opencv学习-膨胀与腐蚀

Posted 2021-06-30 殇堼

膨胀与腐蚀是图像处理中最常用的形态学操作手段，其中要涉及到一个主要的API，即生成卷积核的API。

1.核生成的API

getStructuringElement(int shape, Size ksize, Point anchor)
int shape - 形状 (MORPH_RECT \\MORPH_CROSS \\MORPH_ELLIPSE)
第一个参数主要有如下几种选择：

（1）MORPH_RECT：矩形结构区域。

（2）MORPH_CROSS，十字形结构区域。

（3）MORPH_ELLIPSE，椭圆结构区域，内接于矩形Rect（0，0，esize.width，0.esize.height）的填充椭圆。

Size ksize- 卷积核的大小
Point anchor - 锚点 默认是Point(-1, -1)意思就是中心像素
例如：
getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(3, 3), Point(-1, -1));

2.膨胀

原理：将卷积核内的像素最大值代替区域内锚点的值，所谓锚点，就是区域的中心点。
锚点 默认是Point(-1, -1)意思就是中心像素

2.1膨胀API

dilate(src, dst, kernel);

2.2代码展示

#include<opencv2\\opencv.hpp>
#include<iostream>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
	Mat src, dst;
	src = imread("D:/images/box1.png");
	if (src.empty())
	{
		cout << "could not load image !";
		return -1;
	}
	
	imshow("原图", src);
	Mat kernel;
	kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(5, 5), Point(-1, -1));//设计一个卷积核
	dilate(src, dst, kernel);//膨胀API
	imshow("膨胀后", dst);

	waitKey(0);
	return 0;
}

膨胀后，由于像素值变大后导致白斑区域扩大

3.腐蚀

原理：将卷积核内的像素最小值代替区域内锚点的值，因此腐蚀跟膨胀刚好效果是相反的。
通过腐蚀，图像黑色的区域变胖了。

3.1腐蚀API

erode(src, dst, kernel);

3.2代码展示

#include<opencv2\\opencv.hpp>
#include<iostream>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
	Mat src, dst;
	src = imread("D:/images/box1.png");
	if (src.empty())
	{
		cout << "could not load image !";
		return -1;
	}
	
	imshow("原图", src);
	Mat kernel;
	kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(5, 5), Point(-1, -1));//设计一个卷积核
	erode(src, dst, kernel);//腐蚀API
	imshow("膨胀后", dst);

	waitKey(0);
	return 0;
}

膨胀后，由于像素值变小后导致白斑区域缩小。