你想删库吗

Posted 2021-06-29 程序员大咖

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作者丨故里

来源丨故里学Java

删库跑路的案例不在少数，今年最出名的删库跑路当属微盟，造成公司市值蒸发几十亿，赔偿商家1.5亿元，最终在腾讯云的协助下经过7*24小时的不懈努力，最终找回全部数据。我们都知道，数据就是一个公司的“命根子”，无论什么时候，数据安全都是最重要的。所以我们今天来聊聊数据恢复的几种方式。以mysql为例。

binlog是二进制日志文件，用户记录用户对数据库的操作，各个从库的同步也是通过binlog，是非常重要的数据库日志文件，其他的关系型数据库的数据恢复也是大同小异的，例如Oracle数据库可以通过它的归档日志进行恢复。

我们该如何数据恢复？

具体如何恢复数据，要看使用的哪种备份方案，主流的备份方案主要有以下几种：

1. 全量备份

数据量比较小，全量恢复比较快，例如每天晚上零点进行全量备份，如果想恢复20号以前的数据，直接把20号以前的备份全量恢复就行了

还有一种情况是恢复7号0:00到23:59的数据，这种情况就只能用binlog来恢复了。

1. 全量+增量备份

全量+增量的备份方案适合数据量较大的数据库，节约磁盘空间，但是全量恢复较慢。如每月1号进行全量备份，后续的每天晚上零点进行增量备份，如果想恢复7号零点以前数据，就只需要恢复1号的全量数据，和2号到7号的增量备份。这种情况如果要恢复7号0:00到23:59的数据也是只能用binlog来恢复。

我们先不讨论每一种方案的效率问题，先看一下如果利用binlog进行恢复。

binlog的三种模式：

在MySQL5.7.7以前的版本默认模式是Statement Level，之后默认模式就是Row Level。

Statement Level：基于SQL语句复制的，只会讲SQL语句存储到日志中，因为这种模式只存储SQL，没有真正的数据，所以我们无法进行数据恢复。生产环境也一般不用这种模式。

Row Level：它是基于行的复制，并且会将每一条数据的变化记录到日志文件中，是没有sql语句的，可以解析出数据，一些生产环境是使用这种模式，但是它也有一定的缺点，比如记录数据时产生大佬的binlog，面对存储过程时可能出现数据不一致的情况。

Mixed：混合模式，默认情况下是Statement模式，某些情况下切换到Row模式，结合了Row Level和Statement Level的优点，同时binlog结构也更加复杂。

查看数据库采用的模式：

以MySQL5.7.21为例：

mysql>show variables like 'binlog_format';

下边开始尝试用binlog进行数据解析和恢复了。

先建立一些基础数据:

root@localhost(demo) 14:23:31> CREATE TABLE 't1' (
  -> 'id' int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    -> 'name' varchar(60) DEFAULT NULL,
    -> ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSE=utf8;
Query OK,0 rows affected (0.02 sec)


root@localhost(demo) 14:23:31> insert into t1(name) values('demo1'),('demo2');
Query OK,2 rows affected (0.00 sec)
Records：2duplicates:0 Warnings:0

查找包含插入数据的时间（14:23:31）的binlog文件

[root@localhost binlog]# ll mysql-bin.000009
-rw-r----- 1 mysql mysql  837Mar 2 14:23 mysql-bin.000009

我们可以看到是mysql-bin.000009文件，它是一个二进制文件，我们可以用MySQL自带的工具mysqlbinlog进行解析，看看具体的内容

[root@10-0-4-162 binlog]# /usr/local/mysql/bin/mysqlbinlog --base64-output=decode-rows -v mysql-bin.000009

解析后删除无关的内容后，正向解析得到的sql和我们先前插入数据的sql一致

......
# at 259
......
CREATE TABLE 't1' (
  'id' int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    'name' varchar(60) DEFAULT NULL,
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSE=utf8
......
### INSERT INTO `demo`.`t1`
### SET
###    @1=1
###    @2='demo1'
###INSERT INTO `demo`.`t1`
###SET
###    @1=2
###    @2='demo2'
COMMIT/*!*/;
......

我们解析数据的目的是恢复数据，例如，将前面的insertSQL解析成deleteSQL语句，因为insert可能是误插入的数据，如果数据量较小可以手动删除，如果是生产环境，binlog文件可能非常大，解析后的SQL可能有千万行，手动修改不太现实，那么如何生成反向sql呢，我们将介绍两个数据恢复工具，binlog-rollback和MyFlash。

我们先用binlog-rollback试一下，其实这就是给perl脚本。

[root@localhost ~]# perl binlog-rollback.pl -f '/u01/mysql/3306/log/binlog/mysql-bin.000009' -h 127.0.0.1 -u 'root' -p '1234' -P 3306 -i -o '/tmp/t.sql'


[root@localhost ~]# more /tmp/t.sql
DELETE FROM `demo`.`t1`WHERE 'id' = 2 AND `name` = 'demo2';
DELETE FROM `demo`.`t1`WHERE 'id' = 1 AND `name` = 'demo1';

可以看的我们之前insert的两行数据，这里解析成了delete了，达到了我们恢复数据的目的，当我们误删除数据时候，反解的SQL就成了insert，这样就可以达到数据恢复的目的。

我们再来试试MyFlash工具,这个工具在反解binlog的时候不需要用户名密码。同时我们也进行了查看发现确实由insert语句变成了delete。

但是这两种方式是有差别的，binlog-rollback生成sql，可读性更好，但是当数据量比较大的时候，MyFlash就比较快。

[root@localhost MyFlash-master]# ./binary/flashback -- binlogFileNames=/u01/mysql/3306/log/binlog/mysql-bin.000009


[root@localhost MyFlash-master]# mysqlbinlog --base64-output=decode-rows -v binlog_output_base.flashback
......
### DELETE FROM `demo`.`t1`
### WHERE
###    @1=1
###    @2='demo1'
###DELETE FROM `demo`.`t1`
### WHERE
###    @1=2
###    @2='demo2'
......

总结：正向解析sql我们可以使用mysql自带的mysqlbinlog，反向解析我们可以使用binlog-rollback和MyFlash。

-End-

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