希尔排序算法

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了希尔排序算法相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

前言

我们知道简单的插入排序效率并不高,其中的一个重要原因是,每次只能插入到前面时都需要挪动插入位置后的元素。
如果我们要从小到大排序的话,一个很大的数排在很前面,那么这个数几乎每一次都会需要移动。这样很影响效率。
希尔排序就对这种情况进行了改进,试图通过每次交换相隔一定距离的元素,达到排序的提升。

一.原理

希尔排序的基本原理是:将排序的一组元素按一定间隔分为若干个序列,分别进行插入排序,
开始时设置间隔很大,每轮排序完后间隔逐步减小,直到间隔为1,也就是简单的插入排序。
这样就很好的实现了将很大的或者很小的数先放到后面,我们称其为与排序,使得最后一次插入排序效率提高。

在这里插入图片描述

二.实现

// 希尔排序
void ShellSort(int* a, int n){
	int gap = n;//间隔
	while (gap > 1){//这里不能等于1,因为不是最后更新的gap,等于1就死循环了,下面这个表达式加1最后会一直等于1
		gap = (gap / 3) + 1;//加1时为了最后为1,不会退为0
		//画图,end=n-1-gap为最后一个数减gap,key为end+gap为最后一个数,全调整了
		for (int i = 0; i<n - gap; i++){
			int end = i;
			int key = a[end + gap];
			while (end >= 0){
				if (a[end] > key){
					a[end + gap] = a[end];
					end -= gap;
				}
				else{
					break;
				}
			}
			a[end + gap] = key;
		}
	}
}

由上代码看出空间复杂度上和插入排序一样没有额外开辟空间,空间复杂度为O(1)。时间复杂度不好计算,推到出来平均时间复杂度为O(N^1.3)~O(N^2)。并且希尔排序时不稳定的排序,选取不同增量排序,可能导致数值相同的两元素发生相对位置的改变。

以上是关于希尔排序算法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

希尔排序图解与代码

算法-java代码实现希尔排序

希尔排序的介绍和希尔排序基本思想以及代码实现

排序算法——希尔排序的图解代码实现以及时间复杂度分析

排序算法之希尔排序

希尔排序算法