进行数据降维的主要原因是什么?数据降维有什么缺点?

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进行数据降维的主要原因是什么?数据降维有什么缺点?

降维顾名思义就是把数据或特征的维数降低,一般分为线性降维和非线性降维。

常用的线性维方法有:PCA

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利用奇异值分解SVD给大数据降维

数据降维方法介绍(六)

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关于机器学习中数据降维的相关方法

LDA和PCA降维的原理和区别

13机器学习实战之PCA