7.PostgreSQL操作语句
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了7.PostgreSQL操作语句相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
一、INSERT INTO 语句
PostgreSQL INSERT INTO 语句用于向表中插入新记录。
我们可以插入一行也可以同时插入多行。
1.1 语法
INSERT INTO 语句语法格式如下:
INSERT INTO TABLE_NAME (column1, column2, column3,...columnN)
VALUES (value1, value2, value3,...valueN);
- column1, column2,…columnN 为表中字段名。
- value1, value2, value3,…valueN 为字段对应的值。
在使用 INSERT INTO 语句时,字段列必须和数据值数量相同,且顺序也要对应。
如果我们向表中的所有字段插入值,则可以不需要指定字段,只需要指定插入的值即可:
INSERT INTO TABLE_NAME VALUES (value1,value2,value3,...valueN);
下表列出执行插入后返回结果的说明:
序号 | 输出信息 & 描述 |
---|---|
1 | INSERT oid 1 只插入一行并且目标表具有 OID的返回信息, 那么 oid 是分配给被插入行的 OID。 |
2 | INSERT 0 # 插入多行返回的信息, # 为插入的行数。 |
1.1.1 实例
在 runoobdb 数据库中创建 COMPANY 表:
runoobdb=# CREATE TABLE COMPANY(
ID INT PRIMARY KEY NOT NULL,
NAME TEXT NOT NULL,
AGE INT NOT NULL,
ADDRESS CHAR(50),
SALARY REAL,
JOIN_DATE DATE
);
在 COMPANY 表中插入以下数据:
runoobdb=# INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY,JOIN_DATE) VALUES (1, 'Paul', 32, 'California', 20000.00,'2001-07-13');
INSERT 0 1
以下插入语句忽略 SALARY 字段:
runoobdb=# INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,JOIN_DATE) VALUES (2, 'Allen', 25, 'Texas', '2007-12-13');
INSERT 0 1
以下插入语句 JOIN_DATE 字段使用 DEFAULT 子句来设置默认值,而不是指定值:
runoobdb=# INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY,JOIN_DATE) VALUES (3, 'Teddy', 23, 'Norway', 20000.00, DEFAULT );
INSERT 0 1
以下实例插入多行:
runoobdb=# INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY,JOIN_DATE) VALUES (4, 'Mark', 25, 'Rich-Mond ', 65000.00, '2007-12-13' ), (5, 'David', 27, 'Texas', 85000.00, '2007-12-13');
INSERT 0 2
使用 SELECT 语句查询表格数据:
runoobdb=# SELECT * FROM company;
ID NAME AGE ADDRESS SALARY JOIN_DATE
---- ---------- ----- ---------- ------- --------
1 Paul 32 California 20000.0 2001-07-13
2 Allen 25 Texas 2007-12-13
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0 2007-12-13
5 David 27 Texas 85000.0 2007-12-13
二、SELECT 语句
PostgreSQL SELECT 语句用于从数据库中选取数据。
结果被存储在一个结果表中,称为结果集。
2.1 语法
SELECT 语句语法格式如下:
SELECT column1, column2,...columnN FROM table_name;
- column1, column2,…columnN 为表中字段名。
- table_name 为表名。
如果我们想读取表中的所有数据可以使用以下 SQL 语句:
SELECT * FROM table_name;
在上一章节 INSERT INTO 语句 中,我们已经向表 company 插入了一些数据,使用 * 号可以读取该表的所有数据:
runoobdb=# SELECT * FROM company;
ID NAME AGE ADDRESS SALARY JOIN_DATE
---- ---------- ----- ---------- ------- --------
1 Paul 32 California 20000.0 2001-07-13
2 Allen 25 Texas 2007-12-13
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0 2007-12-13
5 David 27 Texas 85000.0 2007-12-13
我们也可以读取指定字段 ID 和 NAME:
runoobdb=# SELECT ID,NAME FROM company;
id | name
----+-------
1 | Paul
2 | Allen
3 | Teddy
4 | Mark
5 | David
(5 rows)
三、运算符
运算符是一种告诉编译器执行特定的数学或逻辑操作的符号。
PostgreSQL 运算符是一个保留关键字或字符,一般用在 WHERE 语句中,作为过滤条件。
常见的运算符有:
- 算术运算符
- 比较运算符
- 逻辑运算符
- 按位运算符
3.1 算术运算符
假设变量 a 为 2,变量 b 为 3,则:
运算符 | 描述 | 实例 |
---|---|---|
+ | 加 | a + b 结果为 5 |
- | 减 | a - b 结果为 -1 |
* | 乘 | a * b 结果为 6 |
/ | 除 | b / a 结果为 1 |
% | 模(取余) | b % a 结果为 1 |
^ | 指数 | a ^ b 结果为 8 |
|/ | 平方根 | |/ 25.0 结果为 5 |
||/ | 立方根 | ||/ 27.0 结果为 3 |
! | 阶乘 | 5 ! 结果为 120 |
!! | 阶乘(前缀操作符) | !! 5 结果为 120 |
3.1.1 实例
runoobdb=# select 2+3;
?column?
----------
5
(1 row)
runoobdb=# select 2*3;
?column?
----------
6
(1 row)
runoobdb=# select 10/5;
?column?
----------
2
(1 row)
runoobdb=# select 12%5;
?column?
----------
2
(1 row)
runoobdb=# select 2^3;
?column?
----------
8
(1 row)
runoobdb=# select |/ 25.0;
?column?
----------
5
(1 row)
runoobdb=# select ||/ 27.0;
?column?
----------
3
(1 row)
runoobdb=# select 5 !;
?column?
----------
120
(1 row)
runoobdb=# select !!5;
?column?
----------
120
(1 row)
3.2 比较运算符
假设变量 a 为 10,变量 b 为 20,则:
运算符 | 描述 | 实例 |
---|---|---|
= | 等于 | (a = b) 为 false。 |
!= | 不等于 | (a != b) 为 true。 |
<> | 不等于 | (a <> b) 为 true。 |
> | 大于 | (a > b) 为 false。 |
< | 小于 | (a < b) 为 true。 |
>= | 大于等于 | (a >= b) 为 false。 |
<= | 小于等于 | (a <= b) 为 true。 |
3.2.1 实例
创建 COMPANY 表(下载 COMPANY SQL 文件 ),数据内容如下:
runoobdb=# select * from COMPANY;
id | name | age | address | salary
----+-------+-----+-----------+--------
1 | Paul | 32 | California| 20000
2 | Allen | 25 | Texas | 15000
3 | Teddy | 23 | Norway | 20000
4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000
5 | David | 27 | Texas | 85000
6 | Kim | 22 | South-Hall| 45000
7 | James | 24 | Houston | 10000
(7 rows)
读取 SALARY 字段大于 50000 的数据:
runoobdb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE SALARY > 50000;
id | name | age |address | salary
----+-------+-----+-----------+--------
4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000
5 | David | 27 | Texas | 85000
(2 rows)
读取 SALARY 字段等于 20000 的数据:
runoobdb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE SALARY = 20000;
id | name | age | address | salary
----+-------+-----+-------------+--------
1 | Paul | 32 | California | 20000
3 | Teddy | 23 | Norway | 20000
(2 rows)
读取 SALARY 字段不等于 20000 的数据:
runoobdb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE SALARY != 20000;
id | name | age | address | salary
----+-------+-----+-------------+--------
2 | Allen | 25 | Texas | 15000
4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000
5 | David | 27 | Texas | 85000
6 | Kim | 22 | South-Hall | 45000
7 | James | 24 | Houston | 10000
(5 rows)
runoobdb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE SALARY <> 20000;
id | name | age | address | salary
----+-------+-----+------------+--------
2 | Allen | 25 | Texas | 15000
4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000
5 | David | 27 | Texas | 85000
6 | Kim | 22 | South-Hall | 45000
7 | James | 24 | Houston | 10000
(5 rows)
读取 SALARY 字段大于等于 65000 的数据:
runoobdb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE SALARY >= 65000;
id | name | age | address | salary
----+-------+-----+-----------+--------
4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000
5 | David | 27 | Texas | 85000
(2 rows)
3.3 逻辑运算符
PostgreSQL 逻辑运算符有以下几种:
序号 | 运算符 & 描述 |
---|---|
1 | AND 逻辑与运算符。如果两个操作数都非零,则条件为真。 PostgresSQL 中的 WHERE 语句可以用 AND 包含多个过滤条件。 |
2 | NOT 逻辑非运算符。用来逆转操作数的逻辑状态。如果条件为真则逻辑非运算符将使其为假。 PostgresSQL 有 NOT EXISTS, NOT BETWEEN, NOT IN 等运算符。 |
3 | OR 逻辑或运算符。如果两个操作数中有任意一个非零,则条件为真。 PostgresSQL 中的 WHERE 语句可以用 OR 包含多个过滤条件。 |
SQL 使用三值的逻辑系统,包括 true、false 和 null,null 表示"未知"。
a | b | a AND b | a OR b |
---|---|---|---|
TRUE | TRUE | TRUE | TRUE |
TRUE | FALSE | FALSE | TRUE |
TRUE | NULL | NULL | TRUE |
FALSE | FALSE | FALSE | FALSE |
FALSE | NULL | FALSE | NULL |
NULL | NULL | NULL | NULL |
a | NOT a |
---|---|
TRUE | FALSE |
FALSE | TRUE |
NULL | NULL |
3.3.1 实例
创建 COMPANY 表(下载 COMPANY SQL 文件 ),数据内容如下:
runoobdb=# select * from COMPANY;
id | name | age | address | salary
----+-------+-----+-----------+--------
1 | Paul | 32 | California| 20000
2 | Allen | 25 | Texas | 15000
3 | Teddy | 23 | Norway | 20000
4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000
5 | David | 27 | Texas | 85000
6 | Kim | 22 | South-Hall| 45000
7 | James | 24 | Houston | 10000
(7 rows)
读取 AGE 字段大于等于 25 且 SALARY 字段大于等于 6500 的数据:
runoobdb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE >= 25 AND SALARY >= 6500;
id | name | age | address | salary
----+-------+-----+-----------------------------------------------+--------
1 | Paul | 32 | California | 20000
2 | Allen | 25 | Texas | 15000
4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000
5 | David | 27 | Texas | 85000
(4 rows)
读取 AGE 字段大于等于 25 或 SALARY 字段大于 6500 的数据:
runoobdb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE >= 25 OR SALARY >= 6500;
id | name | age | address | salary
----+-------+-----+-------------+--------
1 | Paul | 32 | California | 20000
2 | Allen | 25 | Texas | 15000
3 | Teddy | 23 | Norway | 20000
4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000
5 | David | 27 | Texas | 85000
6 | Kim | 22 | South-Hall | 45000
7 | James | 24 | Houston | 10000
8 | Paul | 24 | Houston | 20000
9 | James | 44 | Norway | 5000
10 | James | 45 | Texas | 5000
(10 rows)
读取 SALARY 字段不为 NULL 的数据:
runoobdb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE SALARY IS NOT NULL;
id | name | age | address | salary
----+-------+-----+-------------+--------
1 | Paul | 32 | California | 20000
2 | Allen | 25 | Texas | 15000
3 | Teddy | 23 | Norway | 20000
4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000
5 | David | 27 | Texas | 85000
6 | Kim | 22 | South-Hall | 45000
7 | James | 24 | Houston | 10000
8 | Paul | 24 | Houston | 20000
9 | James | 44 | Norway | 5000
10 | James | 45 | Texas | 5000
(10 rows)
3.4 位运算符
位运算符作用于位,并逐位执行操作。&、 | 和 ^ 的真值表如下所示:
p | q | p & q | p | q |
---|---|---|---|
0 | 0 | 0 | 0 |
0 | 1 | 0 | 1 |
1 | 1 | 1 | 1 |
1 | 0 | 0 | 1 |
假设如果 A = 60,且 B = 13,现在以二进制格式表示,它们如下所示:
A = 0011 1100
B = 0000 1101
-----------------
A&B = 0000 1100
A|B = 0011 1101
A^B = 0011 0001
~A = 1100 0011
下表显示了 PostgreSQL 支持的位运算符。假设变量 A 的值为 60,变量 B 的值为 13,则:
运算符 | 描述 | 实例 |
---|---|---|
& | 按位与操作,按二进制位进行"与"运算。运算规则: 0&0=0; 0&1=0; 1&0=0; 1&1=1; | (A & B) 将得到 12,即为 0000 1100 |
| | 按位或运算符,按二进制位进行"或"运算。运算规则: 0|0=0; 0|1=1; 1|0=1; 1|1=1; | (A | B) 将得到 61,即为 0011 1101 |
# | 异或运算符,按二进制位进行"异或"运算。运算规则: 0#0=0; 0#1=1; 1#0=1; 1#1=0; | (A # B) 将得到 49,即为 0011 0001 |
~ | 取反运算符,按二进制位进行"取反"运算。运算规则: ~1=0; ~0=1; | (~A ) 将得到 -61,即为 1100 0011,一个有符号二进制数的补码形式。 |
<< | 二进制左移运算符。将一个运算对象的各二进制位全部左移若干位(左边的二进制位丢弃,右边补0)。 | A << 2 将得到 240,即为 1111 0000 |
>> | 二进制右移运算符。将一个数的各二进制位全部右移若干位,正数左补0,负数左补1,右边丢弃。 | A >> 2 将得到 15,即为 0000 1111 |
3.4.1 实例
runoobdb=# select 60 | 13;
?column?
----------
61
(1 row)
runoobdb=# select 60 & 13;
?column?
----------
12
(1 row)
runoobdb=# select (~60);
?column?
----------
-61
(1 row)
runoobdb=# select (60 << 2);
?column?
----------
240
(1 row)
runoobdb=# select (60 >> 2);
?column?
----------
15
(1 row)
runoobdb=# select 60 # 13;
?column?
----------
49
(1 row)
四、表达式
表达式是由一个或多个的值、运算符、PostgresSQL 函数组成的。
PostgreSQL 表达式类似一个公式,我们可以将其应用在查询语句中,用来查找数据库中指定条件的结果集。
4.1 语法
SELECT 语句的语法格式如下:
SELECT column1, column2, columnN
FROM table_name
WHERE [CONDITION | EXPRESSION];
PostgreSQL 的表达式可以有不同类型,我们接下来会讲到。
4.2 布尔表达式
布尔表达式是根据一个指定条件来读取数据:
SELECT column1, column2, columnN
FROM table_name
WHERE SINGLE VALUE MATCHTING EXPRESSION;
创建 COMPANY 表(下载 COMPANY SQL 文件 ),数据内容如下:
runoobdb# select * from COMPANY;
id | name | age | address | salary
----+-------+-----+-----------+--------
1 | Paul | 32 | California| 20000
2 | Allen | 25 | Texas | 15000
3 | Teddy | 23 | Norway | 20000
4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000
5 | David | 27 | Texas | 85000
6 | Kim | 22 | South-Hall| 45000
7 | James | 24 | Houston | 10000
(7 rows)
以下使用了布尔表达式(SALARY=10000)来查询数据:
runoobdb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE SALARY = 10000;
id | name | age | address | salary
----+-------+-----+----------+--------
7 | James | 24 | Houston | 10000
(1 row)
4.3 数字表达式
数字表达式常用于查询语句中的数学运算:
SELECT numerical_expression as OPERATION_NAME
[FROM table_name WHERE CONDITION] ;
numerical_expression 是一个数学运算表达式,实例如下:
runoobdb=# SELECT (17 + 6) AS ADDITION ;
addition
----------
23
(1 row)
此外 PostgreSQL 还内置了一些数学函数,如:
- avg() : 返回一个表达式的平均值
- sum() : 返回指定字段的总和
- count() : 返回查询的记录总数
以下实例查询 COMPANY 表的记录总数:
runoobdb=# SELECT COUNT(*) AS "RECORDS" FROM COMPANY;
RECORDS
---------
7
(1 row)
4.4 日期表达式
日期表达式返回当前系统的日期和时间,可用于各种数据操作,以下实例查询当前时间:
runoobdb=# SELECT CURRENT_TIMESTAMP;
current_timestamp
-------------------------------
2019-06-13 10:49:06.419243+08
(1 row)
五、WHERE 子句
在 PostgreSQL 中,当我们需要根据指定条件从单张表或者多张表中查询数据时,就可以在 SELECT 语句中添加 WHERE 子句,从而过滤掉我们不需要数据。
WHERE 子句不仅可以用于 SELECT 语句中,同时也可以用于 UPDATE,DELETE 等等语句中。
5.1 语法
以下是 SELECT 语句中使用 WHERE 子句从数据库中读取数据的通用语法:
SELECT column1, column2, columnN
FROM table_name
WHERE [condition1]
我们可以在 WHERE 子句中使用比较运算符或逻辑运算符,例如 >, <, =, LIKE, NOT 等等。
创建 COMPANY 表(下载 COMPANY SQL 文件 ),数据内容如下:
runoobdb# select * from COMPANY;
id | name | age | address | salary
----+-------+-----+-----------+--------
1 | Paul | 32 | California| 20000
2 | Allen | 25 | Texas | 15000
3 | Teddy | 23 | Norway | 20000
4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000
5 | David | 27 | Texas | 85000
6 | Kim | 22 | South-Hall| 45000
7 | James | 24 | Houston | 10000
(7 rows)
以下几个实例我们使用逻辑运算符来读取表中的数据。
5.2 AND
找出 AGE(年龄) 字段大于等于 25,并且 SALARY(薪资) 字段大于等于 65000 的数据:
runoobdb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE >= 25 AND SALARY >= 65000;
id | name | age | address | salary
----+-------+-----+------------+--------
4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000
5 | David | 27 | Texas | 85000
(2 rows)
5.3 OR
找出 AGE(年龄) 字段大于等于 25,或者 SALARY(薪资) 字段大于等于 65000 的数据:
runoobdb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE >= 25 OR SALARY >= 65000;
id | name | age | address | salary
----+-------+-----+-------------+--------
1 | Paul | 32 | California | 20000
2 | Allen | 25 | Texas | 15000
4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000
5 | David | 27 | Texas | 85000
(4 rows)
5.4 NOT NULL
在公司表中找出 AGE(年龄) 字段不为空的记录:
runoobdb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE IS NOT NULL;
id | name | age | address | salary
----+-------+-----+------------+--------
1 | Paul | 32 | California | 20000
2 | Allen | 25 | Texas | 15000
3 SQL Select 语句的用法
[AndroidStudio]_[初级]_[配置自动完成的代码片段]
[AndroidStudio]_[初级]_[配置自动完成的代码片段]