初识神经网络_Python

Posted 2021-04-01 学习笔记LL

参考教程：中国大学MOOC TensorFlow 入门实操课程

https://www.icourse163.org/learn/youdao-1460578162?tid=1461280442#/learn/announce

from tensorflow import kerasimport tensorflow as tfimport numpy as np
#查看TensorFlow的版本print(tf.__version__)
#设置神经元层数、模型优化方法以及损失函数model = keras.Sequential([keras.layers.Dense(units=1, input_shape=[1])])model.compile(optimizer='sgd', loss="mean_squared_error")
#输入数据xs = np.array([-1.0, 0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0], dtype = float)ys = np.array([-3.0, -1.0, 1.0, 3.0, 5.0, 7.0], dtype = float)
#设置训练次数model.fit(xs, ys, epochs=500)
#输出预测值print(model.predict([10.0]))

Tips:
区分大小写

注意使用的虚拟环境是snowflakes

终止Jupyter Lab的快捷键是【Ctrl】+【C】