python时间处理模块datetime+dateutilnumpy时间处理模块datetime64以及pandas时间处理模块Timestamp的演化路径及常用处理接口

Posted 2021-06-30 Data+Science+Insight

python时间处理模块datetime+dateutil、numpy时间处理模块datetime64以及pandas时间处理模块Timestamp及常用处理接口

python时间处理模块datetime+dateutil

Python用于处理日期和时间的方法函数基本都内置在datetime模块中。与第三方dateutil模块一起，可以使用它快速执行大量关于日期和时间有关的功能。例如，可以使用datetime类型手动构建日期。

datetime和dateutil的强大之处在于它们的灵活性和简单的语法:可以使用这些对象及其内置方法轻松地执行可能感兴趣的几乎任何操作。当希望处理大型日期和时间数组时，它们就会被分解。与numpy风格的类型化数组相比，原生Python数组不是最优的，与编码日期的类型化数组相比，Python datetime对象列表也不是最优的。

# Dates and Times in Python
# 手动输入年、月、日等信息构建时间信息
from datetime import datetime
datetime(year=2021, month=6, day=20,hour = 10, minute = 10)

datetime.datetime(