腾讯大佬细谈Python简易接口自动化测试框架设计与实现，我直呼内行！
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1、开发环境
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操作系统：Ubuntu18
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开发工具：IDEA+PyCharm插件
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Python版本：3.6
2、用到的模块
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requests：用于发送请求
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xlrd：操作Excel，组织测试用例
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smtplib，email：发送测试报告
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logging：日志追踪
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json：数据格式化
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Django：接口开发
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configparser：读取配置文件
3、框架设计
3.1、流程
接口用例是通过Excel来组织的，定义了URL，Request Body等列。执行流程如下：
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使用xlrd工具读取Excel中的信息，拼接成一个个完整的请求。
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接口请求类拿到一个个完整的请求的去执行，这个过程需要记录日志，每一次执行情况都要有迹可循。
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回填测试结果，发送邮件，归档每次的运行结果。更好一点的做法是把历史运行情况做个报表，更直观。
优点：
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用例通过Excel来组织，不需要编写代码，上手难度小。
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在用例个数不是很多的情况，开发速度快。
缺点：
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用例依赖是痛点。
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只能支持接口自动化用例。
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Excel中用例无法预先检查正确性，只有跑一把才能知道。
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无法很好地管理大量用例，且不支持团队协同作业，个人用来回归测试或上线后的冒烟测试会是一个不错的选择。
通过优缺点的对比，可以明显发现这个框架的硬伤其实很多了。所以无论是业界开源的自动化测试框架或企业自研的还没有见过用Excel来组织用例的。值得一提的是个别企业自研的自动化框架非常难用，抑或是把一堆工具简单组合到一起。根本无法提高团队的生产力。不过好的产品也不是一蹴而就的，需要一个持续优化的过程。所以上面用Excel组织用例的框架还是值的玩一玩的，暂且命名为apitest吧。目前比较好的自动化测试框架有unittest，testng，pytest等。
3.2、项目结构
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testcase：存放测试用例或请求的json文件。
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config：配置文件。
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report：测试报告和日志文件及其归档。
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untils：工具集，send_request用来发送请求，email_tool用来发送邮件，excel_tool用来读取Excel中的数据，check_result用来校验结果，run_main用例执行入口，log_trace用来追踪日志。
4、日志打印
采用内置logging模块才记录运行日志，设置日志级别。
log_trace.log:
import logging
filename = "../report/test_case_run.log"
logging.basicConfig(level=logging.INFO,
format='%(asctime)s %(levelname)s1 %(filename)s [line:%(lineno)d] %(message)s',
datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S',
filename=filename,
filemode='w')
5、接口请求类封装
安装第三方模块requests
pip install requests
定义函数send_request，根据传入的方法类型分别去调用request的get，post，delete，put等方法去发送请求。send_request.py:
import requests
from untils. log_trace import *
#发送get请求
def get_request(url,data=None,headers=None):
res = requests.get(url=url,data=data,headers=headers)
return res
#发送post请求
def post_request(url,data,headers=None):
res = requests.post(url=url,data=data,headers=headers)
return res
#发送delete请求
def del_request(url,data=None,headers=None):
res = requests.delete(url,data=data)
return res
#发送put请求
def put_request(url,data,headers=None):
pass
def send_request(method,url,data=None,headers=None):
try:
logging.info(headers)
if headers:
if method == "GET":
return get_request(url,data,headers=headers)
if method == "POST":
return post_request(url,data=data,headers=headers)
if method == "DELETE":
return del_request(url,data=data,headers=headers)
#put使用频率低，暂时不写
if method == "PUT":
return put_request(url,data=data,headers=headers)
else:
logging.info("Header is null")
except Exception as e:
logging.info("send request fail:%s"%e)
在untils_test.py中编写代码测试send_request方法，代码如下：
#coding:utf-8
from untils.send_request import send_request
def test_send_request():
url="http://127.0.0.1:9000/articles/"
headers = {
"X-Token":"0a6db4e59c7fff2b2b94a297e2e5632e"
}
res = send_request("GET",url,headers=headers)
print(res.json())
if __name__ == "__main__":
test_send_request()
运行结果：
/usr/bin/python3.6 /home/stephen/IdeaProjects/apitest/untils/untils_test.py
{'status': 'BS.200', 'all_titles': {'amy1': 'alive', 'modifytest': 'alive', 'addTest': 'alive'}, 'msg': 'query articles sucess.'}
Process finished with exit code 0
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