30天熬夜苦学这本Java后端架构设计精讲，大厂三面架构问题so easy

Posted 2021-06-30 java码农之路1

很多Java面试者认为，“架构设计”是应聘架构师或成为技术大牛后才会被问到的问题，觉得考察架构设计能力超出了岗位职责要求，并不重视。

可实际情况是，考察架构设计，是面试中高级研发工程师逃不开的一环。 绝大多数面试官会看重候选人的架构设计能力，以此衡量候选人的技术深度和对技术的驾驭能力，挖掘候选人的技术亮点。如果你能在“如何设计系统架构”上回答得有条理、体现自己的思考，很容易得到认可，甚至掩盖个别技术问题上回答的不足。

所以，针对以下三点问题：

没有设计经验，不了解面试前需要准备哪些架构设计问题？

没有大厂经历，不知道如何回答面试官提出的架构设计问题？

没有技术认知，不知道如何回答架构设计问题能让面试官满意？

在这分享这份互联网Java后端架构设计面试宝典，主要面向的是想准备面试的中高级后端研发，以及想提前掌握架构设计知识，从而在面试中增加亮点的初级研发，帮你摆脱面试中的架构设计误区，识别技术陷阱，掌握面试中关于架构设计问题的知识体系。

由于笔记的内容太多，篇幅限制，下面只截取了部分内容展示。每个知识点都有左侧导航书签页，看的时候十分方便，由于内容较多，这里就截取一部分图吧。需要获取完整笔记的小伙伴可以麻烦三连支持下，点这里直达即可来获取网盘地址!

面试官在面试候选人时，一般的形式是：假设一种场景，然后让候选人根据场景做技术设计，或者直接让候选人画出自己做过的最复杂的系统的架构图，再提具体设计问题。而这其中，100% 涉及架构原理、分布式技术、中间件、数据库、缓存、业务系统架构 6 各个方面，这几个方面也正是这份宝典的 6 个模块。

互联网Java后端架构设计面试宝典目录
模块一：中间件常用组件的原理和设计问题

会结合大家关注的考察点，讲解 RPC 远程调用和MQ（消息队列）的技术原理和实践，比如如何实现一个 RPC 框架？MQ 如何实现消息的不丢失、不重复消费，以及积压等问题。

模块二：分布式缓存原理与设计问题

面试者仅能熟练地使用 Redis 还不够，面试官还要求候选人能深入理解底层实现原理，并且具备解决常见问题的能力（尤其是在高并发场景下的缓存解决方案），会结合分布式缓存的原理，并结合电商场景下 Redis 的设计案例解锁经典面试问题。

模块三：数据库原理与设计问题

要想顺利回答出“数据库原理与设计”的问题，你需要掌握 mysql，但 MySQL 的知识点很零散，而我会整理出一套架构设计面试中必考的 MySQL 知识体系，并根据你应聘的职级，有针对性地学习。

模块四：分布式技术原理与设计

有一句话叫“不懂分布式，别来面试互联网”，我会通过亿级商品的数据存储问题，解析在分布式系统技术架构中，面对热点问题该如何回答，比如用 etcd 如何解决数据共识问题？在这一模块中，我会 深入原理并结合落地经验，让你抓住面试官的提问思路，给出被认可的答案。

模块五：互联网高性能高可用设计问题

我会针对当系统遭遇百万并发时的技术瓶颈，以及优化思路，为你揭开大厂招聘必问的高性能、高可用问题背后的原理，比如如何判断你的系统是高可用的？并最终通过电商平台案例，解析面试中的高频架构设计问题。

模块六：微服务架构原理

互联网Java后端架构设计面试宝典内容

模块一：中间件常用组件的原理和设计问题

模块二：分布式缓存原理与设计问题

模块三：数据库原理与设计问题

模块四：分布式技术原理与设计

模块五：互联网高性能高可用设计问题

模块六：微服务架构原理

总结

总的来说，在面试中，互联网公司会把技术层层设卡，通过架构设计上的各类知识点将研发工程师进行分层。但是每个人的工作经历有限，很多人遇不到好的平台和好的机会，在平时工作中只做着 CRUD 的工作，这个问题对于很多中小型企业的研发工程师尤为明显，就导致他们应聘大厂的竞争力偏弱。

而我会通过具体的面试场景入手，从案例背景、案例分析、原理剖析、解答方法等层面，由浅入深地把我的经验方法与实践总结分享给你，让你吃透了一个案例后，可灵活运用到其他案例中，让你为应对大场面做足准备。