Java开发社招面试经验：java计算员工工资编程题

Posted 2021-06-29 Java范德萨

前言

kafka的外在表现很像消息系统，允许发布和订阅消息流，但是它和传统的消息系统有很大的差异：

• 首先，kafka是个现代分布式系统，以集群的方式运行，可以自由伸缩

• 其次，kafka可以按照要求存储数据，保存多久都可以

• 第三，流式处理将数据处理的层次提示到了新高度，消息系统只会传递数据。kafka的流式处理能力可以让我们用很少的代码就能动态的处理派生流和数据集。所以，kafka不仅仅是个消息中间件

kafka不仅仅是个消息中间件，同时它是个流平台，这个平台上可以发布和订阅数据流（kafka的流，有一个单独的包stream的处理），并把它们保存起来，进行处理，这个就是kafka作者的设计理念。今天之所以要聊Kafka，是因为前不久我们公司来了位阿里P8大神，在看完他的手写“Kafka笔记”，我只能用两个字来形容：膜拜！崇拜！

1. Java 堆空间

**发生频率：**5颗星

造成原因

1. 无法在 Java 堆中分配对象

2. 吞吐量增加

3. 应用程序无意中保存了对象引用，对象无法被 GC 回收

4. 应用程序过度使用 finalizer。finalizer 对象不能被 GC 立刻回收。finalizer 由结束队列服务的守护线程调用，有时 finalizer 线程的处理能力无法跟上结束队列的增长

解决方案

单位对应：GB -> G, g；MB -> M, m；KB -> K, k

1. 使用 -Xmx 增加堆大小

2. 修复应用程序中的内存泄漏

2. GC 开销超过限制

**发生频率：**5颗星

造成原因

1. Java 进程98%的时间在进行垃圾回收，恢复了不到2%的堆空间，最后连续5个（编译时常量）垃圾回收一直如此。

解决方案

1. 使用 -Xmx 增加堆大小

2. 使用 -XX:-UseGCOverheadLimit 取消 GC 开销限制

3. 修复应用程序中的内存泄漏

3. 请求的数组大小超过虚拟机限制

**发生频率：**2颗星

造成原因

1. 应用程序试图分配一个超过堆大小的数组

解决方案

1. 使用 -Xmx 增加堆大小

2. 修复应用程序中分配巨大数组的 bug

4. Perm gen 空间

**发生频率：**3颗星

造成原因

Perm gen 空间包含：

• 类的名字、字段、方法

• 与类相关的对象数组和类型数组

• JIT 编译器优化

当 Perm gen 空间用尽时，将抛出异常。

解决方案

1. 使用 -XX: MaxPermSize 增加 Permgen 大小

2. 不重启应用部署应用程序可能会导致此问题。重启 JVM 解决

5. Metaspace

**发生频率：**3颗星

造成原因

1. 从 Java 8 开始 Perm gen 改成了 Metaspace，在本机内存中分配 class 元数据（称为 metaspace）。如果 metaspace 耗尽，则抛出异常

解决方案

1. 通过命令行设置 -XX: MaxMetaSpaceSize 增加 metaspace 大小

2. 取消 -XX: maxmetsspacedize

3. 减小 Java 堆大小,为 MetaSpace 提供更多的可用空间

4. 为服务器分配更多的内存

5. 可能是应用程序 bug，修复 bug

6. 无法新建本机线程

**发生频率：**5颗星

造成原因

1. 内存不足，无法创建新线程。由于线程在本机内存中创建，报告这个错误表明本机内存空间不足

解决方案

1. 为机器分配更多的内存

2. 减少 Java 堆空间

3. 修复应用程序中的线程泄漏。

4. 增加操作系统级别的限制

• ulimit -a

• 用户进程数增大 (-u) 1800

6. 使用 -Xss 减小线程堆栈大小

7. 杀死进程或子进程

**发生频率：**1颗星

造成原因

1. 内核任务：内存不足结束器，在可用内存极低的情况下会杀死进程

解决方案

1. 将进程迁移到不同的机器上

2. 给机器增加更多内存

与其他 OOM 错误不同，这是由操作系统而非 JVM 触发的。

8. 发生 stack_trace_with_native_method

**发生频率：**1颗星

造成原因

1. 本机方法（native method）分配失败

2. 打印的堆栈跟踪信息，最顶层的帧是本机方法

解决方案

使用操作系统本地工具进行诊断

最后

为什么我不完全主张自学？
①平台上的大牛基本上都有很多年的工作经验了，你有没有想过之前行业的门槛是什么样的，现在行业门槛是什么样的？以前企业对于程序员能力要求没有这么高，甚至十多年前你只要会写个“Hello World”，你都可以入门这个行业，所以以前要入门是完全可以入门的。
②现在也有一些优秀的年轻大牛，他们或许也是自学成才，但是他们一定是具备优秀的学习能力，优秀的自我管理能力（时间管理，静心坚持等方面）以及善于发现问题并总结问题。
如果说你认为你的目标十分明确，能做到第②点所说的几个点，以目前的市场来看，你才真正的适合去自学。

除此之外，对于绝大部分人来说，报班一定是最好的一种快速成长的方式。但是有个问题，现在市场上的培训机构质量参差不齐，如果你没有找准一个好的培训班，完全是浪费精力，时间以及金钱，这个需要自己去甄别选择。

我个人建议线上比线下的性价比更高，线下培训价格基本上没2W是下不来的，线上教育现在比较成熟了，此次疫情期间，学生基本上都感受过线上的学习模式。相比线下而言，线上的优势以我的了解主要是以下几个方面：
①价格：线上的价格基本上是线下的一半；
②老师：相对而言线上教育的师资力量比线下更强大也更加丰富，资源更好协调；
③时间：学习时间相对而言更自由，不用裸辞学习，适合边学边工作，降低生活压力；
④课程：从课程内容来说，确实要比线下讲的更加深入。

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