云上高并发系统改造最佳实践

Posted 2021-06-29 阿里云开发者

简介：在水平扩展阶段通过SLB挂nginx增加负载均衡扩展性，在数据库拆分阶段通过DRDS进行分库分表。

直达最佳实践：【云上高并发系统改造】
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场景描述

随着业务的发展，系统并发压力越来越大，如何进行系统改造以满足高并发场景的业务需求成为了一个技术难题。本实践抽象于客户的实际场景，提供高并发下系统改造的理论指导和部分实操演示。主要适用于以下场景：
1.系统并发压力大，需要进行系统应用改造。
2.数据层并发压力大，需进行分库分表改造。
3.数据库数据量巨大，亟待分库分表解决查询和写入瓶颈的场景。

解决问题

1.在水平扩展阶段，我们除了通过SLB做负载均衡外，我们可以通过SLB下挂nginx的方式，增加负载均衡侧的可扩展性。
2.在数据库拆分阶段，在做好数据规划后，我们借助DTS进行数据迁移，通过DRDS将RDS mysql的数据拆分到多个分库和分表中。

产品列表

• 云服务器ECS
• 数据库RDSMySQL
• 数据传输服务DTS
• PrivateZone
• 分布式关系型数据库DRDS

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原文链接：https://developer.aliyun.com/article/779627?

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