Java过时？不存在的，怕不是你out了

Posted 2021-07-02 卓跃教育

一门“永不过时”的编程语言—Java，为什么说Java是“永不过时”呢？虽然这几年Java的编程界龙头的位置被Python，C超越过。但是随着5G时代的到来，万物互联，更多的终端会使用安卓系统，所以未来5年甚至10年Java开发必然是会越来越火爆的。下面就是小编总结的2021最全最新的Java后端学习路线。

附图（简略版）：

详述

计算机基础知识

学习Java之前最好要了解一些计算机基础知识。这样会使你学起来更轻松一点，例如计算机硬件的组成及各组成部分的功能、进制知识、操作系统、网络、进程、线程、Linux常用命令等。这些虽然是基础，但是都很重要，几乎都是会伴随你整个编程生涯。俗话说“墙高基下，虽得必失”，所以打好基础是很重要的。

Java基础知识

当我们掌握一定的计算机基础知识之后，学习Java就不会太难。例如语言基础、多线程、JVM（Java虚拟机）、Java的面向对象思想和常用基础类、集合、IO流、多线程、异常、反射等。这些基础的东西才是中最难的。当你把这些基础性的东西搞的很透彻，那么你以后的学习生涯几乎不会遇到什么大的问题。

常用工具

我们学习Java会使用到很多工具。我来介绍一下我们最常用的一些工具，例如IDEA、Eclipse、Git、SVN、Mavan、Gradle、JMC、VSCode、PostMan、Google Chrome、PDMan、Linux问题分析工具等。

IDEA

IDEA是公认为最好的Java开发工具，尤其在智能代码助手、代码自动提示、重构、JavaEE支持、各类版本工具(git、svn等)、JUnit、CVS整合、代码分析、 创新的GUI设计等方面的功能可以说是超常的。

Eclipse

Eclipse是著名的跨平台的自由集成开发环境（IDE）。最初主要用来Java语言开发，但是现在有人通过插件使其作为其他计算机语言比如C++和Python的开发工具。

Git

Git 是一个开源的分布式版本控制系统，用于敏捷、有效、高速的处理任何很小或很大的项目。Git 与常用的版本控制工具 CVS, Subversion 等不同，它采用了分布式版本库的方式，不必服务器端软件支持。

SVN

SVN是subversion的缩写，是一个开放源代码的版本控制系统，通过采用分支管理系统的高效管理，简而言之就是用于多个人共同开发同一个项目，实现共享资源，实现最终集中式的管理。但是SVN必须在有网络的情况下才能提交代码而Git并不需要。

Maven

Maven是 Apache 下的一个纯 Java 开发的开源项目。基于项目对象模型（缩写：POM）概念，Maven利用一个中央信息片断能管理一个项目的构建、报告和文档等步骤。

Maven 是一个项目管理工具，可以对 Java 项目进行构建、依赖管理。Maven 也可被用于构建和管理各种项目，例如 C#，Ruby，Scala 和其他语言编写的项目

JMC

JMC是源自JRockit JVM的一套监控和管理工具,Oracle在发布JAVA 7u4(Java 7 Update 40)时将其包含在JDK中,用户不再需要单独下载。使用 JMC可以监视和管理 Java 应用程序，不会导致相关工具类的大幅度性能开销，它使用为 Java 虚拟机 (JVM) 的普通自适应动态优化收集的数据。

VS Code

是Microsoft在2015年4月30日Build开发者大会上正式宣布一个运行于 Mac OS X、Windows和 Linux 之上的，针对于编写现代Web和云应用的跨平台源代码编辑器 可在桌面上运行，并且可用于Windows，macOS和Linux。

它具有对javascript，TypeScript和Node.js的内置支持，并具有丰富的其他语言：例如C++，C＃，Java，Python，php，Go和运行时例如：.NET和Unity扩展的生态系统（摘自百度百科）。

PostMan

在我们平时开发中，特别是需要与接口打交道时，无论是写接口还是用接口，拿到接口后肯定都得提前测试一下，这样的话就非常需要有一个比较给力的Http请求模拟工具，现在流行的这种工具也挺多的，像火狐浏览器插件-RESTClient，Chrome浏览器插件-Postman等等。

这里介绍的Postman并不是Chrome浏览器插件，因为2018年初Chrome停止对Chrome应用程序的支持。Postman提供了独立的安装包，不再依赖于Chrome浏览器了。同时支持MAC、Windows和Linux。

PDMan

PDMan是一款开源免费的数据库模型建模工具，支持Windows,Mac,Linux等操作系统，支持常见数据库mysql,Oracle,SQLServer,DB2等。PDMan是PowerDesigner之外，另一个更好的免费的替代方案。他具有颜值高，使用简单的特点。

包含数据库建模，灵活自动的自动生成代码模板，自动生成文档，自动同步DDL脚本到数据库，数据模型版本管理等多种开发人员实用的功能。

前端

虽然我们是后端，但是我们可不能闭门造车，我们后端也是要学一些前端知识的。html、CSS、JS、Ajax我觉得是必须掌握的点，这些看着简单，但是如果深究的话，还是有很多点的。还有市面上比较火的的前端三大框架Angular、React、Vue。

这些东西入门很简单，我们后端的话，只要会用其实就够了，不用深究其中的原理。对我来说，前端总结起来就是一句话，入门简单，精通很难。

数据库

数据库是数据的仓库。与普通的“数据仓库”不同的是，数据库依据“数据结构”来组织数据，因为“数据结构”，所以我们看到的数据是比较“条理化”的（比如不会跟以前的普通文件存储式存储成一个文件那么不条理化，我们的数据库分成一个个库，分成一个个表，分成一条条记录，这些记录多么分明）数据库分为关系型数据库和非关系型数据库。关系型数据库的是以表格形式存储的，非关系型数据不适合存储在数据表的行和列中，而是大块组合在一起。

非关系型数据通常存储在数据集中，就像文档、键值对或者图结构主流的关系型数据库：Mysql、Oracle、DB2、PostgreSQL、SQL Server。主流的非关系型数据库：Redis、MemcacheDB、MongoDB

缓存中间件

在计算中，缓存是一个高速存储层，其中存储了数据子集，且通常是短暂性存储，这样日后再次请求此数据时，速度要比访问数据的主存储位置快。通过缓存，可以高效地重用之前的检索或计算的数据。

MemCached

MemCached是一种基于内存的key-value存储，用来存储小块的任意数据（字符串、对象）。它便于快速开发，减轻开发难度，解决了大数据量缓存的很多问题，本质上，它是一个简洁的key-value存储系统。

Redis

Redis 是完全开源免费的，是一个高性能的key-value数据库。Redis与其他key - value 缓存产品对比有着一些优势。Redis支持数据持久化，将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载出来。Redis支持多种数据结构的存储。Redis支持数据备份。

基本框架

Java后端一些必须的框架，Spring、Spring MVC、Mybatis、Mybatis Plus、Spring Boot。这些是最基本的框架，空余时间还可以学习分布式框架，NIO框架等等。

网关

网关就是对请求到我们系统的所有请求做一个拦截，对这些请求做一些处理，最后找到对应的路由去请求。

问题1：单机顶不住，我们多加几台服务器做集群，但是怎么将流量均匀的发到这些服务器上呢？负载均衡，LVS

问题2：我们机器都是通过IP访问的，那怎么通过我们申请的域名去请求到服务器呢？DNS

问题3：大家平时刷的短视频平台，是怎么保证同时为全国的用户提供快速的体验？CDN

问题4：我们这么多服务和中间件，是怎么去管理调度的？Zookeeper

问题5：这么多的服务器，怎么对外统一访问呢，就可能需要知道反向代理的服务器。nginx

消息队列

我们可以把消息队列比作是一个存放消息的容器，当我们需要使用消息的时候可以取出消息供自己使用。消息队列是分布式系统中重要的组件，使用消息队列主要是为了通过异步处理提高系统性能和削峰、降低系统耦合性。

目前使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，Kafka，RocketMQ。总结起来就是一句话，消息队列主要是做异步、解耦、消峰的

搜索引擎

搜索引擎是一个帮助用户搜索他们需要内容的计算机程序。换一种说法，搜索引擎就是把计算机中存储的信息与用户所需要的信息(information need)相匹配，并把匹配的结果展示出来。

例如：张三想购买一个手机，他在某宝的搜索框中输入 手机 ，然后点击搜索按钮，在他按下搜索按钮的时候，就会根据“手机”两个字去某宝的巨大的数据库中搜索，然后拿到所有的关于手机的产品，展示给张三。

RPC

RPC（Remote Procedure Call）远程过程调用，通俗来讲就是，一个服务调用另一个服务提供的接口。目前主流的RPC框架有，Dubbo、SpringCloud、Netty

容器

容器是一种沙盒技术，主要目的是为了将应用运行在其中，并与外界隔离，可以方便的将这个沙盒转移到其他机器上。通俗点的理解就是一个装应用软件的箱子，箱子里面有软件运行所需的依赖库和配置。开发人员可以把这个箱子搬到任何机器上，且不影响里面软件的运行。

目前主流的容器技术有，Docker、Kubernetes

大数据

大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。大数据的五大特征：1、大量；2、高速；3、多样；4、低价值密度；5、真实性。大数据最核心的价值就是在于对于海量数据进行存储和分析。

大数据技术：ODPS，Hadoop，Hive，Hbase，Cassandra，Flink，Spark

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原文链接：

https://blog.csdn.net/Is_Zhang/article/details/113847249

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