深度学习深度学习基础知识

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了深度学习深度学习基础知识相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1、卷积核为什么是奇数的?

2、卷积核的平移不变性和卷积是如何获取到绝对位置信息?

3、卷积神经网络复杂度分析

3.1时间复杂度(计算量)

  • 计算量只看输出特征图尺寸,因为输出特征图上每个点都是卷积核在输入特征图上一次卷积运算得到。

3.2 空间复杂度(模型参数量)

  • 也就是卷积核的参数量,与特征图的尺寸无关。

4、线性回归

5、正则化

以上是关于深度学习深度学习基础知识的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

「深度学习一遍过」必修26:机器学习与深度学习基础知识汇总

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