字节，阿里，腾讯大牛耗时3个月总结的《python问题解决思路》建议收藏

Posted 2021-06-30 程序员二黑

日常项目中，在使用python优化测试工具时，小编遇到了一些较常见的问题，现借此机会和大家分享下这些问题及相关的处理思路。

问题分享

问题1：解决特定接口无法通过IP直接访问的问题

问题场景

在进行接口测试时，需要分别验证测试环境、待上线环境、线上环境的生效性，但接口无法通过测试IP访问，只能通过特定域名来访问。

处理思路

通过设置代理的方式，在get/post中请求时设置host值。

实例展示

#headersData的作用是设置代理，测试环境为ip，直接访问ip不可以，需要通过特定域名访问url

headersData = {

"Host":"www.testupdate.com"

}

知识扩展

使用python进行模拟get/post请求时，也可以设置其他的headers；例如Content-Type、User-Agent、Cookie等。

headersData ={

'User-Agent':'Mozilla/5.0(Windows NT 10.0;WOW64)AppleWebKit/537.36(Khtml,like Gecko)Chrome/85.0.4183.83 Safari/537.36',

'Content-Type':"application/json",

'Cookie':'_ga=GA1.2.482157528.1599726042; Hm_lvt_39b794a97f47c65b6b2e4e1741dcba38=1601257295,1601257930,1601262159,1601369602'

}

问题2：解决如何记录不同级别日志的问题

问题场景
在python脚本调试及使用过程中，为了方便查看及定位问题，需要增加一些不同级别的日志。

处理思路
使用python的logging模块进行日志记录。

实例展示

#方便调试

logging.debug("This is a debug log.")

#提供给执行人员的提示信息

logging.info("This is a info log.")

#错误提示

logging.error("This is a error log.")

知识扩展

Logging输出特定格式的日志样式（时间+日志级别+输出信息）。

#level=loggin.DEBUG代表只有日志级别等于或者高于DEBUG时才会被记录（日志级别：
DEBUG<info<error<warning<critical）< span>

logging.basicConfig(format='%(asctime)s%(levelname)s%
(message)s',datefmt='%m/%d/%Y %I:%M:%S',level=logging.DEBUG)

思考：logging与print的区别

• 1、logging支持设定日志级别，输出指定级别的日志；
• 2、Logging支持设定日志输出到文件中，且可以设定输出格式；
• 3、Print打印的输出便于调试，验证通过后往往会注释掉，后续一旦需要维护，再添加注释比较麻烦。

问题3：解决如何处理复合数据的归类处理的问题

问题场景

List_A=[{'0000':'6.0.12'},{'189000':'6.0.12'},{'189001':'6.0.12'},
{'189001':'6.0.13'},{'0000':'6.0.13'},{'189000':'6.0.13'}]

List_B={'0000':['6.0.12','6.0.13'],'189000':
['6.0.12','6.0.13'],'189001':['6.0.12','6.0.13']}

在使用python进行工具优化时，为了便于结果输出，需要将List_A这种格式的数据归类成List_B格式的数据。

处理思路

• 1、首先新建一个空的Hash_A哈希表，一个空的List_C数组；
• 2、依次遍历List_A中的每一个数据，取出每个数据的key值，即’0000’、’189000’、’189001’；
• 3、判断步骤2中key值是否在步骤1中Hash_A表中，如果不在Hash_A表中，见步骤4，如果在Hash_A表中，见步骤5。
• 4、将步骤2中key对应的value值添加到List_C数组中，并将key:List_C键值对添加到Hash_A表中，最后清空List_C数组；
• 5、取出Hash_A表中key对应的value值，并将value值赋值给List_C数组，将步骤2中key对应的value值添加到List_C数组中，并将key:List_C键值对添加到Hash_A表中，最后清空List_C数组；
• 6、最后输出Hash_A即可。

实例展示

 整理归类结果

def get_integrateresult(self,list_RV):

list_result = []

dict_integrate = {}

for data in list_RV:

for (key,val) in data.items():

if key in dict_integrate.keys():

#当处理key值存在时，此时先将之前存储的'0000': ['6.0.12']取出来，即dict_integrate[key]，此时list_result的值为6.0.12

list_result=dict_integrate[key]

#然后将存在的value值进行处理，此时得到['6.0.12', '6.0.13']

list_result.append(val)

#然后将list_result赋值给dict_integrate[key]

dict_integrate[key]=list_result

list_result=[]

else:

list_result.append(val)

dict_integrate[key]=list_result

list_result = []

return dict_integrate

问题4：解决如何对以“.“或者”-”组成的多段的数字型字符串进行排序的问题

问题场景

list_V=["6.0.12","5.0.13","6.6.12","6.6.15","6.8.16"]

在使用python实现下拉按钮时，需要将上述列表中的数据按照顺序添加到组件上。

处理思路

先将list_V中的每个数据分别转换成数组，然后使用python内置的sort函数进行整体排序；

实例展示

list_V.sort(key=lambda x:list(int(v) for v in x.split(".")))

小结

以上是小编在工具优化过程中遇到的问题及解决方案，后期也会陆续分享我们工作中遇到的其他疑难问题，希望对小伙伴有所帮助。

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