解析用户行为路径的5个场景，数据驱动产品增长

Posted 2021-06-30 华为移动服务

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了解析用户行为路径的5个场景，数据驱动产品增长相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

什么是用户行为路径分析？

用户行为路径分析，是追踪用户在App使用过程中的起始事件到结束事件所经历的所有路径，能清晰展现用户做了哪些操作，以及操作后续的行为流向，通过分析用户流转的特点，频繁访问的路径，以及在哪些环节发生了流失，真实还原用户行为特点，从而有针对性地优化产品，提升用户体验和转化。

*华为路径分析报告示意图

下面将会详细介绍用户行为路径的5个应用场景，了解用户行为路径在产品优化和用户增长的价值。

场景一：寻找价值功能点，优化产品布局，实现用户增长

验证产品规划中设计的用户行为路径和用户真实路径之间有哪些差异，对于指导产品迭代优化至关重要。国内领先的专业冥想App“Now 冥想”，其线上的课程主要分为减压、情绪管理、个人成长、睡眠、专注这五类，应用内变现主要是会员付费，之前产品规划预测最有付费价值的课程是减压、情绪管理这两类，但通过路径分析发现引导用户付费的最大流量来源却是“睡眠”类课程。

于是产品团队决定提高这个核心功能点的展示层级，减少用户选择及犹豫成本，在新用户最开始对产品形成认知的短时间内，快速获取用户价值认同感。就是这样一个页面层级的调整，让新用户次日留存率提升了15%，日活跃用户提升了17%，付费转化提升了20%，典型的小投入大回报。

*Now 冥想页面改版示意图

场景二：针对用户行为特征，设计运营活动，提升用户留存

借助过滤器我们可以对比分析不同用户群的路径偏好，比如不同年龄段新用户的产品使用路径是否相同、高粘性用户有哪些偏好路径等，根据业务需求对各类用户群进行拆分分析，探索行为路径背后的规律、挖掘产品优化方向。

某社交类App运营人员发现近期整体的用户留存率明显降低，希望通过寻找高粘性用户相似的行为特征，设计运营活动、引导新用户及流失边缘用户也向该特征转化，提升产品使用粘性。

通过路径分析模型，过滤器筛选“活跃用户”，起始事件选择“应用启动”，分析活跃用户的行为路径，发现70%以上的活跃用户每天打开App三次、浏览内容并关注博主的比率高，于是该App的产品运营同学做了两条优化措施，改善留存情况。一、优化Push发送机制，通过A/B测试提升Push文案质量，通过人群细分做精细化触达；二、优化产品功能，当用户浏览其他用户的主页详情超过3秒，页面弹出“关注一下”的提示。两个措施上线一个月后，留存率明显提升。