LeetCode SQL练习1

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了LeetCode SQL练习1相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

SQL练习

1.组合两个表(简单)

表1: Person


编写一个 SQL 查询,满足条件:无论 person 是否有地址信息,都需要基于上述两表提供 person 的以下信息:

FirstName, LastName, City, State
+-------------+---------+
| 列名         | 类型     |
+-------------+---------+
| PersonId    | int     |
| FirstName   | varchar |
| LastName    | varchar |
+-------------+---------+
PersonId 是上表主键
表2: Address

+-------------+---------+
| 列名         | 类型    |
+-------------+---------+
| AddressId   | int     |
| PersonId    | int     |
| City        | varchar |
| State       | varchar |
+-------------+---------+
AddressId 是上表主键

# 编写一个 SQL 查询,满足条件:无论 person 是否有地址信息,都需要基于上述两表提供 person 的以下信息:
	FirstName, LastName, City, State

题解:

select Person.FirstName,Person.LastName,Address.City,Address.State
from Person left outer join Address
on Person.PersonId = Address.PersonId;

2.第二高的薪水(简单)

编写一个 SQL 查询,获取 Employee 表中第二高的薪水(Salary) 。

+----+--------+
| Id | Salary |
+----+--------+
| 1  | 100    |
| 2  | 200    |
| 3  | 300    |
+----+--------+
例如上述 Employee 表,SQL查询应该返回 200 作为第二高的薪水。如果不存在第二高的薪水,那么查询应返回 null。

+---------------------+
| SecondHighestSalary |
+---------------------+
| 200                 |
+---------------------+

题解:

select MAX(Salary) as SecondHighestSalary from Employee
where Salary<(select MAX(Salary) from Employee);

在这里插入图片描述

这种思路很简单,查最高的给他限定比最高的低,那就是排名二的了。但是如果查询第三第四的呢?很明显这种方法不太适用。

第二种方法

SELECT
    IFNULL(
      (SELECT DISTINCT Salary
       FROM Employee
       ORDER BY Salary DESC
        LIMIT 1 OFFSET 1),
    NULL) AS SecondHighestSalary

limit获取1条数据

offset表示跳过1条数据

IFNULL() 函数用于判断第一个表达式是否为 NULL,如果为 NULL 则返回第二个参数的值,如果不为 NULL 则返回第一个参数的值。

3.查询第n高的薪水(一般)

跟上一题类似,我们要知道跳过N个数据会查到第N+1个数据。所以查N,就该跳过N-1个数据

编写一个 SQL 查询,获取 Employee 表中第 n 高的薪水(Salary)。

+----+--------+
| Id | Salary |
+----+--------+
| 1  | 100    |
| 2  | 200    |
| 3  | 300    |
+----+--------+
例如上述 Employee 表,n = 2 时,应返回第二高的薪水 200。如果不存在第 n 高的薪水,那么查询应返回 null。

+------------------------+
| getNthHighestSalary(2) |
+------------------------+
| 200                    |
+------------------------+

来源:力扣(LeetCode)

CREATE FUNCTION getNthHighestSalary(N INT) RETURNS INT
BEGIN
SET N = N-1;
  RETURN (
      # Write your mysql query statement below.
      SELECT
    IFNULL(
      (SELECT DISTINCT Salary
       FROM Employee
       ORDER BY Salary DESC
        LIMIT 1 OFFSET N),
    NULL) AS getNthHighestSalary
  );
END

在这里插入图片描述

4.分数排名(中等)

编写一个 SQL 查询来实现分数排名。

如果两个分数相同,则两个分数排名(Rank)相同。请注意,平分后的下一个名次应该是下一个连续的整数值。换句话说,名次之间不应该有“间隔”。

+----+-------+
| Id | Score |
+----+-------+
| 1  | 3.50  |
| 2  | 3.65  |
| 3  | 4.00  |
| 4  | 3.85  |
| 5  | 4.00  |
| 6  | 3.65  |
+----+-------+
例如,根据上述给定的 Scores 表,你的查询应该返回(按分数从高到低排列):

+-------+------+
| Score | Rank |
+-------+------+
| 4.00  | 1    |
| 4.00  | 1    |
| 3.85  | 2    |
| 3.65  | 3    |
| 3.65  | 3    |
| 3.50  | 4    |
+-------+------+
重要提示:对于 MySQL 解决方案,如果要转义用作列名的保留字,可以在关键字之前和之后使用撇号。例如 `Rank`

我的解法:

SELECT Score, 
(SELECT COUNT(DISTINCT Score) FROM Scores WHERE Score>=s.Score) 
AS `Rank`
FROM Scores AS `s` 
ORDER BY Score DESC;  

主要是rank怎么写

现在有了Rank函数。

SELECT 
Score ,
dense_rank() over (order by Score desc)  as 'Rank'
-- 不指定 partition by 相当于所有行数据一个 partition, 数据进行区内排序
-- dense_rank() 相当于每一行数据一个窗口, 对数据进行比较
FROM Scores;

效率高!

窗口函数的区别

  • rank()

    排名为相同时记为同一个排名, 并且参与总排序

  • dense_rank() over (PARTITION BY xx ORDER BY xx [DESC])

    排名相同时记为同一个排名, 并且不参与总排序

  • row_number() over (over (PARTITION BY xx ORDER BY xx [DESC]))

    排名相同时记为下一个排名

窗口函数在hive sql中经常使用, 也可在 mysql 8.0 之上的版本中使用

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