数据可视化报告

Posted 2021-06-30 Debroon

数据可视化报告

• • 第一回：数据展示初相识
  • 第二回：艺术画笔见乾坤
  • 第三回：布局格式定方圆
  • 第四回：文字图例尽眉目
  • 第五回：样式色彩秀芳华
  • 第六回：用Visual Python

 

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Python做数据可视化时面临两大痛点：

• 绘图时现用现查，用过即忘，效率极低。

• 只会复制粘贴，不知其所以然，面对复杂图表一筹莫展。

我们介绍Matplotlib和seabron：

• 从图形，布局，文本，样式等多维度系统梳理Matplotlib、Seabron的绘图方法，构建对于绘图方法的整体理解。

• 从绘图API层级，接口等方面阐明Matplotlib、Seabron的设计理念，摆脱只会复制粘贴的尴尬处境。

 

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第一回：数据展示初相识

第二回：艺术画笔见乾坤

第三回：布局格式定方圆