使用PythonOpenCV翻转图像（水平垂直水平垂直翻转）

Posted 2021-06-30 程序媛一枚~

使用Python、OpenCV翻转图像（水平、垂直、水平垂直翻转）

• • 1. 效果图
  • 2. 源码
  • 参考

这篇博客将介绍如何使用Python、OpenCV翻转图像，类似于cv2.rotate()。

• 沿y轴水平翻转；
• 沿x轴垂直翻转；
• 沿x、y水平垂直翻转；

翻转典型的应用是数据增强，一直用于机器学习/深度学习以生成更多的训练数据样本，从而创建更强大、更健壮的图像分类器。

在进行模型训练时，假设原始样本很少，则可以 使用数据增强（data augmentation）进行数据集扩充。

1. 效果图

原图 VS 水平翻转——水平镜像效果图如下：

原图 VS 垂直翻转——垂直镜像效果图如下：

原图 VS 水平垂直翻转效果图如下：

2. 源码

# 使用OpenCV翻转图像（水平、垂直、水平垂直）
# USAGE
# python opencv_flip.py

# 导入必要的包
import argparse
import cv2

# 构建命令行参数及解析
# --image 输入图像路径
ap = argparse.ArgumentParser()
ap.add_argument("-i", "--image", type=str, default="ml2.jpg",
                help="path to the input image")
args = vars(ap.parse_args())

# 加载原始图像并展示
image = cv2.imread(args["image"])
cv2.imshow("Original", image)
print("[INFO] flipping image horizontally...")

# --image 输入图像
# --flipCode 1沿y轴水平翻转，0沿x轴垂直翻转，-1水平垂直翻转
# 水平翻转图像
flipped = cv2.flip(image, 1)
cv2.imshow("Flipped Horizontally", flipped)

# 垂直翻转图像
flipped = cv2.flip(image, 0)
print("[INFO] flipping image vertically...")
cv2.imshow("Flipped Vertically", flipped)

# 水平垂直翻转
flipped = cv2.flip(image, -1)
print("[INFO] flipping image horizontally and vertically...")
cv2.imshow("Flipped Horizontally & Vertically", flipped)
cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()

参考

• https://www.pyimagesearch.com/2021/01/20/opencv-flip-image-cv2-flip/