连夺十冠!百度CVPR 2021再突破,AI实力接受国际“检验”
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CVPR 2021近日如期举行,中国人工智能“头雁”百度持续绽放高光:不仅在计算机视觉领域多个细分赛道获得10个冠军,更保持多篇高质量论文入选,主办了一场重量级学术 workshop 和一场 Tutorial,并受邀在大会上做同声翻译特邀报告。
国际计算机视觉和模式识别大会(CVPR)是全球计算机视觉三大顶会之一,近几年论文录取率仅在25%左右,录用标准十分严苛。作为“中国军团”多年出征 CVPR 的一员“老兵”,百度再次创下新纪录:连获10个挑战赛冠军,在去年8个冠军基础上实现新突破;入选22篇优质论文,涵盖图像语义分割、文本视频检索、3D 目标检测、风格迁移、视频理解、迁移学习等多个研究方向。
CVPR 2021覆盖了计算机视觉多个细分领域,百度此次参与并获得7项挑战赛的10个冠军。赛事涉及自动驾驶、人体解析、智慧城市、物体检测、图像修复增强、视频目标分割、视频理解等多个方向:
▲ CVPR 2021百度参与挑战赛获得冠军具体信息一览
AutoNUE 2021挑战赛
语义分割赛道
Track5: Semantic Segmentation 冠军
L2ID 2021挑战赛
高分辨率人体解析赛道
localization challenge —
Track4: High-resolution Human Parsing 冠军
AI CITY 2021挑战赛
车流统计任务冠军
异常事件检测赛道冠军
UG2+雾天检测挑战赛
(SEMI-) SUPERVISED OBJECT
DETECTION IN HAZE CONDITIONS
赛道冠军
NTIRE 2021挑战赛
Depth Guided Image Relighting any-to-any Track 冠军
YouTube - VOS 挑战赛
视频目标分割赛道
Video Object Segmentation 冠军
自然语言指代视频物体分割赛道
Referring Video Object Segmentation Track 冠军
SoccerNet - v2挑战赛
事件定位 Action spotting 冠军
回放溯源 Replay grounding 冠军
获得十个竞赛冠军之外,百度入选 CVPR 2021的多篇论文也亮点频出。如“Faster Meta Update Strategy for Noise-Robust Deep Learning”被接收为 oral(口头报告),提出了一种高效的 meta-learing 更新方式;“Drafting and Revision : Laplacian Pyramid Network for Fast High-Quality Artistic Style Transfer” 提出并开源了一种能够生成高质量风格化图的快速前馈风格化网络(LapStyle)等。
CPVR 举办同期,百度还联合悉尼科技大学和美国北卡罗来大学举办 CVPR 2021 NAS workshop,并举办首届轻量级 NAS 国际竞赛。全球多位开发者就 NAS 技术展开广泛交流学习,600多支参赛队伍中的优胜者也将分享优质的 NAS 解决方案。
除上述参与之外,百度美国研究院深度学习实验室主任黄亮教授受大会邀请做关于同声翻译的特邀报告;百度资深算法工程师带来飞桨视觉模型库 PaddleCV 的技术分享演讲;百度组织的以“Theory and Application of Energy-Based Generative Models”为主题的高水准 Tutorial 也积极推动了学术发展。
百度 AI 技术实力不仅在国际舞台上再次彰显,还清晰呈现出在智慧城市、智慧交通、智慧金融、智慧工业、智慧能源、智慧医疗、智慧文娱等领域持续突破和落地应用的图景。技术优势正在持续渗透现实场景,为 AI 工业大生产阶段服务与赋能。
比如此次获得 AI CITY 挑战赛冠军的技术已应用于百度自研的智能交通和智慧城市系统中,系统整合了检测、跟踪、3D 定位、分割、身份重识别、事件分析在内的多项视觉技术,成为保障业务落地的坚实基础;基于 SoccerNet-v2挑战赛拿下双料冠军的 AI 技术能力,百度已支持自定义足球精彩集锦生成、足球图文战报一键转换视频等应用工具,这项技术能力也已基于智能创作平台进行落地。智能创作平台基于自然语言处理、知识图谱、视觉、语音的整合技术能力,为创作者提供多项能力,助力新闻资讯生产的策、采、编、审、发全流程,全面提升内容生产效率。
在修炼好 AI 技术“内功”的同时,百度将通过搭建起的飞桨和智能云为代表的 AI 平台不断向各行业场景输出技术能力与解决方案,进一步推动产业智能化升级发展,在中国乃至全球 AI 领域持续领跑。
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