深度学习中(Tensorflow)较全的术语中英对照表

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activation                      激活值
activation function              激活函数
additive noise                      加性噪声
autoencoder                      自编码器
Autoencoders                      自编码算法
average firing rate              平均激活率
average sum-of-squares error      均方差
backpropagation                      后向传播
basis                              基
basis feature vectors              特征基向量
batch gradient ascent              批量梯度上升法
Bayesian regularization method      贝叶斯规则化方法
Bernoulli random variable      伯努利随机变量
bias term                       偏置项
binary classfication              二元分类
class labels                      类型标记
concatenation                      级联
conjugate gradient               共轭梯度
contiguous groups              联通区域
convex optimization software      凸优化软件
convolution                      卷积
cost function                      代价函数
covariance matrix              协方差矩阵
DC component                      直流分量
decorrelation                      去相关
degeneracy                      退化
demensionality reduction          降维
derivative                      导函数
diagonal                          对角线
diffusion of gradients              梯度的弥散
eigenvalue                      特征值
eigenvector                      特征向量
error term                      残差
feature matrix                       特征矩阵
feature standardization              特征标准化
feedforward architectures      前馈结构算法
feedforward neural network      前馈神经网络
feedforward pass                      前馈传导
fine-tuned                      微调
first-order feature              一阶特征
forward pass                      前向传导
forward propagation              前向传播
Gaussian prior                      高斯先验概率
generative model                      生成模型
gradient descent                  梯度下降
Greedy layer-wise training      逐层贪婪训练方法
grouping matrix                      分组矩阵
Hadamard product                  阿达马乘积
Hessian matrix     Hessian           矩阵
hidden layer                      隐含层
hidden units                      隐藏神经元
Hierarchical grouping              层次型分组
higher-order features              更高阶特征
highly non-convex optimization problem    高度非凸的优化问题
histogram                      直方图
hyperbolic tangent              双曲正切函数
hypothesis                      估值,假设
identity activation function      恒等激励函数
IID                              独立同分布
illumination                      照明
inactive                              抑制
independent component analysis      独立成份分析
input domains                      输入域
input layer                      输入层
intensity                      亮度/灰度
intercept term                      截距
KL divergence                      相对熵
KL divergence                      KL分散度
k-Means                              K-均值
learning rate                      学习速率
least squares                      最小二乘法
linear correspondence              线性响应
linear superposition              线性叠加
line-search algorithm              线搜索算法
local mean subtraction              局部均值消减
local optima                      局部最优解
logistic regression              逻辑回归
loss function                      损失函数
low-pass filtering              低通滤波
magnitude                      幅值
MAP                              极大后验估计
maximum likelihood estimation      极大似然估计
mean                              平均值
MFCC    Mel                       倒频系数
multi-class classification      多元分类
neural networks                      神经网络
neuron                              神经元
Newton's method                       牛顿法
non-convex function              非凸函数
non-linear feature              非线性特征
norm                              范式
norm bounded                      有界范数
norm constrained                      范数约束
normalization                      归一化
numerical roundoff errors       数值舍入误差
numerically checking               数值检验
numerically reliable              数值计算上稳定
object detection                      物体检测
objective function              目标函数
off-by-one error               缺位错误
orthogonalization              正交化
output layer                      输出层
overall cost function              总体代价函数
over-complete basis              超完备基
over-fitting                      过拟合
parts of objects                    目标的部件
part-whole decompostion              部分-整体分解
PCA                              主元分析
penalty term                      惩罚因子
per-example mean subtraction      逐样本均值消减
pooling                              池化
pretrain                             预训练
principal components analysis      主成份分析
quadratic constraints              二次约束
RBMs                              受限Boltzman机
reconstruction based models      基于重构的模型
reconstruction cost              重建代价
reconstruction term              重构项
redundant                      冗余
reflection matrix              反射矩阵
regularization                      正则化
regularization term              正则化项
rescaling                      缩放
robust                              鲁棒性
run                              行程
second-order feature              二阶特征
sigmoid activation function      S型激励函数
significant digits                有效数字
singular value                      奇异值
singular vector                      奇异向量
smoothed L1 penalty              平滑的L1范数惩罚
Smoothed topographic L1 sparsity penalty    平滑地形L1稀疏惩罚函数
smoothing                      平滑
Softmax Regresson              Softmax回归
sorted in decreasing order      降序排列
source features                      源特征
sparse autoencoder              消减归一化
Sparsity                            稀疏性
sparsity parameter            稀疏性参数
sparsity penalty                    稀疏惩罚
square function                    平方函数
squared-error                    方差
stationary                    平稳性(不变性)
stationary stochastic process    平稳随机过程
step-size                     步长值
supervised learning            监督学习
symmetric positive semi-definite matrix    对称半正定矩阵
symmetry breaking            对称失效
tanh function                    双曲正切函数
the average activation            平均活跃度
the derivative checking method    梯度验证方法
the empirical distribution    经验分布函数
the energy function            能量函数
the Lagrange dual            拉格朗日对偶函数
the log likelihood            对数似然函数
the pixel intensity value    像素灰度值
the rate of convergence            收敛速度
topographic cost term            拓扑代价项
topographic ordered            拓扑秩序
transformation                    变换
translation invariant            平移不变性
trivial answer                    平凡解
under-complete basis            不完备基
unrolling                     组合扩展
unsupervised learning            无监督学习
variance                            方差
vecotrized implementation    向量化实现
vectorization                    矢量化
visual cortex                    视觉皮层
weight decay                    权重衰减
weighted average                    加权平均值
whitening                    白化

zero-mean                    均值为零

转自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/21284064

 

  • 张量 Tensor

  • 变量 Variable

  • 操作 Operation

  • 优化器 Optimizer

  • 层 Layer

  • 导数(梯度) Gradient

  • 损失函数 Loss Function

  • 评估指标 Metrics

  • 即时执行模式 Eager Execution

  • 图执行模式 Graph Execution

  • 计算图(数据流图) Dataflow Graph

  • 多层感知机 Multilayer Perceptron, MLP

  • 卷积神经网络 Convolutional Neural Network, CNN

  • 循环神经网络 Recurrent Neural Network, RNN

  • 强化学习 Reinforcement Learning, RL

  • 深度强化学习 Deep Reinforcement Learning, DRL

  • 多智能体强化学习 Multi-Agent Reinforcement Learning, MARL

  • 批次 Batch

  • 形状 Shape

  • 容器 Container

  • 推断 Inference

  • 列表 List

  • 字典 Dictionary, Dict

  • 命名空间 Namespace

  • 操作节点 OpNode

  • 上下文 Context

  • 上下文管理器 Context Manager

  • 梯度带 GradientTape

  • 监视 Watch

  • 来自:术语中英对照表

以上是关于深度学习中(Tensorflow)较全的术语中英对照表的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

谷歌出品!机器学习常用术语总结

较全的IT方面帮助文档

框架《Keras深度学习实战》中英文PDF+源代码分析

问题集录--新手入门深度学习,选择TensorFlow 好吗?

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《Python机器学习基础教程》中英文PDF及代码+原版+高清+穆勒+张亮