐系统的常用流程中，召回、排序、打散是如何运作的？

• 常用的 CF、FM、DSSM、DeepFM等这些推荐业界明星模型， 你真的清楚他们的内部运行原理以及使用场景吗 ？

• 为什么要重排序，重排序模型的做法有哪些？

• 推荐方法在业界的应用目前是怎样的？

作为商业社会企业的一员，如何正确运用推荐系统进行商业化应用是我们需要考虑的。学习这门公开课，一个半小时带你掌握《企业级推荐系统应用》。让你对推荐系统商业化不再陌生，顺利掌握推荐系统架构和排序模型等算法！

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• 推荐系统常见场景和技术发展史

• 推荐系统的主要模块构成和原因

• 分模块讲解现在常见技术点

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