干货文章Python自动化测试用例编写方法:requests通过excel读取测试用例
Posted 程序员小濠
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了干货文章Python自动化测试用例编写方法:requests通过excel读取测试用例相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
关注我,每天分享软件测试技术干货、面试经验,想要领取测试资料、进入软件测试学习交流群的可以关注我的公众号【程序员小濠】
前言
编写正常的测试用例,一般都是通过excel进行编写的,当我们进行编写自动化测试用例的时,也是通过功能用例进行编写的,那么有没有方法直接通过python读取我们的excel然后完成自动化测试用例编写。
整体思路
1.通过Excel编写测试用例,整理测试数据;
2.通过Python读取Excel数据;
3.将读出来的数据进行放入到requests中进行请求并做对应断言。
整体思路其实很简单,就是通过python读取Excel然后在导入我们的requests中进行做接口自动化。
通过Excel编写用例
安静在网上找了一些开源的接口进行编写到Excel中,由于接口比较简单,就写了用例标题、url地址、请求方法、请求参数、预期结果等操作。
读取Excel
在python读取Excel的方法有很多,这里安静就介绍最常用的库xlrd xlrd可以进行完成对Excel的读取。xlrd属于Python的第三方库,需要重新安装。
安装:
pip install xlrd
通过上面的Excel通过Excel完成读取操作。
import xlrd
# 将excel进行实例化
book = xlrd.open_workbook('E:\\\\web\\\\123.xlsx')
# 通过下标方法读取sheet值
sheet = book.sheet_by_index(0)
# 通过name值进行读取sheet
# sheet = book.sheet_by_name('Sheet1')
# 获取列表的总数
nrows = sheet.nrows
# 循环读取每行数据
for i in range(1, nrows):
# 通过每行进行读取数据
# print(sheet.row_values(i))
# 讲数据通过组合成dic+t格式
data = dict(zip(sheet.row_values(0), sheet.row_values(i)))
print(data)
安静在上面简单的介绍了读取数据的方法,上述代码中通过字典的形式获取到了excel的全部数据内容。
PS:这里通过字典的形式获取为了下面使用时好取值。
request请求用例
前面已经把用例需要用到的数据都已经存储下来了,那么接下来的就是需要进行发送请求。
这里通过requests的方式进行发送请求。先将requests请求进行简单的封装。通过把请求方式、请求类型、请求参数放入到requests中。
def Requests_result(item):
# 封装request请求,并读取数据
response = requests.request(
method=item['method'],
url=item['url'],
data=json.loads(item['body'])
)
result = response.json()['reason']
# 这里返回实际结果是否和预期值一样
return result == item['expect']
整体代码
pytest
上面已经将各个部分的内容都简单的做了介绍了,这里就直接上整体代码,这里通过requests+pytest+excel进行完成的读取excel数据完成测试用例。
import xlrd
import requests
import json
import pytest
def Read_Excel():
# 将excel进行实例化
book = xlrd.open_workbook('E:\\\\web\\\\123.xlsx')
# 通过下标方法读取sheet值
sheet = book.sheet_by_index(0)
# 循环读取每行数据
return [dict(zip(sheet.row_values(0), sheet.row_values(row))) for row in range(1, sheet.nrows)]
class Test_01:
def Requests_result(self, item):
# 封装请求
response = requests.request(
method=item['method'],
url=item['url'],
data=json.loads(item['body'])
)
result = response.json()['reason']
print(result)
return result == item['expect']
# 通过参数化的方式进行导入excel的数据
@pytest.mark.parametrize('item', Read_Excel())
def test_01(self, item):
response_result = self.Requests_result(item)
# 断言请求返回的结果是否为True
assert response_result == True
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-vs'])
通过执行发现,我们的requests已经通过excel来完成了测试读取测试用例。并通过单元测试-pytest完成了判断是否通过。
unittest
上述方法是通过pytest来完成的,那么unittest当然也可以完成。这里通过requests+unittest+ddt+excel进行来完成读取数据内容。
import xlrd
import requests
import json
import unittest
import ddt
def Read_Excel():
# 将excel进行实例化
book = xlrd.open_workbook('E:\\\\web\\\\123.xlsx')
# 通过下标方法读取sheet值
sheet = book.sheet_by_index(0)
# 循环读取每行数据
return [dict(zip(sheet.row_values(0), sheet.row_values(row))) for row in range(1, sheet.nrows)]
@ddt.ddt
class Test_01(unittest.TestCase):
def Requests_result(self, item):
response = requests.request(
method=item['method'],
url=item['url'],
data=json.loads(item['body'])
)
result = response.json()['reason']
return result
# 通过ddt进行读取数据
@ddt.data(*Read_Excel())
def test_01(self, data):
response_result = self.Requests_result(data)
self.assertTrue(response_result)
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
执行发现,通过unittest的也成功的读取了excel的数据以及完成了接口内容。
这里安静简单的介绍了如何通过python进行读取excel的方法从而实现了接口自动化的类似操作,当然如何运用到公司项目中,这个要看根据公司的项目来做了。
最后:【可能给予你帮助】然后下面分享一些我的自学资料,希望可以帮到大家。
这份资料整体是围绕着【软件测试】来进行整理的,主体内容包含:python自动化测试专属视频、Python自动化详细资料、全套面试题等知识内容。对于软件测试的的朋友来说应该是最全面和完整的备战仓库了,这个仓库也陪伴我走过了很多坎坷的路,希望也能帮助到你。
关注我的微信公众号:【 程序员小濠】免费获取~
送上一句话:
世界的模样取决于你凝视它的目光,自己的价值取决于你的追求和心态,一切美好的愿望,不在等待中拥有,而是在奋斗中争取。
我的软件测试交流群:175317069,群里有测试大牛分享经验~
如果我的博客对你有帮助、如果你喜欢我的博客内容,请 “点赞” “评论” “收藏” 一键三连哦!
以上是关于干货文章Python自动化测试用例编写方法:requests通过excel读取测试用例的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
python自动化web自动化:6.测试框架实战二之页面page类用例编写失败截图及测试报告
最完整的自动化测试流程:Python编写执行测试用例及定时自动发送最新测试报告邮件