深度聚类一些

Posted 2021-06-29 小葵花幼儿园园长

深度聚类

• GMM---高斯混合模型
• • 1.定义
  • 2. GMM算法步骤
• 变分推断与变分编码器
• • 1. 变分推断
  • 2.变分自编码器
• 变分深度嵌入（variational deep embedding,VaDE）
• • 1.

GMM—高斯混合模型

1.定义

高斯—高斯分布
高斯混合—多个高斯分布叠加而成

2. GMM算法步骤

EM—最大期望
E — 求目标函数期望，即求目标函数取对数之后的期望值
M—使期望最大化。 用到极大似然估计，拉格朗日乘数法，对参数求偏导，最终确定新的参数。

变分推断与变分编码器

1. 变分推断

2.变分自编码器

变分深度嵌入（variational deep embedding,VaDE）

1.