Kotlin:你必须要知道的 inline-noinline-crossinline
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本文由 jidaoyang 授权投稿
作者博客:https://blog.jiyang.site
在 Kotlin 中使用内联函数时,有时结合这几个关键字可提高程序性能。
概览
inline
: 声明在编译时,将函数的代码拷贝到调用的地方(内联)noinline
: 声明inline
函数的形参中,不希望内联的lambda
crossinline
: 表明inline
函数的形参中的lambda
不能有return
inline
使用 inline
声明的函数,在编译时将会拷贝到调用的地方。
inline function
定义一个sum
函数计算两个数的和。
fun main(args: Array<String>) {
println(sum(1, 2))
}
fun sum(a: Int, b: Int): Int {
return a + b
}
反编译为 Java 代码:
public static final void main(@NotNull String[] args) {
int var1 = sum(1, 2);
System.out.println(var1);
}
public static final int sum(int a, int b) {
return a + b;
}
正常的样子,在该调用的地方调用函数。
然后为 sum
函数添加 inline
声明:
inline fun sum(a: Int, b: Int): Int {
return a + b
}
再反编译为 Java 代码:
public static final void main(@NotNull String[] args) {
//...
byte a$iv = 1;
int b$iv = 2;
int var4 = a$iv + b$iv;
System.out.println(var4);
}
public static final int sum(int a, int b) {
return a + b;
}
sum
函数的实现代码被直接拷贝到了调用的地方。
上面两个使用实例并没有体现出 inline
的优势。当你的函数中有 lambda
形参时,inline
的优势才会体现。
inline function with lambda parameters
考虑如下代码,会被编译成怎样的 Java 代码?
fun sum(a: Int, b: Int, lambda: (result: Int) -> Unit): Int {
val r = a + b
lambda.invoke(r)
return r
}
fun main(args: Array<String>) {
sum(1, 2) { println("Result is: $it") }
}
反编译为 Java:
public static final int sum(int a, int b, @NotNull Function1 lambda) {
//...
int r = a + b;
lambda.invoke(r);
return r;
}
public static final void main(@NotNull String[] args) {
//...
sum(1, 2, (Function1)null.INSTANCE);
}
(Function1)null.INSTANCE
,是由于反编译器工具在找不到等效的 Java 类时的显示的结果。
我传递的那个 lambda
被转换为 Function1
类型,它是 Kotlin 函数(kotlin.jvm.functions包)的一部分,它以 1 结尾是因为我们在 lambda
函数中传递了一个参数(result:Int
)。
再考虑如下代码:
fun main(args: Array<String>) {
for (i in 0..10) {
sum(1, 2) { println("Result is: $it") }
}
}
我在循环中调用 sum
函数,每次传递一个 lambda
打印结果。反编译为 Java:
for(byte var2 = 10; var1 <= var2; ++var1) {
sum(1, 2, (Function1)null.INSTANCE);
}
可见在每次循环里都会创建一个 Function1
的实例对象。这里就是性能的优化点所在,如何避免在循环里创建新的对象?
在循环外部创建
lambda
对象
val l: (r: Int) -> Unit = { println(it) }
for (i in 0..10) {
sum(1, 2, l)
}
反编译为 Java:
Function1 l = (Function1)null.INSTANCE;
int var2 = 0;
for(byte var3 = 10; var2 <= var3; ++var2) {
sum(1, 2, l);
}
只会创建一个 Function
对象
使用
inline
:
fun main(args: Array<String>) {
for (i in 0..10) {
sum(1, 2) { println("Result is: $it") }
}
}
inline fun sum(a: Int, b: Int, lambda: (result: Int) -> Unit): Int {
val r = a + b
lambda.invoke(r)
return r
}
反编译为 Java:
public static final void main(@NotNull String[] args) {
//...
int var1 = 0;
for(byte var2 = 10; var1 <= var2; ++var1) {
byte a$iv = 1;
int b$iv = 2;
int r$iv = a$iv + b$iv;
String var9 = "Result is: " + r$iv;
System.out.println(var9);
}
}
lambda
代码在编译时被拷贝到调用的地方, 避免了创建 Function
对象。
inline 注意事项
public inline 函数不能访问私有属性
class Demo(private val title: String) {
inline fun test(l: () -> Unit) {
println("Title: $title") // 编译错误: Public-Api inline function cannot access non-Public-Api prive final val title
}
// 私有的没问题
private inline fun test(l: () -> Unit) {
println("Title: $title")
}
}
注意程序控制流
当使用 inline
时,如果传递给 inline
函数的 lambda
,有 return
语句,那么会导致闭包的调用者也返回。
例子:
inline fun sum(a: Int, b: Int, lambda: (result: Int) -> Unit): Int {
val r = a + b
lambda.invoke(r)
return r
}
fun main(args: Array<String>) {
println("Start")
sum(1, 2) {
println("Result is: $it")
return // 这个会导致 main 函数 return
}
println("Done")
}
反编译 Java:
public static final void main(@NotNull String[] args) {
String var1 = "Start";
System.out.println(var1);
byte a$iv = 1;
int b$iv = 2;
int r$iv = a$iv + b$iv;
String var7 = "Result is: " + r$iv;
System.out.println(var7);
}
反编译之后也能看到,lambda
return
之后的代码不会执行。
如何避免?
可以使用 return@label
语法,返回到 lambda
被调用的地方。
fun main(args: Array<String>) {
println("Start")
sum(1, 2) {
println("Result is: $it")
return@sum
}
println("Done")
}
noinline
当一个 inline
函数中,有多个 lambda
作为参数时,可以在不想内联的 lambda
前使用 noinline
声明.
inline fun sum(a: Int, b: Int, lambda: (result: Int) -> Unit, noinline lambda2: (result: Int) -> Unit): Int {
val r = a + b
lambda.invoke(r)
lambda2.invoke(r)
return r
}
fun main(args: Array<String>) {
sum(1, 2,
{ println("Result is: $it") },
{ println("Invoke lambda2: $it") }
)
}
反编译 Java:
public static final int sum(int a, int b, @NotNull Function1 lambda, @NotNull Function1 lambda2) {
int r = a + b;
lambda.invoke(r);
lambda2.invoke(r);
return r;
}
public static final void main(@NotNull String[] args) {
byte a$iv = 1;
byte b$iv = 2;
Function1 lambda2$iv = (Function1)null.INSTANCE;
int r$iv = a$iv + b$iv;
String var8 = "Result is: " + r$iv;
System.out.println(var8);
lambda2$iv.invoke(r$iv);
}
第一个 lambda
内联到了调用处,而第二个使用 noinline
声明的 lambda
没有。
crossinline
声明一个 lambda
不能有 return
语句(可以有 return@label
语句)。这样可以避免使用 inline
时,lambda
中的 return
影响程序流程。
inline fun sum(a: Int, b: Int, crossinline lambda: (result: Int) -> Unit): Int {
val r = a + b
lambda.invoke(r)
return r
}
fun main(args: Array<String>) {
sum(1, 2) {
println("Result is: $it")
return // 编译错误: return is not allowed here
}
}
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