渣硕的春天!字节跳动面试本以为简历都过不了,123+HR 面直接拿到意向书~
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了渣硕的春天!字节跳动面试本以为简历都过不了,123+HR 面直接拿到意向书~相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
前言
双非渣硕,本以为简历都过不了...,还好字节能给一次机会。前阵子字节跳动的提前批开始了,看宣传是说有海量 HC,机会多多,本着涨涨面经的心理,然后就投递了一下杭州那边的 Data 部门,首先在这里还要非常感谢内推我的小哥哥,非常热心的帮我跟踪进度,因为中间还出了一些小插曲(我投错部门了。。。),还是热心的小哥哥帮我联系 HR,最后把我转到想要投递的部门了,我投的是 java 后端开发~面试项目大部分问题是围绕我的开源项目 蘑菇博客 展开的,还有就是我之前准备面试的一些 笔记(大佬请轻喷..)
注意:我投的是 java 后端开发~面试项目大部分问题是围绕我的开源项目 蘑菇博客 展开的,还有就是我之前准备面试的一些刷题笔记(大佬请轻喷..)
面试时间
HR 面完后,等了一个礼拜多,以为凉凉了,没想到收到惊喜,许愿成功~
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第一天:第一面 + 第二面
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等了两天:第三面 + HR 面
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过了一周后:等来了意向书
第一面
第一面我觉得应该是基础面,重点考察的是自己技术的广度 和一些技术的掌握情况,一面小哥哥也没有深究于某个特定的点,面试时间大约 1 个小时。
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自我介绍
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怎么打算投递后台岗位的,没有考虑契合自己研究方向的工作
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有了解过 OAuth2.0 么,说说你对 OAuth2.0 的理解
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蘑菇博客开发过程中,有了解或学习其它的开源框架么
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蘑菇博客文章发布的流程是怎么样的,是多人博客系统么
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对其它的一些博客框架有了解么,比如 hexo
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hexo 和蘑菇博客相比有什么区别呢?蘑菇博客多了哪些功能和优势
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看你蘑菇博客用到了 RabbitMQ,那谈谈为什么引入 RabbitMQ?
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RabbitMQ 和其它消息队列,比如 ActiveMQ,RocketMQ,Kafka 有什么区别
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Redis 在你博客项目中的使用,为什么引入 Redis?
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Redis 中存储的是热门文章,是通过什么来得到的?这样做会有什么问题么?
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有听过长尾效应么?你通过推荐字段设置的推荐等级,这样会让这些文章一直保持在较高的点击量,而且热度和点击量也不会随着时间而降低,有什么解决方案么?
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我看到你有用到 JustAuth 这个登录授权?说说它会存在账号泄漏的问题么?
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下面谈谈 Redis,它会存在线程切换的问题么?
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谈谈 Redis 单线程模型和 IO 多路复用
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Redis 的大 Key 的问题,如果有个 Value 的大小是 2M,会有什么问题么?最大支持的 Value 大小是多少?
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谈谈 Redis 集群 Redis Cluster,以及主从复制原理?
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说说 Redis 中的哨兵,即 Redis Sentinel
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下面来聊聊 Linux,你知道 Linux 怎么查看当前的负载情况么?
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你还知道其它的一些 Linux 命令么?
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cat、tail、vi、vim 命令的区别,分别说一说?
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如果 Linux 下需要打开或者查看大文件,你会怎么做?
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下面聊聊 Http Code,你知道 3XX 状态码 对应的是什么?
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再谈谈你知道的其它一些状态码,4XX 和 5XX?
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下面我们来做个题目吧?语言任意,选择喜欢的(ps:其实是 leetCode 原题,没有做过类似的,想了几分钟没有思路,哭。。,想问问思路,然后说换一题吧,那就,事后想想还挺简单的,根据第一位排序一下就好了)
# 给定一个数组,例如 [1,1,2,2,2,3,3,3,3]这样的,里面的数组不一定连续并且有序,假设我输入 2,这个2表示出现次数最高的两个# 那么你需要给我返回 2,3
复制代码
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那就换个题目吧,看看下面这个题目,找数组出现次数最多的 TOP N,回头听室友说,好像又是 leetcode 原题,泪目,算法能力太弱,没怎么刷题。
# 给定一个数组,例如 [1,1,2,2,2,3,3,3,3]这样的,里面的数组不一定连续并且有序,假设我输入 2,这个2表示出现次数最高的两个# 那么你需要给我返回 2,3
复制代码
然后我最开始的思路就是,通过 hash 存储出现的次数,然后 key 就是数组中出现的值。最后再对 hash 中的次数进行排序,最后得到 top N,因为时间复杂度是 O(N^2),问有没有优化思路,能否优化到 O(N),想了半天没有想出来,没有充分运用以及构建好的 hash 表
后面面试官给讲了一下思路。从数组长度向下遍历进行查找
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反问环节,问了问面试的表现,被告知算法能力比较薄弱,以为就此凉凉。。。然后一面说这边可以让你进入下一环节,这边大概需要等 5 到 10 分钟左右
第二面
二面考察的是技术深度面试,面试时间大约 50 分钟左右
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自我介绍
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博客已经开源了么,用的什么开源协议,博客的用户多么?
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看你博客中用到了 Solr 和 ElasticSearch,谈谈它们的原理,以及倒排索引?
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对于 Solr 或者 ES 里面用到的一些中文分词器有了解过么?
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谈谈那些技术栈,你比较熟悉的是那些,mysql 和 redis?
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聊聊 MySQL 的底层索引结构,InnoDB 里面的 B+Tree?
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B Tree 和 B+ Tree 的区别
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聊聊 MySQL 索引的发展过程?是一来就是 B+Tree 的么?从 没有索引、hash、二叉排序树、AVL 树、B 树、B+树 聊。
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谈谈 MySQL 里面的事务,说说什么是事务?
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MySQL 里面有那些事务级别,并且不同的事务级别会出现什么问题?
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谈谈可重复读和幻读的区别?
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MySQL 中如果使用 like 进行模糊匹配的时候,是否会使用索引?一定不会用么?(索引这块了解的太少了,二面结束后,回去恶补了一下)
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谈谈 Redis 吧,在你项目中的具体使用?
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谈谈 Redis 如何实现分布式锁?
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蘑菇博客是否存在缓存不一致的情况,你是如何解决的?
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谈谈 Redis 中缓存穿透的问题,以及解决的方法?
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还有其它解决缓存穿透的方法么?布隆过滤器有了解过么?
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Redis 中大面积的缓存失效,然后请求全部打到数据库,有什么解决方法?
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如果出现一些热点数据,比如明星之间的新闻,造成大量的吃瓜用户涌入后台,但是服务器还没有缓存对应的数据,这样可能造成数据库宕机,如何避免这样的情况?
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聊聊 JVM 的组成结构?
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谈谈垃圾收集原理?以及垃圾收集算法
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复制算法 和 标记整理算法?
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为什么不在新生代使用标记整理算法?或者在老年代使用复制算法?
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有了解过 Volatile 么?谈谈你对 Volatile 的理解
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Volatile 如何保证可见性的?以及如何实现可见性的机制。
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如果大量的使用 Volatile 存在什么问题?
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谈谈操作系统的线程,以及它的状态
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线程和进程的区别?
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为什么要提出多线程应用,而不是多进程应用呢?
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Linux 你平时都有用到什么命令呢?
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如果我需要查看端口号或者进程号,你会使用什么命令?
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谈谈你做的另外一个项目吧?稍微介绍一下
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来吧,写个题目试试
# 链表的两两翻转 # 给定链表: 1->2->3->4->5->6->7 # 返回结果: 2->1->4->3->6->5->7
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毕业时间是什么时候?现在面试的是实习岗位么?
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反问环节:追问面试表现?告知 Redis 这块掌握的还可以,但是 MySQL 这块显得不足。问后续的安排。
第三面
应该是 Leader 面,面试时间大概 50 分钟
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自我介绍
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好奇一下,用码云的人应该不多吧,为什么没有用 Github?
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你英文水平怎么样?
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聊聊开源项目吧?我看这项目已经有 800 多赞了,你在这开源项目主要做了什么工作?
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我们找些点来聊聊吧?先从 ES 和 Solr 开始,你们这两个都有在用么?
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SQL 的方式实现搜索,你是怎么做的呢?
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使用 like 匹配的时候,会不会查询非常慢呢?
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ES 和 Solr 的底层都用了 lunce,谈谈你对 lunce 的理解?
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lunce 里面也有用到分词器,比如一些新的词 “新冠肺炎” ,它能不能做到很好的划分呢?
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除了人为的维护词库,来解决最新词语的分割,你还有知道其它什么更好的方法么?
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你有了解过其它什么开源的分词库么?
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谈谈字典树?
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Solr 和 ES 底层都用了 Lunce,那他们两者有什么区别呢?
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Solr 所谓的集群环境 和 ES 所谓的分布式环境,它们之间有什么区别呢?
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上面你有提到微服务,你有了解过微服务是个什么样的理念么?
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你现在的微服务,也是打包成多个 jar 包,部署在一个服务器上,如果服务器出现问题了,也会造成服务不可用,有没有好的解决方法呢?
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聊聊服务的注册与发现?
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服务的注册和发现,其实依赖于一个注册中心的概念,会不会出现注册中心挂掉,而导致整个服务不可用,有没有什么好的解决方法呢?
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有了解过 Zookeeper 整个的选举过程么?
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谈谈 Zookeeper 的分布式一致性协议?
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聊聊索引,我给你写个表,看看下面的查询语句,走了那些索引?
create table 'tb' ( id int, name varchar(64), status int, createtime timestamp, PRIMARY KEY (`id`))-- 创建了三个普通索引create index index_name on table('name')create index index_status on table('status')create index index_createtime on table('createtime')-- 给定SQL语句,判断下面查询会用到几个索引select * from tb where status = 1 and name = "zhangsan"
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上述 SQL 用到了几个索引?分别是那几个?
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有了解过 InnoDB 底层的索引结构么?
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通过两个索引查询出来的结果,会进行什么样的操作?交集,并集?
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如果你在 MySQL 中遇到一些慢查询,有什么解决方法么?
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谈谈 explain?执行的 explain 后,出现的那些字段,能够帮助我们呢?
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我看你的博客里面,关于 Redis 还有好几篇文章,我们可以聊一聊你对 Redis 的理解?
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为什么 Redis 能够保持这么高的并发响应?
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有了解过 IO 多路复用技术是个什么样的原理
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通过一个线程,同时连接多个线程不会存在多个线程切换么?(感觉进坑了。。)
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当你通过 jedis 进行连接 redis 的时候,已经和一个进程连接了 ,redis 还能够和其它的进程进行通信么?
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Redis 每秒能够处理处理十万请求,如果按照你上面说的,那说明它每次交互只在 1/十万 秒内完成?
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有了解过 Redis 的源码么?
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MySQL 用了 B+Tree,Redis 中的 SortSet 内部用了跳跃表,他们之间有什么差别?为什么 MySQL 不用跳跃表,或者是 Redis 不用 B+Tree 呢?
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感觉自己编码功底怎么样?那我们先聊聊操作系统的知识再给你一道题吧。在操作系统中,有高速缓存,主存,虚拟内存,外存,有知道它们之间有什么样的关系,以及它们的作用是啥?
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对它们来说,肯定会存在一个问题,就是当我们的主存满了,或者虚存满了,那么需要存在一个换页操作,你知道有那些换页算法么?
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我们来聊聊 LRU?叫你手写一个 LRU 算法谈谈你的思路?
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用链表的方式实现,时间复杂度是 O(N),有没有什么方式能够让它是 O(1)的时间复杂度呢?
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OK,思路还可以,那你手写一个 LRU 算法吧?(双向链表 + Hash?)
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反问环节:问了下组织架构,以及 python 和 go 在项目中的使用。然后问了下面试的表现,答:代码写的不算好吧,LRU 写成这样我觉得是不太合适的。(心碎的声音,感觉到凉凉的气息...),结束后以为面试已经结束,后面在准备关页面的时候,面试官说等一下,还有同学和我聊?
HR 面
花 10 来分钟做个简单的沟通
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自我介绍
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考研的时候为什么选择的是这个学校呢?
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回顾一下,上大学到现在这段时间内,让自己最有挫败感的事情是什么呢?
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有哪些方面需要在改进的么?
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对于以后参加的工作,你主要会看重哪些方面呢?
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同学这块,大家都有在投递字节这边的岗位么?
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反问环节:关于面试结果,告知,这边只是做简单的了解,面试结果大约会在一周左右出来,到时候会有邮件或者电话通知。关于面试的结果,需要综合前面的几个面试官进行综合评测,才能决定是否录取。
总结+面试前的准备(供大家参考学习)
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给大家个建议,面试官如果愿意和你聊组里业务,一定要把握机会好好聊,最好能提出让面试官眼前一亮的问题,直指业务核心。代码谁都会写,基础知识网上都能查到,但是对产品的理解和新的想法不是谁都有的
(1)第一步,面试前整理一个完整知识架构大纲
我将架构体系分为五大模块:并发编程、JVM 性能调优、Spring 开源框架源码解读、缓存数据库、分布式架构,微服务架构
(2)第二步,通过大纲对面试中的高频技术逐个攻克
1,并发编程(手写笔记:并发编程+并发编程_原理+并发编程_应用+并发编程_模式)
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并发编程共享模型篇
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并发编程_模式篇
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并发编程_应用篇
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并发编程_原理篇
并发编程共享模型篇
并发编程_模式篇
并发编程_应用篇
并发编程_原理篇
2,性能调优(Java 性能调优实战:Java 编程性能调优+JVM 性能优化+Mysql 调优笔记)
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JVM 性能优化
JVM 性能优化
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JVM 性能监测及调优
JVM 性能监测及调优
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Mysql 调优笔记
3,Spring 开源框架源码解读
4,缓存数据库
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Redis 核心笔记
Redis 核心笔记
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MongDB 基础到进阶
MongoDB 快速上手
MongoDB 集群和安全
5,分布式架构
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Kafka 源码解析与实战
6,微服务架构
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Spring Cloud Alibaba 技术栈全解
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Spring Cloud 微服务笔记
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k8s+Jenkins 笔记
(3)第三步,刷面试题,面试字节跳动算法是必问的
团灭 LeetCode 的算法刷题宝典
算法刷题小册
25 大 Java 面试专题
字节跳动总体来说,面试体验还很不错的,尤其是在手撕代码题的时候,面试老哥会先叫你提供思路,如果你说的思路有问题的话,会帮你拨正,然后在进入 coding 阶段,但是怎奈何平时没怎么练习算法,leetcode 做的少,面试两行泪。。这也算是提前批打响第一枪,期待后面精彩表现~
以上就是我在面试前整理搜集的面试资源和一个学习路线规划,希望能对大家有所帮助,有需要的朋友可以点击此处无偿获取这些笔记文档哦
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