LeetCode SQL练习1
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了LeetCode SQL练习1相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
SQL练习
1.组合两个表(简单)
表1: Person
编写一个 SQL 查询,满足条件:无论 person 是否有地址信息,都需要基于上述两表提供 person 的以下信息:
FirstName, LastName, City, State
+-------------+---------+
| 列名 | 类型 |
+-------------+---------+
| PersonId | int |
| FirstName | varchar |
| LastName | varchar |
+-------------+---------+
PersonId 是上表主键
表2: Address
+-------------+---------+
| 列名 | 类型 |
+-------------+---------+
| AddressId | int |
| PersonId | int |
| City | varchar |
| State | varchar |
+-------------+---------+
AddressId 是上表主键
# 编写一个 SQL 查询,满足条件:无论 person 是否有地址信息,都需要基于上述两表提供 person 的以下信息:
FirstName, LastName, City, State
题解:
select Person.FirstName,Person.LastName,Address.City,Address.State
from Person left outer join Address
on Person.PersonId = Address.PersonId;
2.第二高的薪水(简单)
编写一个 SQL 查询,获取 Employee 表中第二高的薪水(Salary) 。
+----+--------+
| Id | Salary |
+----+--------+
| 1 | 100 |
| 2 | 200 |
| 3 | 300 |
+----+--------+
例如上述 Employee 表,SQL查询应该返回 200 作为第二高的薪水。如果不存在第二高的薪水,那么查询应返回 null。
+---------------------+
| SecondHighestSalary |
+---------------------+
| 200 |
+---------------------+
题解:
select MAX(Salary) as SecondHighestSalary from Employee
where Salary<(select MAX(Salary) from Employee);
这种思路很简单,查最高的给他限定比最高的低,那就是排名二的了。但是如果查询第三第四的呢?很明显这种方法不太适用。
第二种方法
SELECT
IFNULL(
(SELECT DISTINCT Salary
FROM Employee
ORDER BY Salary DESC
LIMIT 1 OFFSET 1),
NULL) AS SecondHighestSalary
limit获取1条数据
offset表示跳过1条数据
IFNULL() 函数用于判断第一个表达式是否为 NULL,如果为 NULL 则返回第二个参数的值,如果不为 NULL 则返回第一个参数的值。
3.查询第n高的薪水(一般)
跟上一题类似,我们要知道跳过N个数据会查到第N+1个数据。所以查N,就该跳过N-1个数据
编写一个 SQL 查询,获取 Employee 表中第 n 高的薪水(Salary)。
+----+--------+
| Id | Salary |
+----+--------+
| 1 | 100 |
| 2 | 200 |
| 3 | 300 |
+----+--------+
例如上述 Employee 表,n = 2 时,应返回第二高的薪水 200。如果不存在第 n 高的薪水,那么查询应返回 null。
+------------------------+
| getNthHighestSalary(2) |
+------------------------+
| 200 |
+------------------------+
来源:力扣(LeetCode)
CREATE FUNCTION getNthHighestSalary(N INT) RETURNS INT
BEGIN
SET N = N-1;
RETURN (
# Write your mysql query statement below.
SELECT
IFNULL(
(SELECT DISTINCT Salary
FROM Employee
ORDER BY Salary DESC
LIMIT 1 OFFSET N),
NULL) AS getNthHighestSalary
);
END
4.分数排名(中等)
编写一个 SQL 查询来实现分数排名。
如果两个分数相同,则两个分数排名(Rank)相同。请注意,平分后的下一个名次应该是下一个连续的整数值。换句话说,名次之间不应该有“间隔”。
+----+-------+
| Id | Score |
+----+-------+
| 1 | 3.50 |
| 2 | 3.65 |
| 3 | 4.00 |
| 4 | 3.85 |
| 5 | 4.00 |
| 6 | 3.65 |
+----+-------+
例如,根据上述给定的 Scores 表,你的查询应该返回(按分数从高到低排列):
+-------+------+
| Score | Rank |
+-------+------+
| 4.00 | 1 |
| 4.00 | 1 |
| 3.85 | 2 |
| 3.65 | 3 |
| 3.65 | 3 |
| 3.50 | 4 |
+-------+------+
重要提示:对于 MySQL 解决方案,如果要转义用作列名的保留字,可以在关键字之前和之后使用撇号。例如 `Rank`
我的解法:
SELECT Score,
(SELECT COUNT(DISTINCT Score) FROM Scores WHERE Score>=s.Score)
AS `Rank`
FROM Scores AS `s`
ORDER BY Score DESC;
主要是rank怎么写
现在有了Rank函数。
SELECT
Score ,
dense_rank() over (order by Score desc) as 'Rank'
-- 不指定 partition by 相当于所有行数据一个 partition, 数据进行区内排序
-- dense_rank() 相当于每一行数据一个窗口, 对数据进行比较
FROM Scores;
效率高!
窗口函数的区别
-
rank()
排名为相同时记为同一个排名, 并且参与总排序
-
dense_rank() over (PARTITION BY xx ORDER BY xx [DESC])
排名相同时记为同一个排名, 并且不参与总排序
-
row_number() over (over (PARTITION BY xx ORDER BY xx [DESC]))
排名相同时记为下一个排名
窗口函数在hive sql中经常使用, 也可在 mysql 8.0 之上的版本中使用
以上是关于LeetCode SQL练习1的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章