一线数分师天天被喷不值钱，数据分析师如何“刷存在感”？

Posted 2021-06-30 Leo.yuan

在职场论坛里，常常能看到数分人发帖吐槽怀疑岗位的价值：钱少也就算了，天天当取数工具人，忙碌劳累，但产出的价值难以量化，感觉自己在公司没啥存在感。

更让人不理解的是，现在的产品、运营、业务也开始做数据分析了，很多人看了几篇文章，就觉得自己懂分析了，在他们心里就差我们去跑数了，跟他们提意见吧又会被觉得作，久而久之很多人也会轻视自己。

其实大可不必这么想，数据分析师也可以有很大能量，从小透明到被看见，我们除了技能优秀，也要懂得展现自己，本文就教大家几个“刷存在感”的技巧和具体做法。

一、争取独立项目
和业务来回扯皮、sql写到眼花缭乱，是很多做数据同学的日常写照。要想出头，就要多立功，最好的方式就是自己争取独立项目。这很容易理解，为什么有新官上任三把火的说法？不就是因为，做成一个新项目比接着把前任的老项目做成要受人关注得多嘛。

但是数据分析项目，相比于业务、产品等部门的项目，通常更难立项。一方面因为衡量产出没有标准，是PPT汇报做得好，还是对业务的预判更准呢，这些价值很难量化；另一方面是需要调动很多资源，比如让产品埋点、让业务提供数据，流程复杂推动缓慢。

针对这些问题，我们要想独立负责项目，就要做到以下几点：

1）要么多做从0到1的工作，填补空白，更能彰显成绩；要么熟悉业务，顺着业务逻辑深入剖析，大胆假设严密论证，拿出让业务眼前一亮的结论。总之就是工作产出要能让大家感知到，而且要足够超预期。

2）平时尽可能推动数据质量的改善和数据底层设施的完善，给自己做项目扫清障碍。另外，在做项目时要考虑以少的数据量和简单的模型进行分析论证，避免牵涉到太多部门的协调。这两招可以帮助推动项目进度。

3）日常做好常规数据的需求统计，看看一般是哪些部门需求多、对数据分析依赖大、哪些是老板重点关注的需求。别傻乎乎地只会问业务，更要在日常工作中发现机会，再找个靠谱的合作部门，承接独立负责的项目。

二、善用可视化大屏
做数据分析想被看到，最容易让人惊艳、最能讨老板欢心的，莫过于做一张BI可视化大屏了。就连每年的天猫双十一都会在主会场放这么一张大屏，无论是实时监控还是“秀肌肉”，效果都很优秀。

当然，制作这样的大屏需要专业的数据分析工具，就拿我在用的FineBI来说，内置了超多精美图表样式，满足各种分析需求，把多张图表放在一起，设置联动，这样我们点到某关键数据，就可以看到关联图表的变化。

把多张图表放一起关联，再设置一下背景，就可以做出一张非常抓人眼球的可视化大屏，谁看了都能迅速感受到你的工作成果，无论是对外展示还是对内分析都倍儿有面儿，用FineBI做出这样生动、有冲击力的汇报，还怕在公司没有存在感嘛？

三、展示工作成果
数据分析得出的成果，经常是我们说出来之前，大家没有没有意识到，但当我们说出口后，很多人就会说我早想到了，就应该是这么回事！这无形中低估了自己的工作成果，所以我们做工作汇报，就不能是简单报几个傻，提几条建议，而是要把自己的成果量化，让大家看到自己的价值。

具体怎么做呢？

1）成果要量化。比如我们开发了一个报表平台，就要把“很多人用，很多好评”量化成“部门90%都在用，人均每天打开1次，而且满意度高达98%”，总之，拿数据讲话会更有信服力。

2）建议要具体。比如我们通过分析发现近三个月公司利润的增长主要靠复购，结论不能简单携程销售要重视复购客户，应该再往深了挖掘，可以写成“每月10号、20号定期维护复购客户；跟进复购客户不及时地销售，处罚当月奖金的5%；距上一次付费2个月时发送优惠券提醒，唤回更多复购客户”等具体的建议。

四、明确细节不背锅
在和业务沟通需求时，就要明确好细节和边界，避免将来扯皮背锅。主要是2个方面：

1）确定原始数据。常常听到业务人员说“我们有很多数据啊，随便拿过来就能用”，然而事实情况是，我们拿到数据后，常常发现数据质量不过关，要么需要自己求爷爷告奶奶把数据找全，要么需要繁琐的数据清洗过程，总之非常费劲，还不如一开始就跟业务确定原始数据，确定能接了再接。

2）确定标准再评估。有明确的评判依据，我们给出的评估结果才足够公正和让人服气。如果不明不白地接了业务的评估需求，那到时输出评估意见时就很为难，说业务好，老板不认可，说业务不好，容易被记仇，这不是给自己添堵嘛。

总结一下，数据分析作为成本部门，难出成绩，这就更要求我们该干的活不能少，该争的功劳就要争，不该背的锅就不要背。此外，数据分析是一个慢输出的工作，我们要有一定的耐心，需要不断地积累，加强自己的“不可替代性”。