LSTMCRNN网络结构

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《An End-to-End Trainable Neural Network for Image-based Sequence Recognition and Its Application to Scene Text Recognition》,在2015年6月发表在arxiv上,该方法还是被广泛运用。

文章认为文字识别是对序列的预测方法,所以采用了对序列预测的RNN网络。通过CNN将图片的特征提取出来后采用RNN对序列进行预测,最后通过一个CTC的翻译层得到最终结果。说白了就是CNN+RNN+CTC的结构。

下面放结构图:自底向上


 

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