用对象存储云原生内容安全服务，放心！
Posted 云加社区
tags:
篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了用对象存储云原生内容安全服务，放心！相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
在腾讯20多年的发展历程中，存储并非像其他技术那样万众瞩目，它更像是盖房子时的“地基”，看不见，却不可或缺。随着数据量爆炸的时代来临，在网络安全政策越来越完善的情况下，如何对存储的数据进行强有力的内容安全保障，已经受到各界的关注。
在违规图像/文本检测领域，腾讯优图实验室在国际权威的ICDAR 2019“Scanned Receipts OCR and Information Extraction”关键信息抽取任务中，通过自研智能结构化方案，以97.67%的Hmean刷新榜单纪录，获得第 1 名的成绩。
而腾讯云对象存储内容安全依托于腾讯优图实验室的识别技术，联合腾讯安全天御内容安全团队推出了全数据内容审核服务。提供了包含图片、视频、语音、文字等多媒体的内容安全智能审核服务，帮助用户有效识别色情低俗、暴力恐怖、违法违规、恶心反感等违禁内容，规避运营风险。
随着2021“清朗”系列专项行动开展 —— 治理网络乱象 净化网络空间，腾讯云对象存储（COS）承担起社会责任，将20多年积累的对抗经验和数据能力用于帮助云用户解决安全难点和痛点，推出“净网行动”，全力净化网络环境，为营造天朗气清的网络安全保驾护航，助力这些优秀的未来行业领袖在云浪潮中前行。
审核类型
图片审核：腾讯云采用了前沿的图像识别算法，对用户上传的违规图像内容进行安全服务，过滤的内容场景包括：色情、暴恐、广告等，能够做到识别准确率高、召回率高，多维度覆盖对内容审核的要求，并实时跟进监管要求，不停地更新审核服务的识别标准和能力。
视频审核：我们利用视频截帧能力将视频帧进行图片审核，用户可自定义截帧频率，有c效降低视频审核成本。
音频审核：腾讯云使用前沿语音识别算法构建的语音识别（ASR）引擎，能够对语音的内容进行转译处理，识别违规内容包括色情、暴恐、广告、敏感、灌水等。并能结合音频特征识别技术，准确识别低俗语音（呻吟、娇喘、ASMR）违规内容。COS还兼容各种地方口音的普通话，高效协助用户审核处理视频直播、语音直播或对话等场景产生的音频数据。
文本审核：腾讯云采用前沿的自然语言处理算法，结合海量的敏感关键词库进行建模，并配置有多种预处理和匹配识别规则，快速准确识别各种变形文本，例如拆分字、形似字、音似字、带有干扰符号的句子、有歧义的短语，来有效过滤违规数据，打造快速、高质、稳定文本审核服务。
在每种场景中，我们支持更精细的类型，如色情中的直接裸露、隐晦涉黄、漫画色情、涉黄物体和进行性行为等内容，暴恐中的暴力恐怖人物、枪支、刀具、暴乱、战争等内容，广告中的网络小广告、微商商品等内容，违规违禁中的吸烟吸毒、赌博等内容。
方案优势
快速集中清洗：一键开启一站式清洗任务，无额外流量消耗；
专业策略布控：支持图片、视频、音频、文本数据，自定义检测场景，涵盖上百种违规类型；
违规内容自动处理：支持违规数据自动冻结，可配置审核结果回调通知；
可视化跟踪查询：快速接入，无需开发，清洗结果可视化展示，方便问题定位跟踪。
应用场景
社交平台：数据多为用户上传的UGC内容，有着数据多，增长快的特点。且社交平台的文件类型广泛，涉及到的图片、视频、语音、文本都可能存在违规风险，如果只是单一类型的内容审核难以满足客户需求。如果是传统的人工审核，则有速度慢，成本高，影响用户体验，也为业务带来很大的成本压力。
在线教育：用户多为青少年儿童，监管部分对平台的内容合规监管更为严格。他们的文件类型以课件，课程视频为主。一些常见场景，例如男性光膀子等类型，在其他平台可能允许出现，而在在线教育行业是违规的。
电商平台：存在大量UGC内容，日渐火爆的电商直播等场景让应用面临违规风险。图片、视频等数据多，增长快，人工审核将给企业带来很高的审核成本。而且电商场景中可能存在违规二维码、微商小广告等违规内容。
游戏平台：存在大量用户上传自定义头像，局间聊天，语音连麦等场景，存在大量定制需求，例如头像审核场景，动漫审核场景等。
针对这些行业，我们内容审核的多违规类型覆盖、增量数据自动触发审核、审核秒级响应、场景化定制完全可以满足所有审核场景。
写在最后
针尖麦芒的较量，绝不仅仅是桥段，在不见硝烟的隐蔽战线，在斗智斗勇的殊死战场，我们是出鞘的利剑，是永擎的坚盾，承载着使命，在用户最需要的地方筑牢无形的长城，我们愿奉献一切，用积累爆发的技术，全面升级，为内容安全护航。
将来我们会不忘初心，牢记使命，为您提供更安全的云服务！
以上是关于用对象存储云原生内容安全服务，放心！的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
Day916.基于JWT令牌的安全认证架构 -SpringBoot与K8s云原生微服务实践