java笔记Java中的Stream流操作

Posted 2021-06-29 棉花糖灬

本文摘自菜鸟教程。

流Stream可以让你以一种声明的方式处理数据，这种风格将要处理的元素集合看作一种流， 流在管道中传输， 并且可以在管道的节点上进行处理， 比如筛选， 排序，聚合等。

+--------------------+       +------+   +------+   +---+   +-------+
| stream of elements +-----> |filter+-> |sorted+-> |map+-> |collect|
+--------------------+       +------+   +------+   +---+   +-------+

1. forEach

forEach方法用来迭代流中的每个数据。

Random random = new Random();
random.ints().limit(10).forEach(System.out::println);

2. map

map方法用于映射每个元素到对应的结果。

List<Integer> numbers = Arrays.asList(3, 2, 2, 3, 7, 3, 5);
// 获取对应的平方数
List<Integer> squaresList = numbers.stream().map( i -> i*i).distinct().collect(Collectors.toList());

3. filter

filter方法用于通过设置的条件过滤出元素。

List<String>strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd","", "jkl");
// 获取空字符串的数量
long count = strings.stream().filter(string -> string.isEmpty()).count();

4. limit

limit方法用于获取指定数量的流。

Random random = new Random();
random.ints().limit(10).forEach(System.out::println);

5. sorted

sorted方法用于对流进行排序。

Random random = new Random();
random.ints().limit(10).sorted().forEach(System.out::println);

6. parallel

parallelStream是流并行处理程序的代替方法。

List<String> strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd","", "jkl");
// 获取空字符串的数量
long count = strings.parallelStream().filter(string -> string.isEmpty()).count();

7. Collectors

Collectors类实现了很多归约操作，例如将流转换成集合和聚合元素。

List<String>strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd","", "jkl");
List<String> filtered = strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.toList());
 
System.out.println("筛选列表: " + filtered);
String mergedString = strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.joining(", "));
System.out.println("合并字符串: " + mergedString);

8. summaryStatistics

产生统计结果的收集器。

List<Integer> numbers = Arrays.asList(3, 2, 2, 3, 7, 3, 5);
 
IntSummaryStatistics stats = numbers.stream().mapToInt((x) -> x).summaryStatistics();
 
System.out.println("列表中最大的数 : " + stats.getMax());
System.out.println("列表中最小的数 : " + stats.getMin());
System.out.println("所有数之和 : " + stats.getSum());
System.out.println("平均数 : " + stats.getAverage());