Numpy 简单教程（二）数组的形状（shape）操作

Posted 2023-04-06

参考技术A

更过的Numpy教程连载内容： https://www.jianshu.com/nb/47449944

首先，使用 ndarray.shape 可以返回数组的形状

以下的操作均不改变原数组，而是返回一个新的更改后的数组：

以上函数中第二个参数可以是整数也可以是序列（tuple、array、list等）

numpy：数组的形状与展开

　　先将模块导入文件中

import numpy as np

1、使用shape属性修改数组的形状

arr.shape = (4, 4)
arr.shape = 4, 4
arr.shape = [4, 4]

　　使用shape属性修改原数组形状的方法有以上三种，只要元素个数相同，可以随意更改数组的形状

2、使用reshape()方法修改数组的形状

arr = arr.reshape((4, 4))

　　使用reshape()方法可以修改数组的属性，在不改变原数组的情况下返回一个新的数组，只要元素个数相同，可以随意更改数组的形状

3、创建数组时设置数组的形状

arr = np.arange(16).reshape((4, 4))

　　同时使用创建数组的api和改变数组形状的方法

4、将高维数组展开

res = arr.flatten(order="C") #按行展开 C风格展开
res = arr.flatten(order="F")  # 按列展开， F 风格展开
res = arr.ravel() # 按行展开  C风格展开
res = arr.ravel(order=‘F‘)  # 按列展开 ，F 风格

　　可使用flattrn()或ravel()方法将数组展开，参数order设置展开的方式